误差分析与数据处理的目录

误差分析与数据处理的章节简介~

全书共分10章第1章 误差分析与数据处理基础 内容包括测量及其分类、测量误差概述、测量精度、有效数字、修约规则、数据运算规则、DPS简介等。第2章 测量误差分布及其检验 内容包括测量误差分布、误差分布的分析与判断、误差分布的统计检验等。其中，在测量误差分布一节中，介绍了基于DPS进行误差分布的概率计算及临界值计算；在误差分布的分析与判断一节中，介绍了基于DPS作测量点列图和统计直方图；在误差分布的统计检验一节中，介绍了基于DPS实现?χ??2检验、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验、达戈斯提诺检验、夏皮罗-威尔克检验及偏-峰态系数检验等。第3章 随机误差及其特征量估计 内容包括随机误差概述、等精度测量特征量估计、不等精度测量特征量估计、测量的极限误差等。其中，在等精度测量特征量估计一节中，介绍了基于DPS的特征量估计方法。第4章 系统误差处理 内容包括系统误差概述、系统误差的发现、系统误差的减小和消除等。其中，在系统误差的发现一节中，介绍了基于DPS的残余误差观察法及?t?检验法。第5章 测量列中异常数据的剔除 内容包括粗大误差概述、异常数据判别准则、基于DPS的异常数据剔除等。第6章 误差的合成与分配 内容包括误差合成、微小误差取舍准则、误差合成的应用、误差分配等。误差分析与数据处理前言 第7章 最小二乘法及其应用 内容包括概述、最小二乘法原理、最小二乘问题求解、最小二乘问题精度估计、组合测量数据处理、DPS在最小二乘处理中的应用等。第8章回归分析内容包括一元线性回归、两个变量都具有误差时线性回归方程的求解、多元线性回归、一元非线性回归等。其中，在一元线性回归、多元线性回归及一元非线性回归中，均介绍了基于DPS的解决方案及应用实例。第9章 测量不确定度评定 内容包括测量不确定度概述、标准不确定度的评定、合成标准不确定度、扩展不确定度、测量不确定度报告、测量不确定度评定举例等。第10章 基于Excel的误差分析与数据处理 内容包括Excel应用基础、基于Excel的误差分布分析与判断、基于Excel的系统误差检验、基于Excel的测量数据统计特征量估计、基于Excel的最小二乘处理、基于Excel的回归分析、Excel在测量不确定度评定中的应用等。其中，在基于Excel的误差分布分析与判断一节中，介绍了基于Excel作测量点列图和统计直方图；在基于Excel的系统误差检验一节中，介绍了基于Excel的残余误差观察法及?t?检验法；在基于Excel的测量数据统计特征量估计中，介绍了基于Excel函数的估计及基于数据分析工具--描述统计的估计；在基于Excel的回归分析中，介绍了基于Excel函数的回归分析、基于趋势线的回归分析及基于数据分析工具--回归分析的回归问题处理。附录部分介绍了一些矩阵基础知识和有关附表。本书巧妙地引入统计分析软件DSP及Microsoft Office办公软件的Excel电子表格进行误差分析与数据处理，使教材内容更丰富，理论联系实际，从而使教学过程更形象，便于学生对理论知识的消化理解，并易于在工作中学以致用。中国工程院院士、中国计量科学研究院首席科学家张钟华研究员在百忙之中为本书撰写了序言，在此深表感谢！在本书的编写过程中，参考和引用了国内外有关研究者的部分研究成果，参考文献中均已一一列举。本书的育成，得益于从他们的著作及研究成果中吸取了丰富的养分，在此向他们表示衷心的感谢！由于作者水平有限，书中错误与不妥之处在所难免，恳请广大读者批评指正。编 者2010年3月

第1章数据输入与编辑（教学录像：50分钟） 11.1数据输入 21.1.1输入数值型数据 21.1.2输入日期型和时间型数据 51.1.3在多单元格中输入相同数据 61.2数据的填充 71.2.1填充相同数据 71.2.2填充有规律的数据 81.2.3通过快捷菜单按指定要求填充数据 91.2.4将数据一次性填充到其他工作表 101.2.5定义与使用数据填充序列 111.3数据有效性 141.3.1设置输入数据有效性 141.3.2设置数据输入时的提示信息 151.3.3设置数据输入错误后的提示信息 161.4数据移动、复制、计算与行列转置 171.4.1数据移动、复制和粘贴 171.4.2数据计算和行列转置 201.5数据查找和替换 221.5.1查找指定的数据 231.5.2按照特定的条件查找指定数据 241.5.3替换指定的数据 251.5.4按照特定的条件替换指定的数据 26第2章数据管理与分析（教学录像：37分钟） 272.1合并计算 282.1.1使用“合并计算”功能来统计产品上半年总销售量 282.1.2使用“合并计算”功能计算上半年各地区产品的平均销售量 292.2数据的排序 