回归方程中 Y=a+bX 中的 Y 是还是

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回归方程中 Y=a+bX 中的 Y 是还是~

∵直线回归方程为 ∧ y =a+bx①
∴ ∧ y 2 =a+b(x+1)②
∴②-①得: ∧ y 2 - ∧ y =b,
即y平均减少b个单位,
∴在回归直线方程 ∧ y =a+bx中,回归系数b表示:当x变动一个单位时,y的平均变动量.
故选D.

只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法:离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。
数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。
举例:
先求 x、y 的平均数 x_=(3+4+5+6)/4=9/2,y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2,
然后求对应的 x、y 的乘积之和 :3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ,x_*y_=63/4 ,
接着计算 x 的平方之和:9+16+25+36=86,x_^2=81/4 ,
现在可以计算 b 了:b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ,
而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ,
所以回归直线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35 。

扩展资料1、相关系数与回归系数。
A 回归系数大于零则相关系数大于零。
B 回归系数小于零则相关系数小于零。
(它们的取值符号相同)
2、回归系数:由回归方程求导数得到,所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增。
回归系数<0,回归方程曲线单调递减。
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。
参考资料来源:百度百科-直线回归方

回归直线必要样本中心点( . x , . y )点,故 . y =1.5 . x -15 ,即A正确;回归直线方程为 ? y =bx+a中,一次项系数是回归系数b,常数项为回归系数a,故-15是回归系数a,故B错误;1.5是回归系数b,故C错误;x=10时,y的预报值为0,但y值不一。

∵直线回归方程为∧y=a+bx①∴∧y2=a+b(x+1)②∴②-①得:∧y2-∧y=b,即y平均减少b个单位,∴在回归直线方程∧y=a+bx中,回归系数b表示:当x变动一个单位时,y的平均变动量.故选D.


邙山区18525526602: 回归方程中 Y=a+bX 中的 Y 是还是 -
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莘广澳达:[选项] A. 当x=0时,y的平均值 B. 当x变动一个单位时,y的实际变动量 C. 当y变动一个单位时,x的平均变动量 D. 当x变动一个单位时,y的平均变动量

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莘广澳达: ∵回归方程? y =a+bx 当x= x 时,y= y ,所以知道回归方程过样本中心点(x , y ). 故选D

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莘广澳达:[选项] A. 当x增加一个单位时,y增加a的数量 B. 当y增加一个单位时,x增加b的数量 C. 当x增加一个单位时,y的平均增加量 D. 当y增加一个单位时,x的平均增加量

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莘广澳达: 在y=a+bx的回归方程中,一般而言,如果y增大的话,b一般也会增大.

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莘广澳达:[选项] A. x每增加一个单位,y就平均增加或减少|b|个单位 B. x每增加一个单位,y就增加a+b个单位 C. x每增加一个单位,y就增加a个单位 D. x每增加一个单位,y就减少a+b个单位

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莘广澳达: 你要明白回归方程的含义 它是指的一种相关关系 就是一种趋势 那么它是人为算出来的 和实际不是一模一样的 它只是一种贴合实际趋势的数学表达式 就是说它是一个预测趋势的数学式子,不一定就是实际数 它就强调一个平均 例如工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为:y=50x+80,这里的50表示每提高一千元,y就调高50 这里的b反应的是某种趋势,我们在数学上称为线性关系,也就产生了线性方程.它可以代表实际生活中各种关系,例如单价与销售额 成本与利润等

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莘广澳达: 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...

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