厂商新能源二手车为什么保值率如此低,怎么破局???

作者&投稿:驹垂 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
厂商新能源二手车为什么保值率如此低?~

这是因为,二手燃油车的质量相对比较稳定,一般经过多年的使用,质量也相对靠得住,消费者使用起来也算省心,不需要刻意的去保养,也不必经常去4S店维修。另外则是二手传统燃油车比较便宜,在对车辆没有太高要求的情况下,是非常好的选择。
但是二手新能源汽车却难以满足消费者对二手车的需求。
一方面,新能源汽车的质量问题相对较多,可靠性较差,再就是如我们前文说的,二手新能源汽车市场没有完善的评估体系,二手新能源汽车很难获得消费者的信任。
另一方面,二手新能源汽车的价格也没有优势,因为消费者很可能需要承担更换电池的风险,而且充电也是一大问题,在较大的城市充电桩还比较好找,但是在更偏的地方充电桩的覆盖率也比较低,费时费力,而充电的价格也没有想象的那么便宜。
也就是说,现阶段二手新能源汽车对二手燃油车没有替代效应,消费者不愿意选择二手新能源汽车。
在这种情况下,二手车厂商以及二手车平台也不愿花费时间去收购二手新能源汽车。这就导致在二手新能源汽车市场,二手燃油车覆盖各个车型各个价位,但是可选的二手新能源汽车却屈指可数,对消费者而言,即便想购买二手新能源汽车也没得选。
如此一来也造成了恶性循环,令新能源汽车的保值率变得更低。
第五,新车的挑战。
另外不得不提的是,在如今的汽车市场,新车的价格整体都有所降低。
伴随着增值税税率的降低,豪华品牌开启了新一轮的降价,包括BBA在内的多个豪华品牌都对旗下车型的价格进行了调整,刺激了消费。此外,其它各级车型的价格也在不断下探中,消费者不仅在10万元级市场有着多样的选择,在5万元级别也有着丰富车型可选。
种种原因导致了目前新能源汽车的保值率较低,不过换个角度想,新兴事物在发展与普及的过程中总会遇到各种各样的困难,而正是种种困难促进了技术的不断进步成熟和市场的逐渐完善。
要知道,传统燃油车从起步、发展到成熟也经历了一个漫长的过程,新能源汽车的发展同样也需要时间。

新能源汽车产业的发展已是大势所趋,也已上升到国家战略,未来会取代传统燃油车成为汽车行业的主角。十三五规划明确提出,到2020年要实现当年新能源汽车产销200万台以上,累计产销超过500万台。国家通过价格补贴、免购置税与专用号牌等方式鼓励新能源汽车消费。各造车新旧势力纷纷入场。根据中国汽车工业协会公布的数据显示,2018年全年新能源汽车销量达到了125.6万辆,同比增长61.7%,新能源车保有量达到261万辆。但各家新能源汽车厂商依然面临巨大挑战。
根据中国汽车流通协会发布的2018年中国汽车保值率报告,从主流新能源汽车的3年保值率来看,绝大多数低至30%以下,甚至20%。比如,逸动EV为22.9%,启辰晨风为26.4%。汽车残值率远远低于同价位、相同车龄的燃油车。电动汽车买车容易卖车难,新能源车辆残值太低,成为消费者购买新能源汽车的最大阻碍,也成为影响新能源销售和流通的主要障碍。加之新能源汽车补贴逐年退坡,给各新能源汽车厂商带来经营压力的增大,直接影响新车销量。
为了促进新能源汽车的销售,各家新能源厂商纷纷推出相应方案。针对新能源二手车低保值率的情况,一些车企提出了保值回购方案。比如,云度汽车宣称,车辆使用3年以后,车主就可以向云度申请回购服务,在6万公里以内,云度以客户购车时成交价的50%回购车辆。北汽新能源则提出了置换业务,旧车置换该品牌新车,除了旧车的回收价,还可以享受最高1万元的补贴。另外还有车企在探索以租代购模式。比如,北汽新能源推出“租售通”,消费者仅需承担最低55元的日租金,就可获得整车的使用权,并享受厂家包揽上牌、保险等服务,3年之后可选择是否过户为己有。