302.2.1单条件排序的使用 312.2.2多条件排序的使用 322.3数据的筛选 332.3.1自动筛选的使用 332.3.2高级筛选的使用 362.4数据的分类汇总 372.4.1创建分类汇总 382.4.2隐藏与显示分类汇总信息 392.5数据条件格式设置 412.5.1设置员工出生日期为1975年前的显示为红色 412.5.2设置员工年龄大于35岁为蓝色 422.5.3设置年龄大于平均年龄为黄色 432.5.4将员工年龄以“数据条”格式直观显示 442.5.5将员工年龄以“色标”格式分层次显示 442.5.6将员工年龄以“图标集”格式分层次显示 452.5.7新建格式条件规则来反映员工年龄分布情况 452.5.8管理新建的条件规则 47第3章数据分析运算中的常用函数（教学录像：265分钟） 493.1公式与函数应用基础 503.1.1公式的输入 503.1.2单元格的引用 533.1.3定义与使用名称 583.1.4公式计算中的常见错误 623.2逻辑函数 693.3日期与时间函数 723.3.1日期函数常用实例解析 723.3.2时间函数常用实例解析 773.4数学函数 813.4.1数学函数常用实例解析 813.4.2数组函数实例解析 883.5统计函数 913.5.1常用统计函数的实例解析 913.5.2排位统计函数的实例解析 993.5.3分布统计函数的实例解析 1023.5.4数理统计函数的实例解析 1043.6财务函数 1083.6.1本金计算函数的实例解析 1083.6.2利息计算函数实例解析 1113.6.3资金投资计算函数的实例解析 1133.6.4资金回报率计算函数的实例解析 1163.6.5资产折旧计算函数的实例解析 1193.6.6证券计算函数的实例解析 1233.6.7债券计算函数的实例解析 1293.7查找与引用函数 132第4章数据分析中的常用图表（教学录像：36分钟） 1404.1图表基础操作 1414.1.1创建图表 1414.1.2编辑图表标题 1424.1.3编辑图表中对象的布局 1454.1.4编辑图表中对象的边框和填充效果 1504.2图表设置操作 1544.2.1编辑图表坐标轴 1544.2.2图表数据源的更改 1564.2.3快速更改当前图表的类型 1594.3柱形图应用 1604.4条形图应用 1624.5折线图应用 1624.6饼图应用 1644.7圆环图应用 1644.8XY散点图应用 1654.9面积图应用 1654.10雷达图应用 1664.11股价图应用 166第5章数据分析中的数据透视表/图（教学录像：34分钟） 1685.1创建数据透视表 1695.1.1创建数据透视表雏形 1695.1.2设置数据透视表数据 1705.2编辑数据透视表 1715.2.1美化数据透视表 1715.2.2修改数据透视表 1725.3创建数据透视图 176第6章数据高级分析工具的使用（教学录像：67分钟） 1776.1单变量求解 1786.2数据表运算（模拟运算表） 1806.2.1单变量的数据表运算 1806.2.2多变量的数据表运算 1816.3方案管理器 1826.3.1创建方案 1836.3.2编辑方案 1846.3.3合并方案 1856.3.4创建方案摘要 1876.4规划求解 1886.4.1加载规划求解项 1886.4.2使用规划求解来求解 1896.5分析工具库的应用 1926.5.1加载分析工具库 1926.5.2方差分析 1936.5.3相关系数分析 1946.5.4协方差分析 1956.5.5指数平滑预测 1966.5.6移动平均预测 199第7章市场营销数据的分析处理（教学录像：110分钟） 2027.1实例概述 2037.1.1应用环境分析 2037.1.2预备知识 2037.1.3制作流程 2087.2销售数据管理 2087.2.1建立销售统计报表 2087.2.2查询哪一天销售金额最高 2127.2.3汇总与评比员工业绩 2147.2.4各销售部门销售总金额统计与分析 2197.2.5建立数据透视表分析销售数据 2227.3生产与销售报表分析 2247.3.1各产品销售收入、成本分析 2247.3.2销售收入、销售成本汇总分析 2307.3.3上年销售情况与本年销售情况对比 2357.4贡献毛利的分析 2397.4.1根据销售量计算生产成本 2397.4.2计算贡献毛利 2407.5保本点（销售量、销售额）的预测与分析 2417.5.1单一产品保本点预测 2417.5.2多产品保本点预测 2437.6产品销售方式决策分析 2497.6.1建立销售方式决策工作表并计算净利润 2497.6.2建立图表 252第8章抽样与问卷调查数据的处理（教学录像；80分钟） 2578.1实例概述 2588.1.1应用环境分析 2588.1.2预备知识 2588.1.3制作流程 