什么是“2121”校验方法？

食品检验方法有哪些~

分析化学的发展为食品安全检验提供了准确可靠的分析方法。随着科学技术的迅速发展，食品检验技术已能达到百万分之一甚至十亿分之一的准确度。 食品检验的指标主要包括食品的一般成分分析、微量元素分析、农药残留分析、兽药残留分析、霉菌毒素分析、食品添加剂分析和其他有害物质的分析等。根据被检验项目的特性，每一项指标的检验对应相应的检验方法。 除传统的常规分析方法外，仪器分析方法逐渐成为食品卫生检验主要的手段，包括分光光度法、原子荧光光谱法、电化学法、原子吸收光谱法、气相色谱法、高效液相色谱法等。以上检验方法按照检验项目，大致可以分为无机成分分析方法和有机成分分析方法。 无机成分的分析检验项目主要包括微量元素中铜、铅、锌、锰、镉、钙、铁等。分析方法主要包括原子光谱法、分光光度法、电化学法、离子色谱法等方法。原子光谱法由于其独特的优点，成为无机成分分析方法中最主要、最常用和最值得信赖的分析方法。原子光谱法具有分析速度快、设备费用较低、操作比较简单以及检验结果受操作人员熟练程度影响小等优点。 紫外可见分光光度法历史悠久，应用广泛。根据统计，在分析化学面临的任务中，将近50%的检验由紫外可见分光光度法完成。这种方法的最大特点是仪器简单、操作简便。食品中无机成分的检验在食品安全检验中占有相当重要的地位。比如汞的测定，一直是一个被政府和民众特别关注的检验项目。因为汞容易在生物体中传递，可以被水体蓄积。汞进入人体内，特别是进入人脑后几乎不能够被排出，蓄积到一定程度就会引起中毒，损害中枢神经。汞的分析一般由原子吸收或原子荧光光谱法完成。有机成分的分析一般由气相色谱或高效液相色谱法以及分子光谱法完成。相关检验中，特别是农药残留，如有机氯、苯并(a)芘、拟除虫菊制脂、有机磷等的测定得到普遍的关注。 色谱法是分离混合物和鉴定化合物的一种十分有效的方法，既能鉴定化合物又能准确测定含量，操作也相对方便。具有分离效能高、分析速度快、灵敏度高、定量结果准确和易于自动化等特点，因此在有机成分的检验中得到广泛的应用。在分子光谱法中红外光谱法应用较为广泛。通常情况下，红外光谱法与拉曼光谱法等其他分析方法结合使用，可作为鉴定化合物、测定分子结构的主要手段。

　白银具有白色光泽，容易氧化，广泛应用于首饰和装饰品。银对可见光的反射率为91%，而铂为69%，钯为57%，高反射率显示高亮度，故银的白色光泽十分引人注目。　　(一)银首饰分类银首饰的分类很多，依据成分分类主要分为足银首饰和银合金首饰：　　1.足银首饰。表面光洁，银白色，延展性好，看起来高雅、大方。　　2.银合金首饰。银合金首饰表面光亮，仍有银白色、硬度和延展性适中、加工起来方便的特点，并且看起来玲珑、精巧，装饰性强。饰品用的银合金主要是银铜合金，通常银含量为92.5%，另外也有含银更低的首饰，特别是一些具有民族风格的首饰，十分漂亮、精致。900合金称为货币银，饰品用800或其以上合金。银铜合金的优点是比银坚硬;热处理可提高硬度，熔点降低，可铸性改善，可是抗变色能力未提高，易生成硫化物使银器变色。为了解决这一问题，人们作了很多研究，发现银钯合金成本最低。另外，近几年许多首饰厂家还把电镀技术引入银饰品加工，在饰品表面镀铑等金属以提高首饰的耐磨、耐腐蚀能力。　　(二)银饰品的主要仿制品1.镀银饰品镀银首饰的胎体是一种以铜为主金属的合金材料，常加入锌和镍等金属，表面镀银以改善光泽，该种材料的优点是抗腐蚀性比铜材好而工艺性质又近似K金。2.包银包银是用机械或其他方法将银包裹金属制品的表面。　　3.夹心银饰品一种新型的银饰品的仿制品，该种仿制品表层为银，而内部为有害元素镉的夹心，镉元素的最大特点是存在很大的安全隐患，它会对人的神经系统造成永久伤害大家一定要特别注意喔!　　(三)银饰品的检验1.标识首饰印记应包括厂家代号、贵金属材料名称及含量。　　2.观质量主要是首饰的整体造型、加工质量等具体的工艺质量的3.首饰重量银饰品有时是按重量和加工费来计算价格的，饰品的重量是重要指标之一，按照标准规定饰品重量的计量单位是克，银饰品的每件的允差为-0.05~0.04g。4.银含量首饰中的银含量是其质量的重要指标。银含量的检验方法有很多种，可分为化学分析方法和仪器分析方法。根据检测过程中首饰是否遭到破坏，又可分为无损检测法和有损检测法，在首饰质量监督部门的日常检验一般以无损检测法为主，密度法结合X荧光光谱法、电子探针等大型仪器分析。

