MySQL的基本命令

mysql数据库中最常用的几个命令~

Mysql常用命令行大全 机 第一招、mysql服务的启动和停止 net stop mysql net start mysql 第二招、登陆mysql 语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码 键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是： mysql> 注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP 第三招、增加新用户 格式：grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" 如，增加一个用户user1密码为password1，让其可以在本机上登录， 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然后键入以下命令： grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1"; 如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql，则将localhost改为"%"。 如果你不想user1有密码，可以再打一个命令将密码去掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by ""; 第四招： 操作数据库 登录到mysql中，然后在mysql的提示符下运行下列命令，每个命令以分号结束。 1、 显示数据库列表。 show databases; 缺省有两个数据库：mysql和test。 mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息，我们改密码和新增用户，实际上就是对这个库进行操作。 2、 显示库中的数据表： use mysql; show tables; 3、 显示数据表的结构： describe 表名; 4、 建库与删库： create database 库名; drop database 库名; 5、 建表： use 库名; create table 表名(字段列表); drop table 表名; 6、 清空表中记录： delete from 表名; 7、 显示表中的记录： select * from 表名; 第五招、导出和导入数据 1. 导出数据： mysqldump --opt test > mysql.test 即将数据库test数据库导出到mysql.test文件，后者是一个文本文件 如：mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname 就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。 2. 导入数据: mysqlimport -u root -p123456 SHOW DATABASES; 2:2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6:显示表的结构： mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7:往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values ("hyq","M"); 8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "D:/mysql.txt" INTO TABLE MYTABLE; 9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 10:删除表 mysql>drop TABLE MYTABLE; 11:清空表 mysql>delete from MYTABLE; 12:更新表中数据 mysql>update MYTABLE set sex="f" where name='hyq'; posted on 2006-01-10 16:21 happytian 阅读(6) 评论(0) 编辑 收藏 收藏至365Key 13：备份数据库 mysqldump -u root 库名>xxx.data 14：例2：连接到远程主机上的MYSQL 假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123 (注:u与root可以不用加空格，其它也一样) 3、退出MYSQL命令： exit (回车)

1. SELECT：查询内容，语法：SELECT 列名称 FROM 表名称
2. SELECT DISTINCT 查询非重复内容，语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
3. WHERE 查询条件, 子句中可以指定任何条件，条件与条件之间用and 和 or 隔开
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE条件1 AND 条件2
4. AND 和 OR 运算符，将 WHERE 中的多个条件结合起来。操作符包括：=（等于）、或=！（不等于）、>(大于)、=(大于等于)、<=(小于等于)
空值条件：IS NULL；非空值IS NOT NULL；查询多个值IN()
5. ORDER BY 排序，默认为升序，字段后加DESC为降序
6. GROUP BY 分组 ，对结果进行分组
7. LEFT JOIN 左连接，两张表合并保留左表的全部内容，只要掌握左连接
语法：SELECT列名称 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.某列 = 表2.某列
了解：RIGHT JOIN（右连接），INNER JOIN（内连接）、FULL JOIN（全连接）

8. UNION all上下合并，两张表上下合并（了解）
9. LIKE 模糊查询（了解）
语法： SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 某列 like “%字符%”
10.SUM 求和
语法：SELECT SUM(列名称) FROM 表名称
11. COUNT 计数
语法：SELECT COUNT(列名称) FROM 表名称
12. IF 判断 语法：同excel
13. MIN，MAX等
14. round 四舍五入
15. concat 字符串连接
16. UPDATE：修改内容，语法：update 表名 set 修改字段= 新内容 where 修改条件
17. substring 字符串截取
18. cast 定义数值类型（了解）
19. CASE … WHEN … THEN …. END 满足某一个条件时执行/替换，可用于条件计数
20. DATEDIFF 两个日期之间间隔的天数
21. SUBDATE 日期往前数 ，语法：SUBDATE(date,INTERVAL expr unit)
例子：SUBDATE(“2018-10-1”,INTERVAL 1 day) 代表10月1日往前数1天，结果是9月30；SUBDATE(“2018-10-1”,INTERVAL 1 month) 代表10月1日往前数1月，结果是2018-9-1

启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

6、复制表
create table table2 select * from table1;

7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;

8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

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