2618.2新产品市场调查与分析 2618.2.1设计调查问卷 2618.2.2问卷结果编码的设置与统计 2668.2.3替换编码生成结果数据库 2698.2.4样本组成分析 2748.2.5影响消费者购买的因素分析 2798.2.6产品定价分析 2818.2.7潜在消费者分析 2848.3客户满意度调查 2868.3.1设计客户满意度调查问卷 2868.3.2问卷调查结果统计 2908.3.3样本组成分析 2958.3.4总体满意度综合分析 299第9章财务管理决策数据的处理（教学录像：90分钟） 3069.1实例概述 3079.1.1应用环境分析 3079.1.2预备知识 3079.1.3制作流程 3089.2账务处理 3099.2.1会计科目的建立 3099.2.2处理日记账 3139.2.3处理总账 3179.3会计报表的创建 3199.3.1编制资产负债表 3199.3.2编制利润表 3279.4财务比率计算与分析 3309.4.1了解财务比率分析指标 3309.4.2建立财务比率分析模型 3329.5筹资决策的数据处理 3399.5.1长期贷款筹资决策分析 3399.5.2租赁筹资分析 3429.5.3长期借款筹资方案与租赁筹资方案比较分析 347第10章生产决策数据的处理（教学录像：60分钟） 35310.1实例概述 35410.1.1应用环境分析 35410.1.2预备知识 35410.1.3制作流程 35510.2运用规划求解获取产品最佳生产方案 35510.2.1规划求解前的准备工作 35510.2.2求解利润最大化生产方案 35810.2.3修改生产项目约束条件 36110.3运用差量分析法建立生产方案 36310.3.1生产何种产品的决策分析 36410.3.2零部件是自制还是外购的决策分析 36510.3.3半成品是否进一步加工的决策分析 36810.4运用贡献毛利分析法建立生产方案 37010.4.1开发新产品的决策分析 37010.4.2是否接受追加订货的决策分析 37210.5生产成本预测与分析 37410.5.1历史成本分析法 37410.5.2因素分析法 37710.5.3目标利润推算法 380第11章经济数据的处理（教学录像：50分钟） 38111.1实例概述 38211.1.1应用环境分析 38211.1.2预备知识 38211.1.3制作流程 38411.2投资数据处理 38511.2.1投资指标函数的应用 38511.2.2创建投资决策分析模型 38711.3固定资产更新投资 38911.3.1固定资产经济寿命的确定 39011.3.2建立固定资产更新决策模型 39311.4经营数据处理 39911.4.1销售预测 39911.4.2马尔可夫法预测经营状况 406

绪论1
第1章 误差分析与数据处理基础51.1 测量及其分类5
1.1.1 测量术语5
1.1.2 测量结果术语6
1.1.3 测量分类9
1.2 测量误差概述11
1.2.1 测量误差的定义11
1.2.2 误差的表示方法12
1.2.3 测量误差的分类16
1.3 测量精度17
1.4 有效数字、修约规则与数据运算规则18
1.4.1 有效数字18
1.4.2 修约规则19
1.4.3 数据运算规则20
1.5 DPS软件21
1.5.1 DPS简介21
1.5.2 DPS基本操作22
1.5.3 DPS数据处理基本步骤24
1.5.4 DPS函数应用25
习题125
第2章 测量误差分布及其检验27
2.1 测量误差分布27
2.1.1 正态分布27
2.1.2 其他常见误差分布30
2.1.3 常用统计量分布32
2.2 误差分布的分析与判断36
2.2.1 物理来源判断法36
2.2.2 函数关系法36
2.2.3 图形判断法36
2.3 误差分布的统计检验43误差分析与数据处理目录2.3.1 ?χ??2检验法43
2.3.2 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法45
2.3.3 达戈斯提诺检验法47
2.3.4 夏皮罗-威尔克检验法49
2.3.5 偏-峰态系数检验法51
习题252
第3章 随机误差及其特征量估计54
3.1 随机误差概述54
3.1.1 随机误差的产生原因54
3.1.2 随机误差的定义54
3.1.3 随机误差的特征54
3.2 等精度测量特征量估计55
3.2.1 真值的估计55
3.2.2 标准差的估计56
3.2.3 基于DPS的测量数据特征量估计62
3.3 不等精度测量特征量估计64
3.3.1 权的概念与权值的确定64
3.3.2 加权算术平均值66
3.3.3 加权算术平均值的标准差66
3.4 测量的极限误差68
3.4.1 置信区间和置信概率68
3.4.2 极限误差69
习题371
