数据库 相容性怎么理解？类型，属性，关系，数据库约束分别怎么理解？ 能举例说明更好
关系完整性规则即指关系的正确性、相容性和有效性。它是给定的关系模型中数据及其联系的所有制约和依存规则，用以限定数据库状态及状态变化，从而保证数据的正确、相容和有效。
关系模型的完整性举例:
1、实体完整性
如职工表将编号作为主关键字，那么，该列不得有空值，否则无法对应某个具体的职工，这样的表格不完整，对应关系不符合实体完整性规则的约束条件。
2、参照完整性
如在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号”作为两个关系进行关联的属性，则“学号“是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。选课关系通过外部关键字“学号”参照学生关系。
3、用户定义的完整性
例如要求“考查”课的分数以60分或40分计，在用户输入“考查”课的成绩时，要进行检查，以确保满足特定的约束要求。再如年龄属性，如果属于某一个学生主体，则可能要求年龄在17岁到25岁之间，而如果年轻属性属于某一个公司员工主体，则可能要求年龄在18岁到40岁之间等。
扩展资料
数据的完整性约束是用来确保数据的准确性和一致性。数据的完整性就是对数据的准确性和一致性的一种保证。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
3、参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4、用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
参考资料：百度百科-关系完整性约束
参考资料：百度百科-数据完整性约束
包括三个方面：
实体完整性约束：即主码所要满足的条件，主码要求非空并且唯一；
参照完整性约束：即外码所要满足的条件，外码的取值要么为空值，要么为在其对应的主码中出现过的值；
用户自定义完整性约束：包括取值范围（即check约束）、非空约束（not null）、唯一约束（unique）、缺省值约束（default）
从最终用户来看，数据库系统的外部体系结构可分为五种类型：单用户结构、主从结构、分布式结构、客户/服务器结构、浏览器/服务器结构。
根据数据模型来分类，数据库可分为关系数据库（主流）、层次数据库、网状数据库、面向对象的数据库。其中不是关系数据库的数据库又统称为非关系数据库。
为了对数据进行存储，需要对现实世界进行抽象。现实世界称的“事物的特征”，在第一级抽象——信息世界中被映射为“属性”，在第二级抽象——计算机世界中被映射为“字段"。而对于使用关系模型的数据库（属于第二级世界）中，对应的又重新称为是“属性”。
在使用关系模型的数据库，一个关系就是一张规范化的二维表，它由表名、表头、标体组成。相容性是针对两个关系来说的，如果两个关系的属性数相同（即同度），且列上的属性类型是一一对应的（即列同质），则这两个关系是相容的。相容性概念是为传统集合运算服务的，只有两个关系是相容的，那这两个关系才能进行集合运算（广义笛卡尔积运算除外）。
最后，关于题目中“数据库约束”笔者没有找到直接的概念，但有“数据完整性约束”的概念。数据模式是由数据操作（为动态特性）、数据结构（为静态特性）、数据完整性约束组成。完整性约束的分类笔者就不展开了，就举个例子，比如年龄必须是正整数或零，这就是一个约束。
目前回答的好业余……很简单……相容性是同一个数据在数据库中的不同存储要保持一致，如果同一个数据在这个数据库中的两份存储，一个是1一个是1.1，那么这就是数据不相容，也就是在提取或者运用这个数据的时候……出现了相互排斥无法调和的结果。
我只能说这东西你越学的久理解就会越不同，开始的话你只能去理解概念，后面你就会明白为什么要这个东西
泊蓉金康： 关系数据库中数据的存储是一个由行和列组成的二维表,而两个表格之间的联系是通过属性或属性组的关系来表示的,对于“相同”的理解可以看成是学生信息与选课信息的表就是通过学号这个属性来连接的.“相容”这个解释是是表示同一事实的两个数据应相同,否则就不相容或者满足某一约束关系的一组数据不应该发生互斥,否则就不相容.比如:同一个人不能有两个性别;输入饲料的配比,应该几种原料的百分比之和应该等于100%,而实际如果加起来不等于100%则不相容.相容的理解还待在考虑.
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泊蓉金康： 简单的说... 类型化数据集就是具有内置架构的强类型DataSet... 非类型化数据集就是没有内置架构的DataSet... 类型化数据集是对象集合... 而非类型化数据集只是一些二维表... DataSet就分为强类型和普通类型的 强类型的优点就是类型是安全的 ...
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