SPSS中paired-samples t test是用来分析什么的？
独立样本的T检验就是用来检验两者是否有显著差异的。
先把你的数据录入，首先在变量视图里设置两个变量，一个是“类别”（包括敏感品系=1，抗性品系-2），还有一个是“系数”（就是你要比较的这几个数字，变量视图里不用录入值），然后回到数据视图里，将你已有的六个案例录入，一行一行录，第一行：1， 87.6；第二行：1，89.4；第三行：1，89.3；第四行：2，82.1；第五行：2，81.9；第六行：2，81.6.录入完成之后点工具栏上的分析，然后选择比较均值-独立样本t检验（indepent-sample t test),出来对话框，将“系数”放入检验变量，将“类别”放入分组变量，点分组变量下面的定义组，组一值是1，组二是2.按确定就可以了。
这样出来的就是你的统计数据，先观察sig，大于0.1才能观察第一行的sig（2-tailed），小于0.1则说明两组数据有显著差异。只有得到的数据满足sig>0.1,sig（2-tailed）<0.1才能说明其存在统计学意义上的显著差别。
T检验分为三种方法：
1. 单一样本t检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。
2. 配对样本t检验（paired-samples t test），是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。比如，你选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了他们的体重，想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验。
注意，配对样本t检验要求严格配对，也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。
3. 独立样本t检验（independent t test），是用来看两组数据的平均值有无差异。比如，你选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。
总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。
t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值，
spss根据这个t值来计算sig值。因此，你可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值，也是t检验的最重要的值。 上海神州培训中心 SPSS培训
sig值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是在百分之几的几率上相等的。
一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5%的几率上是相等的，而在小于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较大的，说明差异是不显著的，从而认为两组数据之间平均值是相等的。
如果它小于0.05，说明平均值在小于5%的几率上是相等的，而在大于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较小的，说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。
总之，只需要注意sig值就可以了。
SPSS中paired-samples t test是用来进行配对样本t检验的分析。
两配对样本t检验的目的是使用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。
配对样本具有两个特征：
第一，两组样本的样本数相同；
第二，两组样本观察值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。
t检验公式为：
扩展资料：
在配对样本t检验中，强调被试一定要同质（同一样本，不同变量环境），其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。
配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。
这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。
参考资料：
百度百科——t检验
Paired Test配对检验法：用在2个样本有关联的情况下，Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系，以对间的差来构造检验统计量，只适合有相互联系的两个样本的检验，而2 Sample T-TEST只适合满足独立条件的两个样本的检验。
一般而言,PARIED T要比2T强,也就是说,他能找出更小的区别.
至于Tukey,Fisher,Dunnett,Hsu's MCB配对检验法,他们都用来检验配对均值之间的差别,原理不同,效果一样.
例：有2中不同材料的轮胎，分别装在飞机左右起落架上，现需要检验这两种轮子磨损情况是否显著差异。如果降落10次，就会有10对数据，但必须配对使用。因为在一个起落架次中，左右轮的磨损是有关联的，同受此次飞机降落速度、角度等因素的影响。
搬运自：
网页链接
不能用paired-sample t test。
可以用indepent-sample t test。
为什么不能用paired-sample t test(成对t检验)?
因为paired-sample t test需要进行重复之间的配对，利用实验前后每一重复的变化来进行差异显著性分析，一般是对一组数据，实验前测定一次，实验后测定一次，然后每个重复的实验前和试验后的值就配成一对，多个重复用来检测实验前后的差异显著性。
很明显你的数据是两组数据，而不是一组数据。你怎么进行配对呢？实验组的重复1对对照组的重复1吗？不行。因为实验组和对照组的重复不是严格的配对。
如果你只有1组数据，这1组数据来自两个时间，一个是实验前的，共三个重复，一个是试验后的，也是三个重复，就可以用配对T检验了。
可以用下面的步骤：
打开SPSS，在空白的第一列中输入3个1和3个2，在第二列输入你的六个数据，就像下面的样子
-----------------------
VAR00001 VAR00002 (这是spss自动给出的)
______________________________
1.00 87.60
1.00 89.40
1.00 89.30
2.00 82.10
2.00 81.90
2.00 81.60
——————————————(结束了)
点击菜单Analyze—Compare means—Independent-Sample T Test；
会出来一个对话框，在对话框中，将VAR00001放入Grouping variables方框内(这就是你的处理了)，将VAR00002放入Tested variables方框内(这就是你的所测数据了)。
点击Define groups按钮，在新的对话框中选用Use specified values，其中Group 1输入1，group 2输入2，而后点击continue。新的对话框消失，回到旧的对话框。
在旧的对话框中点击OK，系统进行计算，出现结果。
结果的解释：
第一个图表：Group statistics
纵列 N 表示每组有3个重复，Mean是两个组分别的平均值，Std Deviation是两个组分别的标准偏差，Std. Error Mean是两个组平均的标准误。不需要过多解释了。
第二个图表：Independent samples test
注意给出了两个结果，第一行Equal variances assumed是在方差相等的前提下的结果，第二行是方差不相等的前提下的结果，选哪一个结果呢？
这个主要看第三列Levene’s test for equality of variances的Sig.，如果Sig. >0.05，则方差相等，如果Sig. < 0.05，则方差不相等，从你的结果来看，你的Sig. = 0.045 <0.05，所以方差不相等，这样的话，我们就采用最后一行的结果，上一行的结果我们就不看了。
最后一行结果给出了t=11.465, df=2.247, sig=0.005.其它的就不必看了。
这三个数据，主要还是看Sig =0.005,表示差异显著性水平为0.005，即这两组数据有99.95%的可能性存在差异。
最后结论，你的两组数据存在极显著的差异(p = 0.005)。
SPSS中paired-samples t test是用来进行配对样本t检验的分析。
两配对样本t检验的目的是使用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。
配对样本具有两个特征：
第一，两组样本的样本数相同；
第二，两组样本观察值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。
不能用paired-sample t test。
可以用indepent-sample t test。
为什么不能用paired-sample t test(成对t检验)?