第4章 系统误差处理72
4.1 系统误差概述72
4.1.1 系统误差的产生原因72
4.1.2 系统误差的特征72
4.1.3 系统误差对测量结果的影响74
4.2 系统误差的发现75
4.2.1 测量列内系统误差的发现75
4.2.2 测量列间系统误差的发现80
4.3 系统误差的减小和消除83
4.3.1 从产生误差根源上消除系统误差83
4.3.2 用修正方法消除系统误差84
4.3.3 改进测量方法84
习题487
第5章 测量列中异常数据的剔除88
5.1 粗大误差概述88
5.1.1 粗大误差的产生原因88
5.1.2 防止与消除粗大误差的方法88
5.2 异常数据判别准则89
5.2.1 3S准则(莱以特准则)89
5.2.2 格拉布斯准则90
5.2.3 狄克松准则92
5.3 基于DPS的异常数据剔除94
习题596
第6章 误差的合成与分配97
6.1 误差的合成97
6.1.1 随机误差的合成97
6.1.2 系统误差的合成98
6.1.3 系统误差与随机误差的合成100
6.1.4 误差传递系数的确定102
6.1.5 相关系数的估计105
6.2 微小误差取舍准则107
6.3 误差合成的应用108
6.3.1 间接测量误差计算108
6.3.2 最佳测量方案的确定111
6.3.3 最佳测量条件的确定113
6.4 误差分配113
习题6115
第7章 最小二乘法及其应用117
7.1 概述117
7.2 最小二乘法原理118
7.3 最小二乘问题求解121
7.3.1 等精度测量线性参数最小二乘解121
7.3.2 不等精度测量线性参数最小二乘解123
7.3.3 非线性参数最小二乘法处理125
7.4 最小二乘问题精度估计126
7.4.1 测量数据的精度估计126
7.4.2 最小二乘估计量的精度估计127
7.5 最小二乘法应用--组合测量数据处理128
7.6 DPS在最小二乘处理中的应用132
7.6.1 矩阵法求解132
7.6.2 方程组求解134
习题7136
第8章回归分析137
8.1 一元线性回归137
8.1.1 回归系数的求取137
8.1.2 回归方程的方差分析及显著性检验140
8.1.3 回归系数的标准差和回归方程的稳定性143
8.1.4 重复试验情况下的一元线性回归143
8.1.5 基于DPS的一元线性回归分析150
8.2 两个变量都具有误差时线性回归方程的求解155
8.2.1 概述155
8.2.2戴明解法155
8.3 多元线性回归157
8.3.1 多元线性回归方程157
8.3.2 线性回归效果检验158
8.3.3 每个自变量在回归中的作用159
8.3.4 基于DPS的多元线性回归分析160
8.4 一元非线性回归162
8.4.1 回归曲线函数类型的选取和检验163
8.4.2 化曲线回归为直线回归问题165
8.4.3 回归曲线方程的效果与精度167
8.4.4 基于DPS的一元非线性回归分析168
习题8173
第9章 测量不确定度评定175
9.1 测量不确定度概述175
9.1.1 不确定度理论的产生与发展175
9.1.2 测量不确定度的定义176
9.1.3 测量不确定度的来源176
9.1.4 测量不确定度的适用范围178
9.1.5 测量不确定度的评定步骤179
9.2 标准不确定度的评定179
9.2.1 A类评定及其自由度179
9.2.2 B类评定及其自由度180
9.3 合成标准不确定度183
9.3.1 合成标准不确定度的计算183
9.3.2 合成标准不确定度的自由度184
9.4 扩展不确定度185
9.4.1 扩展不确定度的计算185
9.4.2 包含因子?k?的选取185
9.5 测量不确定度报告187
9.5.1 报告的基本内容187
9.5.2 测量结果的表示187
9.5.3 测量结果及测量不确定度的修约188
9.6 测量不确定度评定举例188
9.6.1 简单测量中的不确定度评定188
9.6.2 线性回归中的不确定度评定189
9.6.3 校准中的测量不确定度评定190
习题9193
第10章 基于Excel的误差分析与数据处理194
10.1 Excel应用基础194
10.1.1 数据输入与数据格式194
10.1.2 Excel公式和函数197
10.1.3 Excel图表202
10.1.4 Excel数据分析207
10.2 基于Excel的误差分布分析与判断208
10.2.1 测量点列图208
10.2.2 频数表与统计直方图209
10.3 基于Excel的系统误差检验210
10.3.1 残余误差观察法210
10.3.2 ?t?-检验法212
10.4 基于Excel的测量数据特征量估计214
10.4.1 基于Excel函数的特征量估计214
