SPSS的回归分析，先用卡方检验检出几个p<0.05的结果。再回归分析。

卡方检验与Logistic回归分析结果不一致~

这种情况是正常的，是由于分别使用单因素分析和多因素分析造成的。卡方检验相对于Logistic回归而言一次只能考虑一个因素，因此在卡方检验中你的性别、专业是分开做的（单因素分析）。如果在Logistic回归中你也分开做性别、专业（单因素分析），那么结果就会与卡方检验完全一样。
但是，如果你在Logistic回归中同时使用性别、专业等多个因素（多因素分析），那么模型中的各个因素是可以产生相互影响的，有可能产生共线性。如果性别、专业存在共线性的话，那么Logistic逐步回归就会自动放弃其中一个模型影响力较小的因素（即使这个因素在单因素分析中有显著性也会被放弃）以防止共线性的产生。

主要是看各个自变量的假设检验结果，和系数。两个自变量都有统计学意义，系数分别为-5.423和0.001，也就是说，随着自变量一增加一个单位，因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。比如因变量是高血压患病与否，随着自变量一得增加，患病危险降低。说明自变量一为保护因素。
Logistic回归模型的适用条件：
1 、因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率，并且是数值型变量。但是需要注意，重复计数现象指标不适用于Logistic回归。
2 、残差和因变量都要服从二项分布。二项分布对应的是分类变量，所以不是正态分布，进而不是用最小二乘法，而是最大似然法来解决方程估计和检验问题。
3 、自变量和Logistic概率是线性关系
4 、各观测对象间相互独立。



扩展资料
1、软件功能
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
2、Logistic回归实质
发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因，是发生和未发生的概率成为了比值 ，这个比值就是一个缓冲，将取值范围扩大，再进行对数变换，整个因变量改变。
不仅如此，这种变换往往使得因变量和自变量之间呈线性关系，这是根据大量实践而总结。所以，Logistic回归从根本上解决因变量要不是连续变量怎么办的问题。还有，Logistic应用广泛的原因是许多现实问题跟它的模型吻合。例如一件事情是否发生跟其他数值型自变量的关系。
参考资料来源：百度百科-logistic回归
百度百科-spss

这个说不准的，一般的相关分析之后，再做回归分析 有可能只有一个自变量有意义，也可能所有的自变量有意义，所以这个没关系，只要你想要的自变量有意义就好了。
因为两个方法的分析相关性的原理有一定的差异，所以两个结果之间没有必然的联系

---

长洲区19687528410： spss分析一个结果和其他几个变量的相关性,是先卡方,分析出有意义的再回归,还是直接全部回归呢? - ？
解残尼诺： 可以直接用回归就可以了,这样结果更加准确一些

长洲区19687528410： 数理统计SPSS.同一组数据怎么进行统计学差异分析?用卡方和Fisher确切检验 - ？
解残尼诺： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

长洲区19687528410： spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 - ？
解残尼诺： 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...

长洲区19687528410： 如何用spss 做卡方检验 - ？
解残尼诺： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

长洲区19687528410： 如何用SPSS做卡方检验? - ？
解残尼诺： 0,在Statistics中选中Chi-Square, Row 变量选为“年份”,通常报告为P<,应该用t检验.确定后即可看到SPSS的分析结果.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验, Cell 选项中选中Row 的Percentage如果比较某两年的阳性率的差异,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异.否侧没有显著差异. 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,列变量选为“是否确诊” .000

长洲区19687528410： 如何用spss 做卡方检验 - ？
解残尼诺： 1、建立数据文件.对新手而言此步最关键. 打开软件,“新数据集”, 假如是一个两列三行的数据,在Excel中原始表可以是两列并立,共3行数字,而此时在SPSS中新数据集建成后则一般为单列6行数字. 在变量视图中设置变量为第一步,...

长洲区19687528410： 如何用spss 做卡方检验 我用的软件是spss17.0,想用卡方检验,但不知道数据具体该如何输入,求助,求助! - ？
解残尼诺： 数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C组别 症状 数量1...

长洲区19687528410： spss卡方检验步骤和结果分析 - ？
解残尼诺： 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.

长洲区19687528410： 如何用spss进行秩和检验,具体操作步骤 - ？
解残尼诺： spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单.2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布.补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响

长洲区19687528410： 关于卡方检验结果应该选哪个 - ？
解残尼诺： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