因为paired-sample t test需要进行重复之间的配对，利用实验前后每一重复的变化来进行差异显著性分析，一般是对一组数据，实验前测定一次，实验后测定一次，然后每个重复的实验前和试验后的值就配成一对，多个重复用来检测实验前后的差异显著性。
很明显你的数据是两组数据，而不是一组数据。你怎么进行配对呢？实验组的重复1对对照组的重复1吗？不行。因为实验组和对照组的重复不是严格的配对。
如果你只有1组数据，这1组数据来自两个时间，一个是实验前的，共三个重复，一个是试验后的，也是三个重复，就可以用配对T检验了。
逮向腾克： T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法...
锡林郭勒盟15575463596： Spss中的配对样本t检验 - ？
逮向腾克： 要是选择了配对T检验一般都是从样本中选的,一般的数据都比较多,所以配对样本T检验就应该是配对T检验. SPSS中好像也只有paired-samples t test .
锡林郭勒盟15575463596： SPSS中配对样本T检验数据如何输入 - ？
逮向腾克： 两种方法数据输入方式差不多 两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,一列是户口状况,一列是...
锡林郭勒盟15575463596： 配对样本T检验要不要检验方差齐性?用SPSS软件怎么做? - ？
逮向腾克： “两独立样本T检验”需要方差齐性检验,然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验,在软件操作中会有相关选项,具体操作可搜索“spss教程:两独立样本t检验 百度经验”.
锡林郭勒盟15575463596： SPSS中的One - sample T test和independent samples - T test还有paired - sample T test有什么区别啊? - ？
逮向腾克： One-sample T test是单样本t检验,只是一组样本,在方差未知时检验其均值是否为某事先设定的值 independent samples-T test(独立双样本t检验)和paired-sample T test(配对样本t检验)是针对双样本的数据,但前者是两组独立的数据,个体之间没有任何关系,后者是配对数据,两组数据是在同一组被试验者上获得的. 举个例子,如药效比较试验,选20个人,其中10人吃A药,另10个人吃B药,会得到20个独立的双样本数据 选10个人,先是吃A药,过段时间再让其吃B药,会得到20个配对的样本数据
锡林郭勒盟15575463596： spss使用中的t检验 - ？
逮向腾克： 你的数据处理和分析方法有问题. 首先,将五个选择题的两个班级做独立样本的T检验虽然在统计方法上没有什么不妥之处.但是在科学上没有多大的意义.因为你的目的是检测两个班级在五个选择题上的总体差异,而不是检测每一个选择题上...
锡林郭勒盟15575463596： 有10个数据如何用spss进行t检验 - ？
逮向腾克： 不知道楼主的数据是来自同一个样本么?如果是的话,那就很简单了.将是个数据输入成一列-analyze-compare means-one sample t test,就可以了.如果是两个独立样本的数据,那就用independent samples t test就可以了.如果是配对样本, 就用下面的paired-samples t test 就可以了.如果您能把问题说得更详细一点就可以了.希望能够帮到您.
锡林郭勒盟15575463596： Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同 - ？
逮向腾克： 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman...
锡林郭勒盟15575463596： 数理统计中two - sample two - tail test指的是paired samples t test 吗?用什么实现?在线等===？
逮向腾克： 这是统计学里假设检验那一章的内容,two-sample two-tail test指的是双样本双侧检验,paired samples t test指的是双样本检验,用SPSS计算时才能碰到.
锡林郭勒盟15575463596： 在SPSS的两配对样本T检验,如何分析检验结果Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error MeanPair 1 B1=±æÈÏ¾É´Ê 89.7500 40 9.... - ？
逮向腾克：[答案] 你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
