batch size一般取多少
作者&投稿：镡璧 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
详细来说，Batch Size是在进行神经网络训练时，每一次迭代（Iteration）送入网络的数据样本数量。它的大小直接影响到模型的训练速度、收敛稳定性以及泛化性能。较小的Batch Size可以使模型更容易收敛到较为尖锐的最小值，但可能导致训练过程更加不稳定，因为每次更新的梯度受单个样本影响较大。而较大的Batch Size则可以使训练更加稳定，并且可以利用矩阵运算的并行性加速计算，但也可能导致模型收敛到较为平坦的最小值，且需要更多的计算资源。
在实际应用中，Batch Size的选择需要根据具体任务来调整。例如，对于图像分类等较复杂的任务，通常会使用较小的Batch Size（如32或64），以保证模型能够充分学习到每个样本的细节特征。而对于一些较为简单的任务或者需要快速训练的场景，可能会使用较大的Batch Size（如128或更高）以提高训练效率。
此外，随着计算资源的不断提升，使用更大的Batch Size进行训练也成为一种趋势。一些研究表明，在特定条件下，使用非常大的Batch Size（如数千甚至数万）进行训练也可以取得较好的效果，但这通常需要特殊的优化技巧和大量的计算资源支持。
总的来说，Batch Size的取值是一个需要综合考虑多方面因素的问题，没有固定的最佳答案。在实际应用中，需要通过实验来找到适合特定任务和计算资源的最佳Batch Size。
威吕培欣： 在考虑这个问题时先要明白Batch size的意义.刚开始因为批量梯度下降法容易使得网络陷入局部收敛,并且样本量太大,训练速度很慢,因此就提出了随机梯度下降法.不过当时的SGD算法中的batch size=1,效果并不好,所以后面就又提出了mini-batch SGD,也就有了这里的batch size.因此,batch size不能过小,不然每次所利用的样本量太少,所包含的信息也少,我觉得至少8吧.当然也不能太大,不然就跟批量下降一样的.所以建议取8~256左右,可以根据样本量进行调整,当然还取决于你的电脑内存.
宝山区15073129639： sqlserver sqlbulkcopy.batchsize设置多少合适 - ？
威吕培欣： C#:用SqlBulkCopy来实现批量插入数据 VB也应会有这个类SqlBulkCopy SqlBulkCopy是.net2.0的新特性,平时用的很少,但是其功能却是非常强大,对于批量插入数据性能非常优越 代码 /// <summary>/// bulk插入/// </summary>private void ...
宝山区15073129639： kafka batch.size 设置多大合适 - ？
威吕培欣： 使用bulk API 初次索引的时候,把 replica 设置为 0 增大 threadpool.index.queue_size 增大 indices.memory.index_buffer_size 增大 index.translog.flush_threshold_ops 增大 index.translog.sync_interval 增大 index.engine.robin.refresh_interval
宝山区15073129639： epoch和iteration的区别 - ？
威吕培欣： 深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别:(1)batchsize:批大小.在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:训练完整个样本集需要:100次iteration,1次epoch.关于batchsize可以看看这里.
宝山区15073129639： 急!JAVA问题有关Spring的配置文件applicationContext.xml文件中的问题!谢谢 - ？
威吕培欣： update hbm2ddl是hibernate带的一个工具类,可以传5个参数进去: none 默认的参数,即不适用hbm2ddl管理表结构 validate 加载hibernate时,验证创建数据库表结构 create 每次加载hibernate,重新创建数据库表结构 这个要注意,重新创建表...
宝山区15073129639： 神经网络中epoch与iteration相等吗 - ？
威吕培欣： 神经网络中epoch与iteration是不相等的 batchsize:中文翻译为批大小(批尺寸).在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;iteration:中文翻译为迭代,1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次...
宝山区15073129639： 现在用的S2SH 框架,里面有几张非常重要的大表, 数据量非常大,且是不断在增加的.现在查询起来非常吃力？
威吕培欣： fetch bitch属性你配了吗?? 数据量大 你就自己写个存储过程用hibernate调用啊 hibernate对大批量查询性能很差的 你调callableStatement接口能使用存储过程的 在hibernate.cfg.xml里 和数据库连接配置一起 你配置个jdbc_batch 配50 jdbc_ fetch 25 一般都这么配的 我刚才打错字了 是 batch 那2个配置属性是可以弹出来的 尽量别手敲 所以我跟你说过了 遇到这个情况 别纠结了 最省事就是自己写procedures吧- - 速度也快
宝山区15073129639： batch size 是什么意思 - ？
威吕培欣： 1 批量大小2 批量型号
宝山区15073129639： sqlbulkcopy的batchsize属性设为10000,如果不足会报错吗 - ？
威吕培欣： SqlBulkCopy的BatchSize的问题 [问题点数:100分] ...然后循环dt.Rows.Count,把10000笔申请的Batch循环输出...如是商业用途请联系原作者....
宝山区15073129639： tensorflow怎么调整batch size - ？
威吕培欣： 原文如下: 在刚开始学习使用TF的过程中,我不是很理解什么是“batch”.也经常有人问,到底minibatch是干什么的? 然而这是一个在TF中,或者说很多DL的框架中很常见的词.这个解释我觉得比较贴切也比较容易理解.引用如下:深度...
