霍夫变换处理图片霍夫变换简介
1、中文名：霍夫变换外文名：Hough Transform提出者：P.V.Hough适用领域：图像处理应用学科：计算机科学霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。
2、霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。
3、他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(parameter space)中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间(accumulator space)里的局部最大值(local maximum)来决定。
4、现在广泛使用的霍夫变换是由RichardDuda和PeterHart在公元1972年发明，并称之为广义霍夫变换(generalizedHoughtransform)，广义霍夫变换和更早前1962年的PaulHough的专利有关。
5、经典的霍夫变换是侦测图片中的直线，之后，霍夫变换不仅能识别直线，也能够识别任何形状，常见的有圆形、椭圆形。
6、1981年，因为DanaH.Ballard的一篇期刊论文"Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes"，让霍夫变换开始流行于计算机视觉界。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
霍夫变换应用实例2
霍夫变换在各种几何形状检测中有着广泛应用。例如，要识别支票上的红色方形印章，霍夫变换能有效地定位印章，其优点在于不受图像旋转影响，使得定位过程变得简单。为了进一步提高精度，霍夫变换有许多改进版本，如广义霍夫变换，它适用于所有类型的曲线，能够处理更复杂的形状和情况。而对于直线的处理，也有...
霍夫变换直线检测原理
给定一幅图像（一般为二值图像）中的点集合，如何检测直线？一种解决方法：任选一对点，决定一条线，然后测试所有其他点是否接近这条线，从而得出接近这条特殊线的所有点的子集。该方法比较复杂。另外一种方法便是采用霍夫变换。霍夫变换是图像处理必然接触到的一个算法，它通过一种投票算法检测具有特定...
应用霍夫变换方法,用matlab语言编写相应的程序
将θ值代入hough变换方程，求ρ值 rho=(m*cos(Theta(k)))+(n*sin(Theta(k)));将ρ值与ρ最大值的和的一半作为ρ的坐标值（数组坐标），这样做是为了防止ρ值出现负数 rho_int=round(rho\/2+rho_max\/2);在ρθ坐标（数组）中标识点，即计数累加 accarray(rho_int,k)=accarray(rho_int,...
霍夫变换中点与线的映射关系为什么在坐标下进行?
让我们先来看一下在笛卡尔坐标系中表示直线的方式。在笛卡尔坐标系中，直线通常表示为 \\(y = mx + b\\)，其中 \\(m\\) 是斜率，\\(b\\) 是截距。然而，这种表示法在处理垂直线时存在问题，因为斜率 \\(m\\) 会变得无穷大。为了解决这个问题，霍夫变换使用极坐标系来表示直线。在极坐标系中，直线...
霍夫变换把直线点迹变换成曲线的matlab程序,运行可以显示出线面两张图...
首先利用hought变换检测出目标图像,包括圆和直线,然后对同一连通域内的目标像素拟合即可得到方程.霍夫变换是把原图像中的直线上的每一个点转换到参数空间对应的曲线上，由于每一个点对应一条曲线，因此在参数空间中所有曲线会相交到一个点，形成一个最值。因此原图寻找直线斜率的问题就变成了参数空间寻找...
哈夫(霍夫)变换matlab程序
clc clear close BW=imread('D:\\picture\\9dafa605d53eea243812bb29.jpg');rgb=imread('lena.jpg');BW=rgb2gray(rgb);thresh=[0.01,0.17];sigma=2;%定义高斯参数 f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);figure(1),imshow(f,[]);title('canny 边缘检测');[H, theta, rho]= ...
霍夫变换的应用实例1
在看下面一个问题：我们要从一幅图像中检测出半径已知的圆形来。这个问题比前一个还要直观。我们可以取和图像平面一样的参数平面，以图像上每一个前景点为圆心，以已知的半径在参数平面上画圆，并把结果进行累加。最后找出参数平面上的峰值点，这个位置就对应了图像上的圆心。在这个问题里，图像平面上的...
霍夫变换的应用实例2
霍夫变换有许多改进方法，一个比较重要的概念是广义霍夫变换，它是针对所有曲线的，用处也很大。就是针对直线的霍夫变换也有很多改进算法，比如前面的方法我们没有考虑图像上的这一直线上的点是否连续的问题，这些都要随着应用的不同而有优化的方法。顺便说一句，搞图像处理这一行，在理论方面，有几本...