但是不管采取何种措施,针对新能源二手车的残值预测和精准估价,都是新能源汽车厂商必须面对的最重要问题之一,新能源汽车厂商不能仅仅通过“保值回购、以旧换新”等业务来企图提升保值率和销量。只有通过大数据和更科学的残值定价体系,再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等手段,才能形成良性循环,最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。

众所周知,二手新能源车的估价不是光根据年限、行驶里程就能判断。车辆的使用环境不同,充放电次数不同,同样年限后汽车残值差异相当大。在二手新能源车市场中,电池质量、续航能力也是影响新能源车保值率的重要因素。

面对汽车厂商新能源汽车保值率低、无法精准定价的痛点,上海丰车针对新能源厂商推出了国内第一个专业化的《新能源汽车精准定价一站式解决方案》,运用大数据+AI算法进行车辆精准定价和残值预测,为新能源车辆定价提供更科学、更专业的解决方案,也为厂商新能源汽车品牌保值率提升、新车销量,做出积极贡献。丰车将科学算法模型与大数据应用到新能源汽车领域,具有开创性的意义。
简单来讲,新能源汽车定价与残值预测大致涉及一下几个要素。

一、电池因素对新能源二手车残值的影响。电池寿命和后续的续航里程是影响新能源二手车的核心要素。丰车的系统通过车辆信息自动调出车辆的三电信息等车辆相关数据,根据三电信息,准确核算出电池的折损情况。打个简单的比方,某新能源车在广东地区已充放电50次,总有效充放电次数为2000次,电池能量密度按照一定规律进行衰减,根据此款车型的电池销售价格,综合测算出电池的折损情况。
二、市场因素对新能源二手车残值的影响。综合各地市场成熟度、热销情况、新能源车市场占有率、紧缺情况等维度确定市场冷热系数。
三、车况因素对新能源二手车残值的影响。通过丰车的检测宝系统,对车辆骨架、外观、内饰、路试、底盘、车况等全方位评估检测,同时,通过丰车系统调取零部件采购成本数据以及车辆检测情况,确定各零部件损伤对应的车况系数及整备成本。
四、其他因素对新能源二手车残值的影响。包含车辆成新率、公里系数、颜色、地区、新车价、补贴政策等诸多维度,也是影响车辆残值的要素,都包含在丰车的大数据估值系统中。最终通过智能化、动态化、场景化的估价模型评估出车辆的精准价格和残值。在以上数据的获取中,厂商恰恰具备极大的数据优势和资源优势。
此外,上海丰车通过智能化数据获取途径,持续获取线上线下交易数据,充分考虑品牌溢价及其他特殊影响因素,构建定价与残值动态模型,持续监测,深入挖掘影响因素,构建大数据精准估值模型,持续深化残值研究及应用,以更多车辆数据、交易数据,更多场景应用,提升估值精准度,更好地为新能源厂商的经营决策提供数据支撑。
新能源厂商以新能源汽车精准估价体系为基础,与新能源汽车行业各参与方共同推动新能源车价值体系建设,减少消费者购车顾虑,增强新能源车流通效率,进而推动整个新能源汽车产业的良性、快速发展。
只有通过大数据和更科学的残值定价体系,再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等市场手段,能形成良性循环,最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。
目前丰车的厂商新能源汽车残值和交易解决方案,在丰田、上汽通用五菱等多个客户落地应用,反响非常好。

