mysql 普通索引和全文索引的区别
作者&投稿：苍房 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
普通索引：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。
InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
fulltext ，其实是一个索引，like语句很难用索引，所以提升了效率。
fulltext ，支持多个字段检索。
搜索功能一般都用带有中文分词的开源产品，像xunsearch。
一般小项目用like就行了
fulltext ，支持多个字段检索。
搜索功能一般都用带有中文分词的开源产品，像xunsearch。
一般小项目用like就行了
全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。
在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，
[mysqld]
ngram_token_size=2
这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。
示例表结构：
CREATE TABLE articles (
id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
titleVARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;
示例数据，有6行记录。
mysql> select * from articles\G
***************************1. row ***************************
id: 1
title: 数据库管理
body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库
***************************2. row ***************************
id: 2
title: 数据库应用开发
body: 学习开发数据库应用程序
***************************3. row ***************************
id: 3
title: MySQL完全手册
body: 学习MySQL的一切
***************************4. row ***************************
id: 4
title: 数据库与事务处理
body: 系统的学习数据库的事务概论
***************************5. row ***************************
id: 5
title: NoSQL精髓
body: 学习了解各种非结构化数据库
***************************6. row ***************************
id: 6
title: SQL 语言详解
body: 详细了解如果使用各种SQL
6 rows inset (0.00 sec)
显式指定全文检索表源
mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。
mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 |
| 习m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 |
| 习了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 |
| 习开 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 |
| 习数 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |
| 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 |
| 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 |
| 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，ID等等信息。
接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。
1. 自然语言模式下检索：
A，得到符合条件的个数，
mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
B，得到匹配的比率，
mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE)
AS score FROM articles;
+----+----------------------+
| id| score |
+----+----------------------+
| 1 | 0.12403252720832825 |
| 2 | 0.12403252720832825 |
| 3 | 0 |
| 4 | 0.12403252720832825 |
| 5 | 0.062016263604164124 |
| 6 | 0 |
+----+----------------------+
6rows in set (0.00 sec)
2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：
A，匹配既有管理又有数据库的记录，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------+--------------------------------------+
| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库
|
+----+------------+--------------------------------------+
1 rowin set (0.00 sec)
B，匹配有数据库，但是没有管理的记录，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------+----------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+----------------------------+
| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 |
| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 |
| 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |
+----+------------------+----------------------------+
3rows in set (0.00 sec)
C，匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);
+----+---------------+-----------------+
| id| title | body |
+----+---------------+-----------------+
| 3 | MySQL完全手册 |学习MySQL的一切 |
+----+---------------+-----------------+
1 rowin set (0.00 sec)
3，查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到，
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);
+----+------------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+--------------------------------------+
| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库
| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论
| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 |
| 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |
| 6 | SQL 语言详解 | 详细了解如果使用各种SQL|
| 3 | MySQL完全手册 | 学习MySQL的一切 |
+----+------------------+--------------------------------------+
6rows in set (0.01 sec)
当然，我这里只是功能演示，更多的性能测试，大家有兴趣可以进行详细测试。由于N-grm是中文检索常用的分词算法，已经在互联网大量使用，这次集成到mysql中，想必效果上不会有太大的问题。
熊向尼必： 主要有这些:PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键. 就是 唯一 且 不能为空.INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引. 不允许有重复.FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的.
孙吴县18510463644： MYSQL的索引类型:PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别?各适用于什么场合?？
熊向尼必： PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键. 就是 唯一 且 不能为空. INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引. 不允许有重复. FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的. 举个例子来说,比如你在为某商场...
孙吴县18510463644： 全文索引和普通索引有什么区别? - ？
熊向尼必： 全文比较全面,信息内容多,相应的有用资源少.普通涵盖面比较广,需要筛选信息
孙吴县18510463644： mysql中,主键与普通索引的区别是什么? - ？
熊向尼必： 1.主键的值不可以改变,唯一键的值可以改变成另一个也是唯一的值2.对外的应用程序接口如ODBC或者JAVA中的Hibernate通常都是以主键来加载记录3.唯一键的列可以改成not unique,而主键却不能
孙吴县18510463644： 什么是索引? - ？
熊向尼必： 主索引: 通常是唯一的,用于搜索目录的唯一标识.索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(lname)列.如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的...
孙吴县18510463644： 请问什么是全文索引? - ？
熊向尼必： 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高...
孙吴县18510463644： UNIQUE等于普通索引吗? - ？
熊向尼必： 一、unique不等于普通索引,各种索引的定义如下: 二、虽然键和unique都能唯一标识一条记录,但是一个表只能建立一个主键,而unique则能建多个 1、普通索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下...
孙吴县18510463644： 如何创建mysql索引以及索引的优缺点 - ？
熊向尼必： mysql教程:索引的使用以及索引的优缺点1. 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.它对于高性能非常关键,但人们通常会忘记或误解它.索引在数据越大的时候越重要.规模小、负载轻的数据库即使没有索引,也能有好的性能...
孙吴县18510463644： mysql唯一索引和索引的区别 - ？
熊向尼必： 普通索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制. 唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一.
孙吴县18510463644： mysql 表分区 怎么建立索引 - ？
熊向尼必： 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER ...