2121校验应该就是利用Luhn算法

Luhn 算法或是Luhn
公式，也被称作“模10算法”。它是一种简单的校验公式，一般会被用于身份证号码，IMEI号码，美国供应商识别号码，或是加拿大的社会保险号码的验证。该算法是由IBM的科学家Hans
Peter Luhn所创造，于1954年1月6日提出该专利的申请，并于1960年8月23日被授予，在美国的专利号为2950048。

该算法一直都被大家所公用，并且时至今日应用也很广泛。它被指定在ISO/IEC7812-1。它的目的不是成为一种加密安全的哈希函数；它的目的是防止意外出现的错误，而不是恶意攻击。很多信用卡和众多的政府身份识别号码都使用该算法从一系列的随机数字中提取有效的数字。

优点和缺点

Luhn
算法会检测到任何单码的错误以及几乎所有的相邻数字换位的错误。但是它不会检测两个数字序列09转90的错误（反之亦然）。它会检测到十分之七的相同双位数错误（不会检测到22和55的互换，33和66的互换，44和77的互换）。其他更复杂的检查数字算法，如费尔赫夫算法，可以检测出更多的转录错误。模N的Luhn算法是Luhn算法的一个扩展，支持非数字字符串。因为该算法采取了从右向左的方式，而且零位会影响计算的结果。只有当零位造成了数位的移动或是用零来填充一串数字的开头时才不会影响计算结果的生成。因此不论在将1234用零填充为0001234之前或是之后，使用Luhn算法得到的结果都是一样的。

该算法在美国专利上是为了给手持或是机械设备计算校验码。所以它必须尽可能的简单。

非正式的解释

该公式会通过校验码对一串数字进行验证。校验码通常会被加到账户号码中，从而拼合成一个完整的账户号码。拼合后的账户号码要通过以下的测试：

1.从校验位开始计数（校验位一般添加在账户的最后面），按从右向左的顺序，将偶数都乘以2.

2.将得到的结果相加起来（例如：10=1+0=1,14=1+4=5，也有的说法是若是乘2的结果是两位数的话，那么就直接减去9，和之前位数拆开相加的结果是一样的），然后再与原数字串的奇数位相加。

3.如果加起来的和模10后为0（也就是相加的结果是以0结尾的，10的倍数），那么这个数字串根据Luhn算法来说就是有效的，反之就是无效的。

假设一个字符串为“7992739871”，我们为其加上一个校验位，最后组成的数字为7992739871x:

账户号码： 7 9 9
2 7 3
9 8 7 1 x

将偶数位乘以2：7 18 9 4 7 6 9
16 7 2
x

相加后的数字： 7 9 9 4 7 6 9 7 7
2 =67

校验码x是通过将相加后的数字乘以9后，在进行模10计算（那么就是：（67*9）mod10，也有的说法是取比相加的和最小的10的整数倍数字，其实结果都是一样的）。通俗地说：

1.计算所有位数的和（67）。

2.将其乘以9（603）。

3.取最后一位数字（3）。

4.得到的结果就是校验位。

另外一种得到校验位的方法：先计算所有位数的和，用10减去所有位数和模10的结果。（67的个位是7；10-7=3即为校验位）。通俗地说：

1.计算所有位数的和（67）。

2.取个位数（7）。

3.用10减去个位数（3）。

4.得到的结果就是校验位。

这样，我们得到的完整的账户号码是：7992739871x。

下面的每一个数字 79927398710, 79927398711, 79927398712, 79927398713, 79927398714,
79927398715, 79927398716, 79927398717, 79927398718,
79927398719都给以用如下的方法进行验证。

1.从最右边开始计算，将偶数位都乘以2：（1*2）=2，（8*2）=16，（3*2）=6，（2*2）=4，（9*2）=18

2.将每一位数字加起来：x(校验位)+（2）+7+（1+6）+9+（6）+7+（4）+9+（1+8）+7=X+67.

3.如果得到的结果是10的倍数，那么这个账户号码就可能是有效的。需要注意的是3就是唯一的可以使得和（67+x）是10的整数倍的个位数。

4.因此，以上的所有账户除了79927398713 是有效的以外，其他均为无效的账户。

校验位的验证的代码实现

以下通过Python来实现的：

def luhn_checksum(card_number):

def digits_of(n):

return [int(d) for d in str(n)]

digits = digits_of(card_number)

odd_digits = digits[-1::-2]

even_digits = digits[-2::-2]

checksum = 0

checksum += sum(odd_digits)

for d in even_digits:

checksum += sum(digits_of(d*2))

return checksum % 10

def is_luhn_valid(card_number):

return luhn_checksum(card_number) == 0

校验位的计算

上面的算法检查输入校验位的有效性。计算校验位需要一个小的适应算法，即：

1.切换奇/偶乘法。

2.如果得到的和（sum）模10等于0的话，那么校验码就是0。

3.否则，校验码就等于10减去得到的和模10（10 - (sum mod 10)）

def calculate_luhn(partial_card_number):

return 10 - luhn_checksum(int(partial_card_number) * 10)

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