新能源汽车产业的发展已是大势所趋,也已上升到国家战略,未来会取代传统燃油车成为汽车行业的主角。十三五规划明确提出,到2020年要实现当年新能源汽车产销200万台以上,累计产销超过500万台。国家通过价格补贴、免购置税与专用号牌等方式鼓励新能源汽车消费。各造车新旧势力纷纷入场。根据中国汽车工业协会公布的数据显示,2018年全年新能源汽车销量达到了125.6万辆,同比增长61.7%,新能源车保有量达到261万辆。但各家新能源汽车厂商依然面临巨大挑战。
根据中国汽车流通协会发布的2018年中国汽车保值率报告,从主流新能源汽车的3年保值率来看,绝大多数低至30%以下,甚至20%。比如,逸动EV为22.9%,启辰晨风为26.4%。汽车残值率远远低于同价位、相同车龄的燃油车。电动汽车买车容易卖车难,新能源车辆残值太低,成为消费者购买新能源汽车的最大阻碍,也成为影响新能源销售和流通的主要障碍。加之新能源汽车补贴逐年退坡,给各新能源汽车厂商带来经营压力的增大,直接影响新车销量。
为了促进新能源汽车的销售,各家新能源厂商纷纷推出相应方案。针对新能源二手车低保值率的情况,一些车企提出了保值回购方案。比如,云度汽车宣称,车辆使用3年以后,车主就可以向云度申请回购服务,在6万公里以内,云度以客户购车时成交价的50%回购车辆。北汽新能源则提出了置换业务,旧车置换该品牌新车,除了旧车的回收价,还可以享受最高1万元的补贴。另外还有车企在探索以租代购模式。比如,北汽新能源推出“租售通”,消费者仅需承担最低55元的日租金,就可获得整车的使用权,并享受厂家包揽上牌、保险等服务,3年之后可选择是否过户为己有。

但是不管采取何种措施,针对新能源二手车的残值预测和精准估价,都是新能源汽车厂商必须面对的最重要问题之一,新能源汽车厂商不能仅仅通过“保值回购、以旧换新”等业务来企图提升保值率和销量。只有通过大数据和更科学的残值定价体系,再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等手段,才能形成良性循环,最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。

众所周知,二手新能源车的估价不是光根据年限、行驶里程就能判断。车辆的使用环境不同,充放电次数不同,同样年限后汽车残值差异相当大。在二手新能源车市场中,电池质量、续航能力也是影响新能源车保值率的重要因素。

面对汽车厂商新能源汽车保值率低、无法精准定价的痛点,上海丰车针对新能源厂商推出了国内第一个专业化的《新能源汽车精准定价一站式解决方案》,运用大数据+AI算法进行车辆精准定价和残值预测,为新能源车辆定价提供更科学、更专业的解决方案,也为厂商新能源汽车品牌保值率提升、新车销量,做出积极贡献。丰车将科学算法模型与大数据应用到新能源汽车领域,具有开创性的意义。
简单来讲,新能源汽车定价与残值预测大致涉及一下几个要素。

一、电池因素对新能源二手车残值的影响。电池寿命和后续的续航里程是影响新能源二手车的核心要素。丰车的系统通过车辆信息自动调出车辆的三电信息等车辆相关数据,根据三电信息,准确核算出电池的折损情况。打个简单的比方,某新能源车在广东地区已充放电50次,总有效充放电次数为2000次,电池能量密度按照一定规律进行衰减,根据此款车型的电池销售价格,综合测算出电池的折损情况。
二、市场因素对新能源二手车残值的影响。综合各地市场成熟度、热销情况、新能源车市场占有率、紧缺情况等维度确定市场冷热系数。
三、车况因素对新能源二手车残值的影响。通过丰车的检测宝系统,对车辆骨架、外观、内饰、路试、底盘、车况等全方位评估检测,同时,通过丰车系统调取零部件采购成本数据以及车辆检测情况,确定各零部件损伤对应的车况系数及整备成本。
四、其他因素对新能源二手车残值的影响。包含车辆成新率、公里系数、颜色、地区、新车价、补贴政策等诸多维度,也是影响车辆残值的要素,都包含在丰车的大数据估值系统中。最终通过智能化、动态化、场景化的估价模型评估出车辆的精准价格和残值。在以上数据的获取中,厂商恰恰具备极大的数据优势和资源优势。
此外,上海丰车通过智能化数据获取途径,持续获取线上线下交易数据,充分考虑品牌溢价及其他特殊影响因素,构建定价与残值动态模型,持续监测,深入挖掘影响因素,构建大数据精准估值模型,持续深化残值研究及应用,以更多车辆数据、交易数据,更多场景应用,提升估值精准度,更好地为新能源厂商的经营决策提供数据支撑。
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