10.4.2 描述统计216
10.5 基于Excel的最小二乘处理217
10.6 基于Excel的回归分析219
10.6.1 一元线性回归219
10.6.2 多元线性回归226
10.6.3 非线性回归228
10.7 Excel在测量不确定度评定中的应用231
10.7.1 扩展不确定度辅助计算231
10.7.2 最小二乘法校准不确定度评定234
习题10237
附录238
附录A 矩阵基础238
A.1 有关定义238
A.2 矩阵基本运算239
附录B 附表242
附表1 正态分布积分表242
附表2 ?χ??2分布表242
附表3 ?t?分布表243
附表4 ?F?分布表244
附表5 夏皮罗-威尔克?α?in?系数表247
附表6 夏皮罗-威尔克?W(n, α?)值249
附表7 Excel常用函数功能249
附表8 DPS常用函数功能254
参考文献256
误差分析与数据处理
　　作者：董大钧、乔莉、董丽
图书详细信息：　　ISBN：9787302305408　　定价：29.8元　　印次：1-1　　装帧：平装　　印刷日期：2013-3-13
图书简介：
　　本书介绍测量误差的产生、分类、性质和发现方法，以及测量不确定度的评定、合成与分配、回归分析、相关分析等内容；介绍利用常见的办公软件Excel进行数据处理，使用Excel的统计函数的计算代替查找常规的正态分布、t分布、F分布等统计表格，采用最小二乘法及利用矩阵函数求解测量方程组，利用Excel统计分析工具进行回归分析、相关分析及t检验等统计处理过程进行数据处理。　　本书提供了习题答案、电子课件、模拟试题以及例题的Excel文档，方便教，易于学。　　本书既适于作为应用型本科测控仪表类各专业的教材，也可以作为高等院校化学、物理、机械类相应专业的专科、本科及研究生学习误差分析与数据处理方向课程的教材，还可以作为从事误差分析与数据处理方面科研人员的参考书。
前 言
　　误差分析与数据处理是我国高校化学、分析化学、物理、材料物理、计量管理与质量管理、测控技术与仪器、机械、医学检验、土木工程检测技术及机电结合类等各专业的专科、本科生和某些专业的研究生的必修课。开课范围从一本院校到三本院校，甚至某些职业技术学院也开设此课程。　　该课程旨在培养学生掌握以下基本知识：　　(1) 正确认识误差的性质，分析测量过程中误差产生的原因，以消除或减小误差。　　(2) 掌握利用Excel处理测量和实验数据的方法，合理计算所得结果。　　(3) 通过本课程的学习获得实验技能，能够正确组织实验过程，合理选用仪器和测量方法，在最经济的条件下得到理想的结果。　　(4) 学会评价测量数据处理的质量（测量不确定度评定），以便更精确地得出测量的结果。　　目前，误差分析与数据处理方面的教材并不多，适合应用型本科的教材更少。国内开设该课程的许多院校大多是以纯理论教学为主，利用高等数学、线性代数及概率与数理统计方面的知识进行公式推导。一些院校还在教授列表法、坐标纸、图解法等数据处理方法。对于数据处理过程的计算，很多院校还在使用手工按计算器计算，通过查找书中附带的数学用表进行分析，这不仅易出错而且耗时长，难以满足现代数据处理实时有效的要求。　　对于大多数学生来说，他们学习此课程的目的不是进行理论研究，而是学习如何对数据进行处理。他们只要知道误差的产生和分类，要做何种分析，会处理测量得到的数据，会分析所得的结果就可以了，根本不需掌握深奥的公式推导。因此，本教材在编写过程中，从应用型本科教学的实际需要出发，坚持科学性、应用性与先进性相统一，坚持理论与实践相结合，纠正过分偏重理论知识的倾向，首次提出应用Excel软件进行数据处理及使用Excel函数计算代替查找正态分布、F分布、t检验临界值等表格。　　在计算机技术如此发达的今天，几乎每台个人用的计算机中安装的Office软件包中都有Excel软件，该软件的统计功能足以满足对测量数据进行处理和分析的需要。将Excel引入误差分析与数据处理课程中，必将改革此门课程的教学，在全国的误差分析与数据处理教学中产生巨大的影响。　　我们相信本教材的出版必会受到高校相应专业的欢迎，本教材定位为化学、物理、仪表、测控、机械类的通用教材。　　由于时间较紧，加之作者水平有限，书中可能存在着错误或不足，请读者提出以便改进。
作 者　　2013年1月
目 录
