请问一下正态检验图上AD和P值都分别代表什么含义?如何利用这二个值判断正态检验图上的数据好坏?

作者&投稿:御梦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
SPSS中做的P-P图显示是这样的,请问这两幅图有什么区别,分别代表什么意思?这个数据是否符合正态分布呢?~

这是P-P正态概率图,P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。
从上面的两个图看来,数据近似服从正态分布

我用非参数检验里的单样本K-S检验帮你做了一下,Kolmogorov-Smirnov Z值为1.298,p=0.069,它却是符合正太分布的,我也不知道为什么得到不同的结果。
看你的图片,它似乎是服从正太分布的

如果 Anderson-Darling 值较小,则表明分布与数据拟合得更好。P值取决于你的风险承受能力,一般认为置信度是0.95,即P值>0.05时,我们认为符合正态分布

Anderson-Darling拟合优度检验是一种检验所收集的数据是否服从某个分布(如正态分布、指数分布、韦伯分布等等)的一种方法,是一种非参数检验方法。

注意:

类似的方法还有Shapiro-Wilk检验、Kolmogolov-Smirnov检验等。其原理是将所收集的数据从小到大排列,得出经验累积分布(ECDF),并与目标分布的理论累积分布(CDF)进行比较,得出所谓的AD*统计量,这个统计量越小,数据的分布就越接近目标分布,越大则数据服从目标分布的可能性就越小。

具体的判断就是根据AD*统计量的分布计算出p值,如果p值大于0.05,则数据服从目标分布,如果p值小于0.05,则数据不服从目标分布。



如果 Anderson-Darling 值较小,则表明分布与数据拟合得更好。
P值取决于你的风险承受能力,一般认为置信度是0.95,即P值>0.05时,我们认为符合正态分布


问一下这个正态分布的这道题第一步是怎么推导的,谢谢了
标准正态分布的图像,你百度一下就知道了。它的图像是以y轴对称的,且在x=0时取得最大值,可知当所求的绝对值≤2时,而Φ2是负无穷到2的部分,根据图像的对称性,也等同于负2到正无穷的部分。所以2Φ2-1就等于-2到2的分布。

正态分布表怎么看?
查正态分布表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。1:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用。H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α\/2,1-α\/2在下角。2...

SPSS问卷数据如何检验正态分布?
然而,并非所有图形都能直接证明正态性,如核密度图和Box-Cox变换后的数据,虽然可能变得更接近正态,但并不能保证绝对满足正态分布。Johnson转换同样如此,虽然能改善数据的正态性,但可能会牺牲原始数据的含义,只保留相对意义。总的来说,检验SPSS问卷数据的正态分布需要结合多种图形分析,并需理解每个...

关于在做spss正态性检验遇到的问题
df是自由度,sig就是显著性的意思,简单说就是P值,当P>0.05时候才是正态分布,您的结果提示不是正态分布,可以考虑用非参数检验!

统计学中的正态分布问题。我想问那个0.5怎么来的,还有什么情况要...
正态分布是一个对称的分布形态。在分布中,p(可能性)也就是曲线下的面积。对称轴左右两边各是0.5,以对称轴为零点,左边对应负的标准差,右边对应正的标准差。画个图吧。差不多这意思

统计学正态性检验的问题
当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验。用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的数据,来一组的。或者楼主稍微懂点的,拆分数据,可以一次分别计算两组的。ok,给分,不懂的继续...

正态分布的z取值问题?
现在我们要的是从右边尾部面积查Z值。当右边尾部面积是0.025时,左边的面积应是1-0.025=0.975。所以我们查表时要在表中间找到0.975。从这一行水平往左得到1.9,往上对得到0.06,把两个数加起来就是1.96。二、如果检验的显著性水平a=0.05,在0.05就是让标准正态分布的概率等于1-0.05的...

询问下正态分布
目前,二参数的威布尔分布主要用于滚动轴承的寿命试验以及高应力水平下的材料疲劳试验,三参数的威布尔分布用于低应力水平的材料及某些零件的寿命试验,一般而言,它具有比对数正态分布更大的适用性。但是,威布尔分布参数的分析法估计较复杂,区间估计值过长,实践中常采用概率纸估计法,从而降低了参数的...

为什么使用正态分布图呢?能说明什么问题?尤其在自然界的生物中?多谢啊...
正态分布最早是通过统计研究发现的,在自然界特别是生物进化过程中,一个群体常常存在一个平均值区段,这个区段使绝大多数个体位于这个区间,而又少量的偏离均值较大。因此这个正态分布是表示一个生态较为平衡的状态,而当一个群体中的分布不是正态分布时,可能就存在其他因素对其影响。

请问一个统计正态分布问题:正态分布图的曲线下等于什么?方差?标准差...
曲线所谓面积,反映概率, 方差反映曲线的苗条程度,均值反映曲线的位置

天水市13234751332: 正态分布假设检验里对比的时候到底取a还是a/2? -
聂命怡力: 假设检验和区间估计一样都要看是双边还是单边,比如如果检验μ有没有变化就是双边,过小或过大都可以,此时就是双边的,用1-a/2,如果是检验有没有增大,就是单边的,用1-a.

天水市13234751332: SPSS正态性检验,怎样看图? -
聂命怡力: 原发布者:JustCodeIT正态性检验方法的比较理论部分正态分布是许多检验的基础,比如F检验,t检验,卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义.因此,对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的.当然,我们无法证明某个数...

天水市13234751332: 医学统计学在假设检验中,p值和a的关系是什么 -
聂命怡力: p值是概率的大小,a是我们假定的一个区间,一般情况下我们假定a=0.05.他们的关系可以通过下面的例子来说明比如我们用最基本的正态分布检验.假设:H1:某组数据的分布与...

天水市13234751332: 如何用spss进行正态分布检验 -
聂命怡力: 打开软件,建立好数据,如下图所示(如何建立数据请参考本系列第一篇的操作方法).点击Analyze,依次找到Descriptive Statistics-Explore...,并点击.弹出窗口中,把变量数据(x)送入Dependent List ,把分组变量(g)送入 Factor List .分别点击Statistics.、Plots.和Options.调节不同的参数,主要是检验结果包含哪些信息.点击OK,找到以下结果,一般以sig.值大于0.05,就可以说明数据是正态性的.其它结果用来参考使用.

天水市13234751332: 如何判断一组数据是否符合正态分布 -
聂命怡力: 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...

天水市13234751332: 如何在spss中进行正态分布检验 -
聂命怡力: 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布.下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降.下面我们来看一组数据,并检验“期初平均分”数据是否呈正态分布(此数据已在SPSS里输入好)在SPSS...

天水市13234751332: 请教怎么判断数据是否符合正态分布 -
聂命怡力: 检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近

天水市13234751332: 怎么用SPSS对一组数据检验符合正态分布,得出P值 -
聂命怡力: 正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的显著性.

天水市13234751332: 显著性检验的P值是怎样定义的? -
聂命怡力: 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...

天水市13234751332: 从t和p值能看出是否属于正态分布吗? -
聂命怡力: 这个是可以看出她是属于壮态分布的

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