数据仓库的设计步骤

作者&投稿:秘纨 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据仓库的建立步骤~

1)收集和分析业务需求2)建立数据模型和数据仓库的物理设计3)定义数据源4)选择数据仓库技术和平台5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库6)选择访问和报表工具7)选择数据库连接软件8)选择数据分析和数据展示软件9)更新数据仓库 1)数据转换工具要能从各种不同的数据源中读取数据。2)支持平面文件、索引文件、和legacyDBMS。3)能以不同类型数据源为输入整合数据。4)具有规范的数据访问接口5)最好具有从数据字典中读取数据的能力6)工具生成的代码必须是在开发环境中可维护的7)能只抽取满足指定条件的数据,和源数据的指定部分8)能在抽取中进行数据类型转换和字符集转换9)能在抽取的过程中计算生成衍生字段10)能让数据仓库管理系统自动调用以定期进行数据抽取工作,或能将结果生成平面文件11)必须对软件供应商的生命力和产品支持能力进行仔细评估主要数据抽取工具供应商:Prismsolutions.Carleton'sPASSPORT.InformationBuildersInc.'sEDA/SQL.SASInstituteInc. 一般问题 (不完全是技术或文化,但很重要) 包括但不限于以下几点:业务用户想要执行什么样的分析?你现在收集的数据需要支持那些分析吗?数据在哪儿?数据的清洁度如何?相似的数据有多个数据源吗?什么样的结构最适合核心数据仓库 (例如维度或关系型)?技术问题包括但不限于以下几点:在你的网络中要流通多少数据?它能处理吗?需要多少硬盘空间?硬盘存储需要多快?你会使用固态还是虚拟化的存储?

数据仓库是稳定的数据库,数据库怎么设计,数据仓库就是怎么设计的吧

1)选择合适的主题(所要解决问题的领域)
2)明确定义事实表
3)确定和确认维
4)选择事实表
5)计算并存储fact表中的衍生数据段
6)转换维表
7)数据库数据采集
8)根据需求刷新维表
9)确定查询优先级和查询模式。
硬件平台:数据仓库的硬盘容量通常要是操作数据库硬盘容量的2-3倍。通常大型机具有更可靠的性能和和稳定性,也容易与历史遗留的系统结合在一起;而PC服务器或UNIX服务器更加灵活,容易操作和提供动态生成查询请求进行查询的能力。选择硬件平台时要考虑的问题:是否提供并行的I/O吞吐?对多CPU的支持能力如何?
数据仓库DBMS:他的存储大数据量的能力、查询的性能、和对并行处理的支持如何。
网络结构:数据仓库的实施在那部分网络段上会产生大量的数据通信,需不需要对网络结构进行改进。




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