　　第1章 测量误差11.1 测量1　　1.1.1 测量的术语1　　1.1.2 测量的分类 3　　1.2 测量误差6　　1.2.1 测量值6　　1.2.2 测量误差定义7　　1.2.3 误差性质的分类7　　1.2.4 测量的重复性和复现性9　　1.2.5 测量仪器的特性9　　1.2.6 测量基本原则12　　1.2.7 测量误差来源及数据处理方法综述图13　　1.3 测量数据表示方法14　　1.3.1 读数方法14　　1.3.2 近似值15　　1.3.3 有效数字16　　1.3.4 有效数字计算规则16　　1.3.5 修正值17　　1.3.6 测量结果的质量和表示17　　本章小结17　　习题19　　第2章 Excel数据分析工具23　　2.1 Excel基本概念23　　2.2 Excel 2003基本操作24　　2.2.1 单元格的选定24　　2.2.2 数据输入24　　2.2.3 数据填充25　　2.2.4 单元格格式26　　2.2.5 删除与清除单元格27　　2.2.6 删除行和列27误差分析与数据处理目录2.2.7 单元格的移动27　　2.2.8 单元格的复制27　　2.2.9 插入单元格、行和列28　　2.3 Excel公式和函数28　　2.3.1 Excel函数28　　2.3.2 公式中的运算符35　　2.3.3 公式中的数据类型36　　2.3.4 公式的输入36　　2.3.5 单元格的引用36　　2.3.6 公式的复制和移动36　　2.4 数据图表化37　　2.4.1 图表的作用37　　2.4.2 创建图表的步骤38　　2.4.3 动态更新图表中的数据40　　2.5 Excel分析工具库简介40　　2.6 矩阵计算41　　2.6.1 数组与矩阵41　　2.6.2 矩阵转置42　　2.6.3 求矩阵的逆矩阵43　　2.6.4 矩阵乘法运算43　　2.6.5 矩阵函数应用举例: 求解线性方程组44　　本章小结44　　习题45　　第3章 随机误差及统计处理47　　3.1 数理统计概念47　　3.1.1 随机事件和随机变量48　　3.1.2 事件的概率48　　3.1.3 随机误差公理49　　3.2 随机误差的参数计算49　　3.2.1 算术平均值50　　3.2.2 样本方差50　　3.2.3 标准差50　　3.2.4 计算标准差的其他方法52　　3.2.5 算术平均值的实验标准差53　　3.2.6 自由度53　　3.2.7 置信度和置信区间54　　3.2.8 极限误差54　　3.3 加权数据处理56　　3.3.1 权的概念56　　3.3.2 权的确定方法56　　3.3.3 加权算术平均值57　　3.3.4 加权标准差57　　3.4 测量值的基本分布61　　3.4.1 正态分布61　　3.4.2 u分布62　　3.4.3 t分布63　　3.4.4 F分布65　　本章小结66　　习题67　　第4章 系统误差与粗大误差69　　4.1 概述69　　4.1.1 系统误差定义69　　4.1.2 系统误差产生的原因 69　　4.1.3 系统误差的分类70　　4.1.4 系统误差的特点72　　4.1.5 系统误差对测量结果的影响 72　　4.2 系统误差的发现方法73　　4.2.1 定值系统误差的发现方法73　　4.2.2 测量列内变值系统误差的发现方法79　　4.2.3 测量列间系统误差的发现方法83　　4.3 粗大误差及其离群值判断准则85　　4.3.1 离群值术语85　　4.3.2 离群值来源85　　4.3.3 离群值的判定85　　4.3.4 离群值处理92　　4.4 测量数据处理的方法93　　4.4.1 精密测量数据处理步骤93　　4.4.2 消除系统误差的措施 94　　4.4.3 测量方法的选择 95　　4.4.4 测量次数的确定96　　本章小结97　　习题99　　第5章 误差的合成与分配101　　5.1 误差的传递101　　5.1.1 什么是误差传递101　　5.1.2 函数的系统误差103　　5.1.3 系统误差的传递公式103　　5.1.4 随机误差的传递105　　5.2 相关系数106　　5.3 误差的合成108　　5.3.1 随机误差的合成108　　5.3.2 系统误差的合成110　　5.3.3 系统误差与随机误差的合成111　　5.4 最佳测量方案的确定113　　5.4.1 选择最佳函数误差公式113　　5.4.2 最佳测量条件的确定115　　5.5 误差分配与调整116　　5.5.1 按等影响原则分配误差117　　5.5.2 按可能性调整误差117　　5.5.3 验算调整后的总误差117　　本章小结119　　习题120　　第6章 测量不确定度评定122　　6.1 测量不确定度概述122　　6.1.1 测量不确定度定义122　　6.1.2 测量不确定的原因123　　6.1.3 测量不确定度与误差的关系124　　6.1.4 对测量不确定度的认识过程125　　6.1.5 测量不确定度评定中常用术语126　　6.1.6 测量不确定度的分类与结构127　　6.1.7 测量不确定度的评定步骤128　　6.2 标准不确定度分量的A类评定129　　6.2.1 标准不确定度的A类评定的基本方法129　　6.2.2 测量过程的合并样本标准差131　　6.2.3 规范测量中的合并样本标准差132　　6.2.4 不确定度A类评定的独立性133　　6.3 不确定度的B类评定134　　