python内置函数有哪些

作者&投稿:卫芳 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python的内置函数有哪些,都是什么意思?~

print-输出,input-输入,int-将字符串转数字(字符串必须是数字),str-将数字转为字符串,list-将字符串/数字转为列表,for-有限循环,while-无限循环……………………………………

所谓的内置函数,就是Python给你提供的,直接可以拿来使用的函数,比如说print、input等。常见的内置函数如下:
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。

python常见的内置函数有:

1. abs()函数返回数字的绝对值。

2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True。

3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True,则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。

5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False。

6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。

7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。(可以加括号的都可以调用)

8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值。

9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。

10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。

扩展资料:

如何查看python3.6的内置函数?

1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;

2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;

3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;

4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";

5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;

6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";

7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;

8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。



运算相关函数

abs(x):求数值的绝对值。其参数可以是整型也可以是复数

divmod(a,b):返回两个数值的商和余数。其参数可以是整型,也可以是浮点型,所返回的对象为元组。

max(a,b,c…):返回可迭代对象的元素中最大值或者所有参数的最大值。

min(a,b,c…):返回两个熟知的幂运算或者其余指定整数的模值。

round(a):对浮点数进行四舍五入求值。

sum():求和计算。

类型转换相关函数

bool(x):根据传输的参数的逻辑值创建一个新的布尔值,没有参数时返回false。

int(x[base]):将一个字符串或数字转换为整型。

Float(x):将一个字符串或数字转换为浮点型。

Complex(x):创建一个复数。

Str([object]):将对象X转换为字符串。

bytearray():返回一个新字节数组,这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围0-256之间。

bytes():根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组。

memoryview():根据传入的参数创建一个新的内存查看对象。

ord():返回unicode字符对应的整数。

chr(i):用一个范围在range(256)内的整数作为参数,返回对应的ASCII字符。

bin(x):将整数转换成二进制字符串。

Oct(x):将一个整数转换为一个八进制字符串。

Hex(x):将一个整数转换为一个十六进制字符串。

tuple():将一个可迭代对象转换成tuple元组类型。

list():将以集合类转换为列表。

dict():根据传入的参数创建一个新的字典。

set():创建一个无序不重复的元素集,可以进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。

frozenset():根据传入的参数创建一个新的不可变集合。

enumerate():根据可迭代对象创建枚举对象。

iter():根据传入的参数创建一个新的可迭代对象。

slice():根据传入的参数创建一个新的切片对象。

super():根据传入的参数创建一个新的子类和父类的代理对象。

object():创建一个新的object对象。

序列操作

all():判断可迭代对象的每个元素是否都为true。

any():判断可迭代对象的元素是否有为true的元素,如果有一个为true,则返回true。

map():会根据提供的函数对指定序列做映射。

next():返回可迭代对象中下一个元素值。

reversed():反转序列生成新的可迭代对象。

sorted():对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表。

zip():将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

反射操作

__import__():动态导入模块,如果一个模块经常变化可以使用__import__()来动态加载。

isinstance():判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例。

issubclass():判断是否是另外一个类或者类型元组中类元素的子类。

hasattr():检查对象是否含有属性。

getattr():获取对象的属性值。

setattr():设置对象的属性值。

delattr():删除对象的属性。



1、len()函数
len()命令是一种简单而不可或缺的机制,用于确定指定可迭代对象(如列表、元组或字符串)的大小(即组件的计数)。
示例:
expression = "Python"
size = len(expression)
print(size)
输出:
6
2、sum()函数
sum()命令提供了可迭代对象中所有组件的总和。使用这个命令可以避免编写循环来计算列表或元组的总和。
示例:
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
aggregate = sum(digits)
print(aggregate)
输出:
15
3、使用map()函数
map()命令对可迭代对象(例如,列表、元组)中的所有组件实施特定函数,并生成一个迭代器。当需要使用特定函数操作集合中的每个组件时,这个命令非常有用。
示例:
def square(y):
return y * y
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_digits = map(square, digits)
print(list(squared_digits))
输出:
[1, 4, 9, 16, 25]
4、filter()
filter()
命令根据预定条件从可迭代对象中分离组件。它接受两个参数:一个用于界定过滤条件的函数和用于过滤的可迭代对象。结果是一个包含满足条件的元素的迭代器。
示例:
def is_even(y):
return y % 2 == 0
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
even_digits = filter(is_even, digits)
print(list(even_digits))
输出:
[2, 4]
5、zip()
zip()命令将两个或多个可迭代对象组合在一起,生成一个元组的迭代器,其中每个可迭代对象的首个元素被混合在一起,然后每个可迭代对象的后续元素被匹配在一起,依此类推。当您需要将来自不同来源的数据合并时,这个命令特别有用。
示例:
identities = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
years = [25, 30, 35]
merged_data = zip(identities, years)
print(list(merged_data))
输出:
[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
6、sorted()
sorted()命令从指定的可迭代对象生成一个新的排序列表。默认情况下,它按升序排列组件。通过使用可选的“key”和“reverse”参数,可以调整排序方式。
示例:
digits = [5, 2, 1, 4, 3]
sorted_digits = sorted(digits)
print(sorted_digits)
输出:
[1, 2, 3, 4, 5]


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