求问这个扫描电镜图片怎么分析形貌特征(如尺寸、均匀度、有无取向)_百...
霍夫变换：用于检测图像中的直线或曲线的方向和位置。方向直方图：计算图像中不同方向的梯度直方图，以获取取向信息。统计分析：收集数据：根据分析需要，收集尺寸、均匀度和取向的相关数据。统计指标：计算统计指标，如平均值、标准差、方差、偏度和峰度，以描述特征的分布和变化。可视化：创建图表：使用图表...
matlab识别有旋转角度的矩形
1、图像预处理：首先，对图像进行预处理，包括噪声去除、图像增强、图像平滑等操作，以便于更好地提取图像特征。2、边缘检测：使用边缘检测算法来找出图像中的边缘。这些边缘代表了矩形的轮廓。3、霍夫变换：使用霍夫变换来检测图像中的直线和圆。霍夫变换是一种在图像空间中搜索形状的方法，可以找到图像...
赏重施保： 霍夫变换(Hough Transform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段).我们先看这样一个问题:设已知一黑白图像上画了一条直线...
龙江县15959594374： 霍夫 变换和最小二乘法有什么区别 - ？
赏重施保： 它们是算不同的是东西,得到的解也不同.霍夫变换: 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段).最小二乘法:又称最小平方法是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达.
龙江县15959594374： 如何用matlab用hough计算线段极角均值 - ？
赏重施保： 霍夫变换在图像处理里常用来在黑白图像里检测直线,matlab里有相应的几个函数,使用方便,这里把matlab帮助里介绍的例子演示一下. matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数:hough:实现霍夫变换,得到霍夫变换矩阵,用法如下 [H, ...
龙江县15959594374： matlab中hough函数用法 - ？
赏重施保： 图像处理工具箱提供了三个与霍夫变换有关的函数.函数hough实现了前面讨论的概念,函数houghpeaks寻找霍夫变换的峰值(累加单元的高计数),函数houghlines以来自其他两个函数的结果为基础在原始图像中提取线段. 1. 函数hough 函...
龙江县15959594374： 霍夫变换vector<vec2f>是什么意思 - ？
赏重施保： 可以的 #include #include using namespace std; int main() {vector v1; vector v2; v1.push_back(1); v1.push_back(2); v2=v1; vector::iterator it=v2.begin(); while(it!=v2.end()) { cout it++; } return 0; } 你会看到 输出为 1 2
龙江县15959594374： 怎么写圆形工件半径检测的matlab算法 - ？
赏重施保： 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段).我们先看这样一个问题:设已知一黑白图像上画了一条直线,要求出这条直线所在的位置...
龙江县15959594374： 怎么讲霍夫变换中的直线的斜率作为输出放进另一个程序中 - ？
赏重施保： 首先利用hought变换检测出目标图像,包括圆和直线,然后对同一连通域内的目标像素拟合即可得到方程
龙江县15959594374： 用matlab对图像处理时,运用了霍夫变换 peaks =houghpeaks(H,N,'threshold',0.2*max(H(:))) - ？
赏重施保： houghpeaks是霍夫变换的峰值检测,返回peaks是峰值的坐标
龙江县15959594374： MATLAB中的iradon中的theta是指哪个角度? - ？
赏重施保： MATLAB中的iradon中的theta是指哪个角度? matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数: hough:实现霍夫变换,得到霍夫变换矩阵,用法如下 [H, theta, rho] = hough(BW) [H, theta, rho] = hough(BW, ParameterName,ParameterValue) houghpeaks:在霍夫变换矩阵里找极值点 peaks = houghpeaks(H, numpeaks) peaks = houghpeaks(..., param1, val1,param2, val2)
龙江县15959594374： MATLAB 图像处理 - ？
赏重施保： 大致算法如下:1,边缘算子提取边缘;2,用霍夫变换找出圆心,算出半径;3,将半径转换为正方形的边长,将正方形中心定在圆点 ;4,利用上面坐标计算出感兴趣区域的坐标,提取之.