6.3.1 不确定度B类评定的信息来源134　　6.3.2 B类不确定度的评定方法135　　6.3.3 B类评定的概率分布估计135　　6.4 仪器与计量器具的不确定度分量140　　6.4.1 模拟式仪器测量产生的不确定度分量140　　6.4.2 数字仪器的不确定度140　　6.4.3 计量器具的B类标准不确定度140　　6.5 自由度及其确定142　　6.5.1 自由度概念142　　6.5.2 自由度的确定142　　6.6 测量不确定度的合成144　　6.7 扩展不确定度146　　6.8 测量不确定度评估中注意的几个问题149　　6.9 测量不确定度的表示与报告150　　6.9.1 通常的测量不确定度报告150　　6.9.2 重要的测量不确定度报告150　　6.9.3 日常检测结果的测量不确定度报告150　　6.9.4 报告测量不确定度的表达形式150　　6.9.5 结果的数值表示151　　6.10 测量不确定度报告举例151　　6.10.1 用标准电压表对电压源测量151　　6.10.2 输入功率和电流测量方法不确定度举例152　　本章小结157　　习题159　　第7章 线性参数的最小二乘法处理161　　7.1 最小二乘法原理161　　7.1.1 什么是最小二乘法161　　7.1.2 等精度测量线性参数最小二乘法的代数算法162　　7.1.3 最小二乘法处理的矩阵算法164　　7.1.4 不等精度测量线性参数最小二乘法处理的矩阵算法167　　7.2 组合测量169　　本章小结170　　习题171　　第8章 回归分析173　　8.1 回归分析的基本概念173　　8.1.1 基本概念173　　8.1.2 回归分析的步骤174　　8.2 一元线性回归方程求法175　　8.2.1 一元线性回归的数学模型175　　8.2.2 图解法判断自变量与因变量间的相关关系175　　8.2.3 平均值法求经验公式176　　8.2.4 用最小二乘法估计回归模型参数177　　8.2.5 利用矩阵法计算回归模型参数178　　8.2.6 利用趋势线进行回归分析178　　8.3 使用Excel函数实现简单回归分析180　　8.4 利用Excel的回归工具进行分析185　　8.4.1 Excel的回归工具的调用185　　8.4.2 输出结果分析186　　8.5 曲线回归分析187　　8.5.1 曲线回归分析的概念187　　8.5.2 几种常用的曲线回归方程分析模型187　　本章小结189　　习题190　　附录A 石油石化理化检测中主要测量不确定度分量的评估实例　　（源于CNAS-GL28) 192 A.1 溶液体积测量不确定度分量192　　A.1.1 体积校准的影响192　　A.1.2 温度的影响192　　A.1.3 体积测量重复性的影响194　　A.2 称量引起的不确定度分量194　　A.2.1 天平校准产生的不确定度194　　A.2.2 称量的重复性194　　A.3 标准物质及纯物质引入的不确定度分量195　　A.4 工作曲线变动性的不确定度分量195　　A.5 测量重复性不确定度分量199　　A.6 相对原子量、常数等引起的不确定度200　　A.7 检测中某些校正系数的不确定度分量200　　A.8 长度测量不确定度分量200　　A.9 仪器的显示或读数引起的不确定度分量201　　A.10 数字修约引起的不确定度201　　附录B202　　参考文献206

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南谯区18548158918： ...5.用法扬司法测定Cl 时,应选用的指示剂是( ).A.二甲基二碘荧光黄 B.荧光黄 C.甲基紫 D.曙红 目录如下:第一章 绪论第二章 误差和分析数据的处理第三... - ？
可齐信润：[答案] 1、第二章 误差和分析数据的处理 2、第二章 误差和分析数据的处理 3、第四章 酸碱滴定法 4、第七章 沉淀滴定和重量分析法 5、第七章 沉淀滴定和重量分析法

南谯区18548158918： 误差分析与数据处理的介绍 - ？
可齐信润： 内容简介本书针对测量中的误差分析、数据处理及测量不确定度评定等问题编写.全书共分10章,内容包括:误差分析与数据处理基础、测量误差分布及其检验、随机误差及其特征量估计、系统误差处理、测量列中异常数据的剔除、误差的合成与分配、最小二乘法及其应用、回归分析、测量不确定度评定、基于Excel的误差分析与数据处理等.为加强误差分析、数据处理及测量不确定度知识的实践应用教学,本书在各章节中穿插了统计分析软件DPS在实际问题中的解决方案及应用实例,并在第10章集中介绍了Excel电子表格在误差分析与数据处理中的应用.本书可作为高等院校测控技术与仪器专业及其他相关专业的本科生教材,同时可供各类科技人员和工程技术人员参考.

