bp神经网络matlab实现时，newff函数中的网络各层神经元的激活函数怎么选？
作者&投稿：岑何 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
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首先：出现这种情况通常都是你的文件格式不对。比如说你是mat文件格式，load时以ASCII 码格式导入就会出错。其次：查看导入的文件名中是否含有特殊字符。比如filename.txt中含有空格也会报错。Matlab是一个高级的矩阵\/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命...
严征倍乐： matlab中神经网络的工具箱:输入nntool,就会弹出一个对话框,然后你就可以根据弹出框的指示来操作.
临沧市18757944794： bp神经网络matlab实现时,newff函数中的网络各层神经元的激活函数怎么选? - ？
严征倍乐： 由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用 logsig purelin 隐含层采用 tansig logsig 同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad 等等
临沧市18757944794： 求BP神经网络的MATLAB算法 - ？
严征倍乐： 以常用的三层BP为例:net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数net....
临沧市18757944794： 在matlab神经网络工具箱中,可以实现BP神经网络和RBF神经网络吗 - ？
严征倍乐： 使用matlab2010b以后的版本会有完整的神经网络工具箱,使用nnstart可以调出toolbox,然后选择需要的功能,导入数据,选择训练参数和每层神经元个数,最后训练会输出网络与结果
临沧市18757944794： 用BP神经网络建立数学模型,MATLAB实现,怎样得到输入到输出的计算公式 - ？
严征倍乐： clear;%输入数据矩阵 p1=zeros(1,1000); p2=zeros(1,1000); for i=1:1000 p1(i)=rand; p2(i)=rand; end p=[p1;p2];%目标(输出)数据矩阵 t = cos(pi*p1)+sin(pi*p2);%对训练集中的输入数据矩阵和目标数据矩阵进行归一化处理 [pn, inputStr] = ...
临沧市18757944794： 用Matlab算BP神经网络的具体算法?？
严征倍乐： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
临沧市18757944794： 用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等？
严征倍乐： Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
临沧市18757944794： 如何用matlab编写BP神经网络程序 - ？
严征倍乐： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
临沧市18757944794： matlab编程问题,建立BP神经网络 - ？
严征倍乐： %采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 % SIM——对 BP 神经网络进行仿真 pause % 敲任意键开始 clc% 定义训练样本 % P 为输入矢量 ...
临沧市18757944794： 用matlab的nntool工具箱训练好的一个BP神经网络,下一步要怎么做才能进行数据输入得到相应的输出结果 - ？
严征倍乐： a=sim(net,x) 说实话我也菜鸟级别,你看一下最后这个函数能不能用: 其中“a”自己随便可以设的,其实就是个代表返回值 “net”换成你训练好的函数, “x”换成你的输入矩阵
