数据结构中的时间复杂度及count的值，求具体的思路和解题过程
每次计算后，n扩大为原来的2倍，设K次后while循环结束，则
2^k=n/2
k的结果如公式1所示。
因此时间复杂度为公式2的结果
看循环的次数，比如for（k=1;k<=n;k*=2)
{for(j=1;j<=n;j++)....}
这种嵌套循环；首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较，那反过来只要进行log（2）n次，因为求的就是2的多少次方等于或者大于n，第二个的话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了，这个时间复杂度度就是o（nlog（2）n）。这种主要是理解每一层循环的次数，然后嵌套就相乘，不是嵌套就取最大的那个循环。
第1次，循环条件成立，则x=x*2=2^2，count=count++=1
第2次，循环条件成立，则x=x*2=2^3，count=count++=2
。。。。。
第k-1次，循环条件成立，则x=x*2=2^k，count=count++=k-1
第k次，循环条件成立，即x=2^k<n/2，则x=x*2=2^(k+1)，count=count++=k
由x=2^k<n/2，所以k<log2(n/2)=log2n-1，所以k=log2n-2.
所以算法的时间复杂度为O（log2n）。count的值为log2n-2
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横峰县13639464559： 数据结构中的频度与时间复杂度的计算 - ？
巨虹镇咳： ^1. for(1,j) //@ 做了 j次外面包层 for(1,i)那么//@就是 1 + 2 + ... + i = i*(1+i)/2 次再包层for(1,n)那么//@就是 1*(1+1)/2 + 2*(1+2)/2 + ...+ n*(1+n)/2次= (1^2 + 2^2 +...+ N^2)/2 + (1+2+...+N)/2= n(n+1)(2n+1)/12 + n(n+1)/42. 时间复杂度就是详细的复杂度就是上面的频度O(N^3)
横峰县13639464559： 数据结构解答假设n为2的乘幂,并且n>2,试求下列算法的时间复杂度及变量count的值(以n的函数形式表示).int Time(int n) { count = 0; x=2; while(x - ？
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巨虹镇咳：[答案] 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法...
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横峰县13639464559： 谁能解释一下计算机中的数据结构中的“时间复杂度T(n)=O(f(n))”每个字母的含义? - ？
巨虹镇咳：[答案] T(n)就是表示时间复杂度了 O是大O表示法(Big-O Notation),f(n)是大O表示法表示时间复杂度的结果.
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巨虹镇咳： 简单理解,时间复杂度就是执行语句被调用了多少次.(1)如果只调用了一次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容,只会调用一个语句,那么O(n)=1;(2)如果调用了两次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56; 在大括号中...
横峰县13639464559： 数据结构中运算时间复杂度是怎么计算的! - ？
巨虹镇咳： 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间...
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