数据结构中的时间复杂度及count的值,求具体的思路和解题过程
每次计算后,n扩大为原来的2倍,设K次后while循环结束,则
2^k=n/2
k的结果如公式1所示。
因此时间复杂度为公式2的结果
看循环的次数,比如for(k=1;k<=n;k*=2)
{for(j=1;j<=n;j++)....}
这种嵌套循环;首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较,那反过来只要进行log(2)n次,因为求的就是2的多少次方等于或者大于n,第二个的话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了,这个时间复杂度度就是o(nlog(2)n)。这种主要是理解每一层循环的次数,然后嵌套就相乘,不是嵌套就取最大的那个循环。
第1次,循环条件成立,则x=x*2=2^2,count=count++=1
第2次,循环条件成立,则x=x*2=2^3,count=count++=2
。。。。。
第k-1次,循环条件成立,则x=x*2=2^k,count=count++=k-1
第k次,循环条件成立,即x=2^k<n/2,则x=x*2=2^(k+1),count=count++=k
由x=2^k<n/2,所以k<log2(n/2)=log2n-1,所以k=log2n-2.
所以算法的时间复杂度为O(log2n)。count的值为log2n-2
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横峰县13639464559: 数据结构中的频度与时间复杂度的计算 - ?
巨虹镇咳: ^1. for(1,j) //@ 做了 j次外面包层 for(1,i)那么//@就是 1 + 2 + ... + i = i*(1+i)/2 次再包层for(1,n)那么//@就是 1*(1+1)/2 + 2*(1+2)/2 + ...+ n*(1+n)/2次= (1^2 + 2^2 +...+ N^2)/2 + (1+2+...+N)/2= n(n+1)(2n+1)/12 + n(n+1)/42. 时间复杂度就是详细的复杂度就是上面的频度O(N^3)
横峰县13639464559: 数据结构解答假设n为2的乘幂,并且n>2,试求下列算法的时间复杂度及变量count的值(以n的函数形式表示).int Time(int n) { count = 0; x=2; while(x - ?
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横峰县13639464559: 数据结构中运算时间复杂度是怎么计算的!到底是通过怎么样的工式运算出来的,还是通过其他方式运算的? - ?
巨虹镇咳:[答案] 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法...
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横峰县13639464559: 谁能解释一下计算机中的数据结构中的“时间复杂度T(n)=O(f(n))”每个字母的含义? - ?
巨虹镇咳:[答案] T(n)就是表示时间复杂度了 O是大O表示法(Big-O Notation),f(n)是大O表示法表示时间复杂度的结果.
横峰县13639464559: 数据结构,时间复杂度怎么看,求解释 - ?
巨虹镇咳: 简单理解,时间复杂度就是执行语句被调用了多少次.(1)如果只调用了一次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容,只会调用一个语句,那么O(n)=1;(2)如果调用了两次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56; 在大括号中...
横峰县13639464559: 数据结构中运算时间复杂度是怎么计算的! - ?
巨虹镇咳: 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间...
横峰县13639464559: C语言,数据结构中 算法的时间复杂度 - ?
巨虹镇咳: 看看循环体的个数,一般来说循环体越多 时间复杂度越高 例如for(i:0->n) for(j: 0 -> m){ m += n; } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系,如 n = 2m.基本操作次数就是2m^2,时间复杂度中只取最高次幂项且忽略系数,所以时间复杂度为:O(m^2) 当然也可以西城O(n^2).