南谯区18548158918： 公路工程试验检测的目录 - ？
可齐信润： 绪论 思考题 第一章 试验检测数据分析与处理 第一节 数据的修约规则 第二节 数据的统计特征与分布 第三节 特异数据的处理方法 第四节 数据的表达方法与分析 第五节 抽样检验 第六节 误差分析 思考题 第二章 道路材料试验检测 第一节 岩石技术性质及试验检测方法 第二节 粗集料技术性质及其试验检测 第三节 细集料技术性质及其试验检测 第四节 石灰技术性质及其试验检测

南谯区18548158918： 误差理论和数据处理的目的是什么?还有 - ？
可齐信润： 误差理论和数据处理的目的:减少误差、确保数据处理符合要求,确保检验和试验结果准确、可靠. 1、误差包括绝对误差和相对误差,系统误差和偶然误差等. 2、误差只可尽量减少,不能消除. 3、数据处理有其原则和方法及其计算公式.

南谯区18548158918： 误差理论与数据处理的介绍 - ？
可齐信润： 本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材,自1981年出版第1版以来,深受高等学校和科研院所欢迎使用,多次修订再版,本书为第6版.第6版在保持原教材特色基础上,对部分内容作了修改,以适应更多专业的教学需要.本书论述了科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论和数据处理,并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍,内容包括:绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测试与数据处理基本方法等.各章附有大量习题供选用,书末附录为常用数表.

南谯区18548158918： 中级化学检验员操作技能考试都会考些什么内容啊!急急!! ？
可齐信润： 1、化学检验基础知识和实验室管理 化学分析基础知识、酸碱滴定法等八大内容 2、化学检验实验技术: 天平的使用、化验室专用分析仪器和常用辅助设备的使用、pH计使...

南谯区18548158918： 怎样写长度测量实验报告的误差分析 - ？
可齐信润： 你好, 指对误差在完成系统功能时,对所要求的目标的偏离产生的原因、后果及发生在系统的哪一个阶段进行分析,把误差减少到最低限度.研究目的物理化学以测量物理量为基本内容,并对所测得数据加以合理的处理,得出某些重要的规律...

南谯区18548158918： 测量误差分析和数据处理 - ？
可齐信润： 体积的最佳值和不确定度数值的取舍位数应相同,且在测量学中数值取位时应遵循“四舍六入,缝五奇进偶舍”的原则. 所谓“缝五奇进偶舍”,如果5的前一位为奇数就进位,如果5的前一位为偶数则舍去不进位.比如,3.415 取小数点后两位时,为3.42;而3.425 取小数点后两位时,为3.42 . 最佳值 3.415678,取小数点后一位,则为 3.4 , 不确定度为0.64352,取小数点后一位,依据“四舍六入”原则应为0.6 .所以选项D 为V=3.4 ± 0.6cm3

南谯区18548158918： 写毕业设计包含哪些内容?像个目录一样!急 - ？
可齐信润： 一份完整的毕业设计(论文)应包括以下几方面:标题 标题应简短、明确、有概括性.通过标题,读者大致了解毕业设计(论文)的内容、专业的特点和学科的范畴.标题字数要适当,一般不宜超过20字,如果有些细节必须放进标题,为避免...