概率论部分，二项分布，这一步是什么为什么？求和和不求和概率一样的？必采纳
要的。。高等数学的一部分
数学系的概率论与数理统计更注重理论，应该注意定理的证明，一些概率性质的证明。例如概率的极限理论，一般的理工科的教材上面没有。再例如大数定理和中心极限定理中，数学系要求会证明依概率收敛。数理统计中，数学系要求会证明常用统计分布等。这些内容都比较难，理论性很强，一般学生自学很不容易。
二项分布一般的公式是C(n,k)p^k (1-p)^(n-k)
在这里独立试验概率为p=1/2
那么1-p也是1/2
代入当然得到
C(n,k) 1/2^k* 1/2^(n-k)
即C(n,k) 1/2^n
数二都包含什么啊
概率论与数理统计部分则涉及随机事件、随机变量及其分布、数字特征等内容。考生需要理解随机事件的基本概率计算，掌握随机变量的分布，如正态分布、二项分布等，并了解期望、方差等数字特征的计算方法。总体来说，数二的考察内容涵盖了高等数学、线性代数以及概率论与数理统计等多个领域，要求考生对这些领域的...
概率论的题,答案是怎么算出来的
如图，文字叙述。
自考<概率论与数理统计>重点考哪几张?
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数...
求助数学达人帮我解一下概率论的题?(我们的期末部分题,急需答案,下周...
第二部分 1. 这是二项分布，n=3,p=0.5 P(X=2)=(3C2)*(0.5)^2*(0.5)=0.675.2.这是超几何分布N=50，k=50-5=45, n=2, 这里不好输入公式，自己翻书看 P(X=2)=198\/245.P(X=1)=45\/49.3.红桃与黑桃各有13张，任取两张，红黑桃更一张概率为 13*13\/(52C2)=13\/102 ...
考研数学三的概率部分
通常在数三考试中，高数是82分，线代和概率论各34分 。选填题是占45% ，解答题是55 数三概率考得不难，掌握了1楼所说的完全足够了。但要全部作对，所有概率知识都不应该放过。重点看一维函数的分布，至少得知道二项分布、平均分布、正态分布等等离散型和连续型的分布形式，然后掌握密度函数和分布...
概率论怎么抄不雷同
他发现：当实验次数增大时，二项分布 （成功概率p=0.5） 趋近于一个看起来呈钟形的曲线。后来，著名法国数学家拉普拉斯对此作了更详细的研究，并证明了p不等于0.5时二项分布的极限也是高斯分布。之后，人们将此称为棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 。是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布...
考研数学一概率考到哪
3、抽签原理——跟先后顺序无关；4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性；5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0；6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因；7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。第二章 1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都...
数理统计中zα和z1-α的关系是什么?
标准正态分布中，坐标轴对称，而zα和z1-α指的是，大fi函数右边面积（概率）为α或1-α时的x轴坐标。所以-zα=z1-α，如果是F分布，那Fα（n-1）和F1-α（n-1）的关系也就是左右两边面积相同了。标准正态分布是关于原点对称的。（偶函数）Zα几何含义是，概率密度在Zα右侧积分值（面积...
2020-01-07 常见分布及概率函数
当r=1时,负二项分布退化为几何分布 p是伯努利试验成功的概率,失败概率则为1-p 泊松概率分布描述的是在某段时间或某个空间内发生随机事件次数的概率,简而言之就是:根据过去某个随机事件在某段时间或某个空间内发生的平均次数,预测该随机事件在未来同样长的时间或同样大的空间内发生k次的概率。 由于泊松分布适用...
考研数学概率论部分看谁的的比较好
(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；(9)由给定的试验求随机变量的分布；(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率；(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布；...
洪克维英：[答案] 两点分布是一次实验. 成功的概率是p,失败的概率是1-p 二项分布是n次实验 每次实验服从两点分布:成功概率为p,失败概率为1-p B(n,p) 两点分布也就是B(1,p)
钦北区13740334799： 概率论二项分布 - ？
洪克维英： 计算概率的方法不一样而已,这道题一样可以用二项分布来表示,转化为 P=M/N,n次实验发生m次的概率 P(x=m)=.... 最后应该是一样的
钦北区13740334799： 数学概率论中＂二项分布＂是怎么理解的?＂二项分布＂是怎么理解的? - ？
洪克维英： 就是变量取0和1两项嘛,取1的概率是P 取0的概率是1-P 这个就是二项分布了
钦北区13740334799： 二项分布方差计算 - ？
洪克维英： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
钦北区13740334799： 概率论与数理统计的二项分布问题 - ？
洪克维英： 结果为-1.注意X+Y=n,即Y=-X+n, 所以cov(X,Y)=cov(X,-X+n)=-DX.由此根据相关系数的定义可得corr(X,Y)=-1.二项分布只是个噱头.
钦北区13740334799： 概率论 什么是二项分布B(n,p)? - ？
洪克维英： 比方抛硬币,只有正反面两种情况,就是二项分布
钦北区13740334799： 超几何分布 二项分布 泊松分布 各自什么时候用 - ？
洪克维英： 这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布 就是在n此试验中成功k的概率分布 这k次试验要不就成功 要不就不成功 没有中间 非0即1 比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)一堆产品的不合格的个数啊泊松分布 就是在一段时间内来到的个数 这一段时间可长可短.比如说一天内闯红灯车辆的个数,半小时内来到车站乘车人的个数,排队等待问题是泊松分布的经典应用超几何分布的适用面就比较小了.在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品(这是既定事实),抽检n件时所得次品数X=k的概率服从超几何分布,这个知道知道就行了重要的离散分布是上面那两个.负二项分布也可以去了解了解、
钦北区13740334799： 高中数学中的二项分布跟超几何分布要怎么区分? - ？
洪克维英： 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布). 具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与...
钦北区13740334799： 设X是服从参数n=4和n=0.5的二项分布的随机变量,求以下概率:p(X<2),p(X<=2). - ？
洪克维英： 离散型的直接取值即可. 解:P(X=(1-0.5)^4+C(4,1)0.5(1-0.5)³. =5/16.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p. 扩展资料: 1、在每次试验中只有两种可能的结...
钦北区13740334799： 概率与统计第二小题中什么情况下用二项分布 - ？
洪克维英： 虽不知道你的题如何? 对于符合二项分布的我的理解通俗点说: 1. 每次实验是独立的;(要深刻理解) 2. 实验是有放回的; 3. 每次实验是取一个(或者一组、一批...等等,与一相关的); 此三点符合基本可用,供参考
