想知道数据中心跟云计算有什么区别，它们之间有什么关系吗？

大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？~

大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。

作者：XDCPlus
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来源：知乎
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一、数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

二、而云计算是什么?一般说来，它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种按使用量付费的IT服务模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。那么云计算的定义中有一个最重要的关键词：按需。云计算提供商是根据用户需求，按需提供计算资源的，另外就是云计算架构具有很大的弹性，和扩展性，因为所有的实际物理资源都被虚拟化（抽象化），可配置和可管理。
云计算技术包括分布式文件系统、分布式计算、分布式数据存储等。基于云计算架构，可以实现高并发处理系统来处理海量请求，也可以搭建存储海量数据的云存储系统，也可以搭建分布式计算系统来对数据进行挖掘。生活化一点，包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。

三、大数据是什么？在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提出：大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
那么究竟多大的数据算是大数据，这个其实并没有明确的定义。不过IBM提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。这也是目前大家比较公认的大数据的特征。
这个5V的特点，反映了大数据数据量大、产生的速度快且多样，同时大数据具有低价值密度的特点，同时大数据也可能会夹杂一些干扰，影响数据的真实性。因此需要一些技术手段能够快速处理海量数据，并且能够从大数据中挖掘有价值的信息。
大数据从何而来？
移动互联网的大数据主要来自四个方面：
（1）内容数据。Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。
（2）电商数据。随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。
（3）社交数据。随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。
（4）物联网数据。各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。
那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数
据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，
而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础。两者起到相互依存，互相促进的作用。

关于大数据和云计算的概念区别，我们总结一下：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求。两者并不是同一个层面的东西。
大数据与云计算的关系
那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系。大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

可以把网络想象成一个微观的世界，而数据中心就是里面的一些房子。这些房子分布在不同城市，通过缆线连接到其他应用环境。这个房子的好坏取决于搭建这个房子的服务器以及缆线的性能，空间越大、带宽的容量越高的房子当然是更加舒适。云计算则是住在房子里的人把房子里面的硬件资源和信息给到其他计算机或者设备，然后把其他设备上的软件和数据存储在数据中心。如果一家企业的数据中心资源越丰富，那么它的服务算了有了基本的保障。比如中国移动国际公司，他们全球很很多数据中心，可以看做都是自家的房子，然后通过很多海陆缆连在一起，形成一个网，这些数据中心资源就给其他人提供了一些网络传输、网络连接的服务。然后全球还有很多提供类似服务的企业，资源越丰富越有优势。所以总的来说，数据中心就是提供云计算的基础。

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眉山市13266809486： 云计算数据中心与机房到底有什么不同 - ？
薛顷菲而： 其实本质上是没有区别的,云计算数据中心的一个机房安全等级还有带宽和传统IDC都是一样的,区别就是云计算数据中心是云计算商自己统一采购同品牌服务器进行部署搭建.传统IDC的话就是服务器租用和托管.区别还有很多,主要是看你能用到那块.

眉山市13266809486： 数据中心,云计算,大数据这三个词之间有什么区别和联系 - ？
薛顷菲而： 数据中心,简称机房,就是防止服务器用的,其中云计算的母服务器(物理服务器)也需要放置到机房. 云计算,就是虚拟服务器,也就是在物理服务器上通过技术手段虚拟出若干台服务器. 大数据,是指手上拥有的海量的数据信息,比如用户购买记录,用户注册记录等等.

眉山市13266809486： 数据中心与云计算服务有何关系 - ？
薛顷菲而： 云计算服务是在数据中心的基础上实施的,现在很多新闻说在哪里哪里建立了云计算中心,就是说在那边建立了机房(数据中心)

眉山市13266809486： 云计算中心是什么意思?数据中心呢? - ？
薛顷菲而： 云计算更多地是指一项划时代的新技术,而云计算中心则是实体,它是一个国家超级计算能力的体现.云计算中心本质上就是一个超级计算中心:提供通信和社交应用、提供软件即服务、提供平台即服务、提供基础设施即服务.

眉山市13266809486： 机房和云计算数据中心一样吗?有什么不同? - ？
薛顷菲而： 首先,对外提供的服务不同.早期的数据中心,包括现在运行的很多数据中心,基本都采用的是托管型服务.即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护,数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务.客户按照使用...

眉山市13266809486： 数据中心和云计算以及大数据之间有什么联系和区别吗? ？
薛顷菲而： (1)大数据和云计算的概念差异:大数听说的是一种移动互联网和物联网布景下的使用场景,各种使用发生的巨量数据,需求处理和剖析,发掘有价值的信息;云计算说的是...

眉山市13266809486： 大数据云计算这个专业怎么样呢?？
薛顷菲而： 不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆,觉得这三者是一样的产品,其实有显著的区别,数据中心机房是一整套复杂的设施,如今,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,所以自从云计...

眉山市13266809486： 云计算等同于虚拟数据中心吗? - ？
薛顷菲而： 云计算分三层结构 1.iaas 架构即服务 2.paas 平台即服务 3.saas 软件即服务 虚拟化数据中心只是在架构层进行了服务器整合而已,它只是iaas层的一部分,可以说其概念比云计算小了很多. 云计算不仅仅是虚拟化,还包含自动化监管,管控,平台搭建,软件模式,大数据等很多内容.

眉山市13266809486： 什么是云数据中心?与传统数据中心有什么不同? - ？
薛顷菲而： 云计算数据中心【中国龙网云数据中心www.clwidc.net】是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心. 云数据中心的特点首先是...

眉山市13266809486： 云计算和传统idc有什么区别 - ？
薛顷菲而： 云计算和传统的IDC有什么不同是很多客户所关心的问题.其实今天去创业也好,去传统企业做容量规划也好,去建设新的IT设施也好,都将会面对多种的选择,关于云计算和传统机房哪一个更适合我们,本文将从下面的几个方面进行阐述:第...