为什么要学习和选择Python这门编程语言

为什么要学 Python？？？~

1.数据科学

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。

2.机器学习

这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

3.网站开发

优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

4.简便

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

5.强大的社区

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。

6.库和框架

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。

Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

7.自动化

由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

8.多用途

我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

9.工作与成长

Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。
如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。
想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！
python可以做的事情：
软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。

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首先比起初学者来说，比起其他编程语言，Python更容易上手。官方也解释说Python的设计这说是：简单，明确，优雅的。
在你去一段好的Python的代码时，你会发现，你在读的是一段英语，而不是代码。这也是python的最大优势。他使你能够专注于解决问题而不是代码本身。
其次：python有很多库，有官方的库可有很多第三方的库。你拿来用就可以了，你只需要调用，不需要去发明轮子，帮你剩下了很多时间。
第三：python能做很多事情
在职场中主要有：
1：网站后台，使用python可以搭建网站，而且维护起来比较方便，当需要增加功能的时候用python就可以比较快的学会的。
2:自动化运维：现在很多事情都是python在批量处理了。优势在于它有完整开发链和开发工具
3：数据分析师：他的特性可以帮你迅速验证你的猜想，还有很多第三方库，正如之前所说的，你不需要去纠结代码本身的问题。节省了很多时间
4：游戏开发者：一般是作为脚本内嵌在游戏里，不会太设计到一些其他问题。
5：自动化测试：一句话概括：python是当前不叫留下的script。
如果是业余开发者的话可以这样做
1：网站开发：借助框架Django，flask丰富的设计模板bootstrap可以迅速搭建网站还可以手机适配。
2：用爬虫获取大量处理信息：当你需要大批量数据或批量处理的时候，python爬虫可以迅速做到这些从而节省很多时间，如：微博私信机器人，批量下载，爬取一些信息啊之类的
3：再包装其他语言
有点类似android里的Jint就是可以和c/c++/java混合编译使用他们的库。

自从python出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，python因为独特的优势从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地开发者的喜欢。
编程语言有上百种，比如常见的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。对于新手来说，在学习编程的时候需要考虑应用场景、学习成本，而python具有非常不错的表现。
1、语言简洁友好：对比其他语言，python容易上手，跟读英文一样，通俗易懂。一些复杂的概念已经帮你封装好了，不需要考虑内存的申请和释放，不需要考虑变量内容，拿来就可以使用了。
2、应用场景广泛：随着人工智能、大数据高速发展，python作为人工智能的第一语言热度直线飙升，python生命力是非常顽强的。
3、跨平台使用：Python可移植性恨高，是支持跨平台的。你可以随处运行Python，比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。
4、未来空间好：现在在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目，这足以说明随着人工智能时代的来临，Python正越来越受欢迎。

　　你要明确自己是看Python大火跟风学，还是想以后从事此类工作?如果只是漫无目的的学，驱动力很低，很难真正的学进去，更不用说学懂了。未来十几年将会是人工智能、大数据井喷的年代，各种各样的庞大驳杂的数据信息需要处理，Python的热度会从现在一直持续下去!
　　学习Python准备做什么?
　　很多人知道学习Python可以从事人工智能方向的工作，但除此之外你还可以胜任以下工作：
　　1、Web应用开发：服务器端的编程，Python具有很丰富的Web开发框架，如Django，能够快速完成一个网站的开发和Web服务。
　　2、数据分析：Python被广泛的应用到科学与数字分析中，比如图像可视化分析、生物信息学，常用的是Numpy、Scipy等。
　　3、系统网络运维：在运维的工作中有大量重复性的工作，并需要管理、监控、发布系统等，将工作自动化起来提高工作效率，这样的场景非常适合Python。
　　4、3D 游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，常用Pygame、Pykyra等。
　　5、网络爬虫：网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本，你可以用爬虫爬图片、爬数据，只要你能通过浏览器访问的数据就没有爬不到的。

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招世依信： 工作必须,或者是学习必须.1.python是脚本语言,作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言,因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同,可以极大的提高编程效率; 2.python差不多是现在最流行的通用脚本语言. 这里强调是通用.与...

遂宁市18327021458： 为什么要学习Python这门编程语言 - ？
招世依信： 简单易学: Python 语言相对于其他编程语言来说,属于比较容易学习的一门编程语言,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构.正是因为 Python 语言简单易学,所以,已经有越来越多的初学者选择 Python 语言作为编程的入门...

遂宁市18327021458： 为什么选Python入门编程领域? - ？
招世依信： python与php: python灵活,免费,库多,学习起来简单.PHP是面向WEB的语言,而Python是多用途语言,也可以用于WEB开发,python 与Java :Java比Python更复杂,没有技术背景的人学起来并非易事.举个例子:Java是一种严格的类型语言,这意味着必须显式声明变量名.相比之下,动态类型的Python则不需要声明变量.ps: Pythonj是胶水语言,入门简单,使用灵活,学习起来简单,黑马程序员教导的就不错,你可以去学.

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遂宁市18327021458： 孩子们为什么要学Python编程 - ？
招世依信： 好吧,首先孩子不是必须要学Python编程, 还是要按照兴趣针对性的为孩子提供学习方式.当然如果他对Python有兴趣,学习一门编程有益于锻炼逻辑思维,和对问题的处理方法,同时也能让好动的孩子安静下来.如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问!

遂宁市18327021458： Python这门语言为什么适合初学者 - ？
招世依信： 2017年编程语言排行榜已新鲜出炉,毫无疑问,JAVA、C以及C++语言名列前三,排名第四的当属当下最火爆的Python语言.Python的火爆源自于市场的需求和语言的本身特性,在国外市场Python很早就开始使用,并得到了广泛的应用,如我...

遂宁市18327021458： 学人工智能一定要学习Python的理由你知道吗 - ？
招世依信： 严谨点说,人工智能,更多时候是媒体用语.实现这一目的是用机器学习作为手段.什么语言不是最重要的,python会比较方便

遂宁市18327021458： 为了什么而学python呢?？
招世依信： 我也是初学者,因为python简单易学才学的,且对计算机感兴趣

遂宁市18327021458： 为什么学人工智能一定要学Python - ？
招世依信： 这属于一种误解,人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到.所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言.Python是...