python是什么样的编程语言?

作者&投稿:丁贺 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python是什么样的编程语言?~

相对于初学者最容易接受和理解的语言,逻辑感较为清晰明了,易于接受。

python是什么类型的编程语言? Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态、强类型脚本语言(解释型语言)。 脚本语言:一般也是解释型语言。
优点
简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google 内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:
● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点
单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑:独特的语法,这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢:这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

和其他语言区别
对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决
这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
更高级的Virtual Machine
Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python还可以以交互模式运行,比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

由于近几年人工智能的不断发展,Python也跟着火了,因为Python是深度学习技术的主流应用编程语言。同时它的应用场景很多,被称为“胶水语言”。优妹儿就帮小伙伴们科普一下,Python这门神奇编程语言的发展趋势,以及语言特性,帮助想要学习Python的小伙伴们,更清晰的了解它。
Python第一个公开发行版发行于1991年,所以这年被当作Python的诞生年。Python源代码遵循GPL协议(通用公共许可证),这是一个开源的协议,也就是说你可以免费使用和传播它,而不用担心版权的问题。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言, 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的发展趋势
上图是2020年9月的Tiobe编程社区指数(它是编程语言流行度的指标),全球编程语言热度排行榜。如果感觉上图的排行不够直观,可以看下面这张柱状图↓
从中我们能看出Python已经超越C++和C#,强势位列第三,当之无愧的解释型语言领头羊。
解释型语言是指在运行程序的时候才翻译代码,专门有一个解释器去进行翻译,每个语句都是执行的时候才翻译。解释型语言缺点是运行速度会比较低,依赖解释器,优点是跨平台性好。
而时至今日,计算机的硬件性能已经得到数量级的提高,计算能力不再是限制编程语言的最重要的因素,敏捷开发成为生产环境下对语言选择的重要因素,Python很好的满足了这一点,从而得到快速发展。
Python语言的特性
1、简单易学、明确优雅、开发速度快
简单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线低了很多,更适合新手入门,是自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山,然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身,对于很多初学者来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行,但是用Python往往只需要几十行就能实现!
开发速度快:当前互联网企业的生命线是什么?产品开发速度!如果你的开发速度不够快,在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了,你也就没有生存空间了,这里的真实例子数不胜数。那么,Python的开发速度说第二没人敢称第一!(不欢迎辩论^_^)
2、 跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言
跨平台:Python全面支持Windows、Linux和MAC os等主流操作系统。
跨平台是指:使用不同的操作系统开发程序、运行程序,不用修改代码。
可移植:代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
可扩展:Python语言本身由C语言编写而成的,你完全可以在Python中嵌入C,从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写Python的任何模块,从根本上改写Python。
解释型:Python语言在执行过程中由解释器逐行分析,逐行运行并输出结果。
面向对象:Python语言具备所有的面向对象特性和功能,支持基于类的程序开发。
动态语言:在运行时可以改变其结构。例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言非常具有活力。
3. “内置电池”,大量的标准库和第三方库
Python为我们提供了非常完善的基础库,覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面,这些是随同解释器被默认安装的,各平台通用,你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作,这一特点被形象地称作“内置电池(batteries included)”。
4. 社区活跃,贡献者多,互帮互助
技术社区的存在就相当于程序员手中的指南针,没有指南针,很多时候,碰到了问题,就像无头的苍蝇只能到处乱飞,最终在茫茫的海洋中转晕致死。技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助,无论是前期的学习,还是日后的工作,只要有问题,技术社区的大牛都可以帮我们解决,有这些助力,可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动Python语言的发展方向,功能需求,促使公司企业更多的使用Python语言,招聘Python程序员。
5. 开源语言,发展动力巨大
Python是基于C语言编写的,并且使用GPL开源协议,你可以免费获取它的源代码,进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高,有更多的人参与Python的开发,促使它更好的发展,被更多的应用,形成良性循环。Python为什么会越来越火就是因为它的开放性,自由性,聚起了人气,形成了社区,有很多人在其中做贡献,用的人越来越多,自然就提高了市场占有率,企业、公司、厂家就不得不使用Python,提供的Python程序员岗位就越来越多,这就是开源的力量。

是一门解释性的编译语言

python是一个脚本语言,可以即写即运行的

强类型、动态类型、胶水脚本语言

Python是一门脚本语言、动态语言。是由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
近些年python被大量应用于人工智能领域以及数据处理领域。


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