数据处理经历了哪几个阶段?

作者&投稿:池崔 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据处理经历了哪些发展阶段,其特点分别是什么?~

数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。
特点
1、在简单数据处理阶段,数据与程序没有分离,需要手工安装数据的存放方式和处理过程,仅用于简单数据计算的场合。
2、文件管理阶段有了专门的数据文件,数据采用统一方式组织,能够满足复杂数据处理的需要。
3、数据库系统阶段通过数据模型和数据库系统的组织,数据及其联系被统一考虑到数据库结构中,实现了全局数据库的统一,适合大型信息系统的应用要求。

扩展资料:
数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。在数据准备阶段,将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。
数据录入以后,就要由计算机对数据进行处理,为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中,计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。
所谓处理,就是指上述8个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。
数据处理系统已广泛地用于各种企业和事业,内容涉及薪金支付,票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等。它能产生操作报告、金融分析报告和统计报告等。数据处理技术涉及到文卷系统、数据库管理系统、分布式数据处理系统等方面的技术。
参考资料来源:百度百科-数据处理

数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程,也是标准化流程的构建过程。
根据每一个过程的特点,我们可以将数据治理流程总结为四个字,即“理”、“采”、“存”、“用”。



1.理:梳理业务流程,规划数据资源
对于企业来说,每天的实时数据都会超过TB级别,需要采集用户的哪些数据,这么多的数据放在哪里,如何放,以什么样的方式放?
这些问题都是需要事先进行规划的,需要有一套从无序变为有序的流程,这个过程需要跨部门的协作,包括了前端、后端、数据工程师、数据分析师、项目经理等角色的参与。
2.采:ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值
前后端将采集到的数据给到数据部门,数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
3.存:大数据高性能存储及管理
这么多的业务数据存在哪里?这需要有一高性能的大数据存储系统,在这套系统里面将数据进行分门别类放到其对应的库里面,为后续的管理及使用提供最大的便利。
4.用:即时查询、报表监控、智能分析、模型预测
数据的最终目的就是辅助业务进行决策,前面的几个流程都是为最终的查询、分析、监控做铺垫。
这个阶段就是数据分析师的主场,分析师们运用这些标准化的数据可以进行即时的查询、指标体系和报表体系的建立、业务问题的分析,甚至是模型的预测。

1.数据采集\x0d\x0a了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。\x0d\x0a在数据采集阶段,数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况,如此才能更好的追本溯源。另外,这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。\x0d\x0a2.数据的加工整理\x0d\x0a在明确数据分析目标基础上收集到的数据,往往还需要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,它能够帮助人们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。\x0d\x0a3.数据分析\x0d\x0a数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。\x0d\x0a4.数据展现\x0d\x0a数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外,具体形式还要根据实际需求和场景而定。基本素质要求如下:\x0d\x0a工具:PPT、Excel、Word甚至邮件都是不错的展现工具,任意一个工具用好都很强大。\x0d\x0a形式:图文并茂的基本原则更易于理解,生动、有趣、互动、讲故事都是加分项。\x0d\x0a原则:领导层喜欢读图、看趋势、要结论,执行层欢看数、读文字、看过程。\x0d\x0a场景:大型会议PPT最合适,汇报说明Word最实用,数据较多时Excel更方便。\x0d\x0a最重要一点,数据展现永远辅助于数据内容,有价值的数据报告才是关键。

数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程,也是标准化流程的构建过程。

根据每一个过程的特点,我们可以将数据治理流程总结为四个字,即“理”、“采”、“存”、“用”。



1.理:梳理业务流程,规划数据资源

对于企业来说,每天的实时数据都会超过TB级别,需要采集用户的哪些数据,这么多的数据放在哪里,如何放,以什么样的方式放?

这些问题都是需要事先进行规划的,需要有一套从无序变为有序的流程,这个过程需要跨部门的协作,包括了前端、后端、数据工程师、数据分析师、项目经理等角色的参与。

2.采:ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值

前后端将采集到的数据给到数据部门,数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。

3.存:大数据高性能存储及管理

这么多的业务数据存在哪里?这需要有一高性能的大数据存储系统,在这套系统里面将数据进行分门别类放到其对应的库里面,为后续的管理及使用提供最大的便利。

4.用:即时查询、报表监控、智能分析、模型预测

数据的最终目的就是辅助业务进行决策,前面的几个流程都是为最终的查询、分析、监控做铺垫。

这个阶段就是数据分析师的主场,分析师们运用这些标准化的数据可以进行即时的查询、指标体系和报表体系的建立、业务问题的分析,甚至是模型的预测。



1.数据采集
了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。
在数据采集阶段,数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况,如此才能更好的追本溯源。另外,这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。
2.数据的加工整理
在明确数据分析目标基础上收集到的数据,往往还需要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,它能够帮助人们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。
3.数据分析
数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。
4.数据展现
数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外,具体形式还要根据实际需求和场景而定。基本素质要求如下:
工具:PPT、Excel、Word甚至邮件都是不错的展现工具,任意一个工具用好都很强大。
形式:图文并茂的基本原则更易于理解,生动、有趣、互动、讲故事都是加分项。
原则:领导层喜欢读图、看趋势、要结论,执行层欢看数、读文字、看过程。
场景:大型会议PPT最合适,汇报说明Word最实用,数据较多时Excel更方便。
最重要一点,数据展现永远辅助于数据内容,有价值的数据报告才是关键。

1.人工管理阶段。特点:(1)数据不保存;(2)应用程序管理数据;(3)数据不共享;(4)数据不具有独立性
2.文件系统阶段。特点:(1)数据可以长期保存;(2)由文件系统管理数据;(3)数据共享性差,冗余度大;(4)数据独立性差
3.数据库系统阶段。特点:(1)数据结构化;(2)数据的共享性高,冗余度低,易扩充;(3)数据独立性高;(4)数据由DBMS统一管理和控制

数据库的产生
计算机管理数据随着计算机的发展而不断发展,利用计算机对数据进行处理经历了4个阶段:即人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和分布式数据库系统阶段。


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茶陵县18485721373: 数据处理经历了哪几个阶段? -
东郭敬补肾: 一、人工管理阶段:二、文件系统阶段:三、数据库系统阶段:

茶陵县18485721373: 数据的处理一般包括哪几个过程?(初一数学的!~)一共四个过程!! -
东郭敬补肾:[答案] 分组 排序 分类 编码

茶陵县18485721373: 数据处理经历了哪几个阶段?
东郭敬补肾: 1.人工管理阶段.特点:(1)数据不保存;(2)应用程序管理数据;(3)数据不共享;(4)数据不具有独立性 2.文件系统阶段.特点:(1)数据可以长期保存;(2)由文件系统管理数据;(3)数据共享性差,冗余度大;(4)数据独立性差 3.数据库系统阶段.特点:(1)数据结构化;(2)数据的共享性高,冗余度低,易扩充;(3)数据独立性高;(4)数据由DBMS统一管理和控制

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东郭敬补肾: 数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段

茶陵县18485721373: 1、数据处理经历了哪几个阶段,各有什么特点? 2、结构化系统开发方法的优缺点是什么 -
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东郭敬补肾: 分组 排序 分类 编码

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