关于matlab里的fmincon函数找函数最小值问题。

matlab用fmincon函数求解最小值~

用matlab的fmincon函数求解最小值，其实现过程如下：
clear all,clc
x0=[1;0.5];
lb=[0,630];
ub=[80,2700];
options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-point');
[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,[],options);
计算结果为

自定义函数文件名，fmincon_fun.m
function f =fmincon_fun(x)
f=-pi*x(1)/2+x(2)/4+sqrt((-pi*x(1)/2+x(2)/4).^2-pi*x(1)/2);
end

有可能求出的是局部最优解，和初值的选择有关。
你应该考虑把目标函数qj3和非线性约束ys3的代码贴出来，才好进一步帮你分析（如果受字数限制，可以打包传到网盘上）。

未定义nargout,
nargout<=1, g=?
nargout<=2, H=?
试试:
function y=f(x)
y=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2+90*(x(4)-x(3)^2)^2+(1-x(3))^2+10.1*((1-x(2))^2+(1-x(4))^2)+19.8*(x(2)-1)*(x(4)-1);
x01=[-3,-1,-3,-1];
x02=[3,1,3,1];
opt1=optimset('LargeScale','off','GradObj','on');
opt2=optimset('LargeScale','off','GradObj','off');
v1=[-100,-100,-100,-100];
v2=[100,100,100,100];
[x1,fv1,ef1,out1,lag1,grad1,hess1]=fmincon(@f,x01,[],[],[],[],v1,v2,[],opt1);
[x2,fv2,ef2,out2,lag2,grad2,hess2]=fmincon(@f,x02,[],[],[],[],v1,v2,[],opt1);
[x3,fv3,ef3,out3,lag3,grad3,hess3]=fmincon(@f,x01,[],[],[],[],v1,v2,[],opt2);
[x4,fv4,ef4,out4,lag4,grad4,hess4]=fmincon(@f,x02,[],[],[],[],v1,v2,[],opt2);

看那原理的话，直接在命令输入edit finmincon不就是了吗？

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钟山县15539223750： matlab中的fmincon函数的用法!急x0=[1;1;1;1]; A=[] b=[] Aeq=[1 1 1 1]; beq=[100000]; VLB=[0;0;0;0]; VUB=[]; w=[100000]; [x,favl]=fmincon('100000/(x(1)*0.... - ？
在农吗替：[答案] 可以把'10000/(x(1).......'这个写成如下形式: w=[100000,w(2),...,w(n)]; for i=1:length(w) y=@(x)w(i)/(x(1)*0.971/33.5.........; [x,favl]=fmincon(y,x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB); end 或者:可以写一个函...

钟山县15539223750： Matlab之fmincon函数 - ？
在农吗替： 首先说明一点,fmincon不是拟合函数,而是极值函数.用于求解函数的最大值或最小值.其次,matlab的拟合函数,主要有线性回归(拟合)函数regress(),非线性回归(拟合)函数nlinfit(),非线性拟合函数lsqcurvefit()等.这些函数基本解决大部分拟合函数系数的拟合.针对你的问题,最好把问题写清楚,把原题贴出来看一看.

钟山县15539223750： 求matlab中fmincon函数格式的中文解释?谢谢!! - ？
在农吗替： 优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下:x= fmincon(fun,x0,A,b) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) x= fmincon(fun,x0,A,b,...

钟山县15539223750： Matlab之fmincon函数？
在农吗替： matlab解决具有非线性约束条件的目标函数求解常用的函数是fmincon.它包含了好几个寻优算法,有些算法确实对处理不连续约束条件能力较差.你既然知道约束条件的连续性,那么在间断点不多的情况下可以先分段求解最小值.然后再用比较函数求最优值.还有,据我所知遗传算法好像也可以解决非线性约束问题,但我也不是很清楚能否正好对症你的问题.获者你把你的问题具体给出来,看看大家能不能解决.

钟山县15539223750： matlab多元函数条件极值 fmincon - ？
在农吗替： 求极值问题,首先,必须编写有函数表达式或目标函数的m文件;其次,还要编写有有约束函数(条件)和非约束函数(条件)的m文件;再次,编写求函数极值的m文件. 求解方法: 1、求f1(X)=(x(1)*3200+x(2)*4045+x(3)*5900-x(4)*5800的最优解; 2、求f2(X)=(x(1)+x(2)+x(3)-x(4)的最优解; 3、构造统一的目标函数f(X)=(f1(X)-fval1)/fval1)²+(f2(X)-fval2)/fval2)²,利用fmincon()求解. 4、得到f1(X)、f2(X)

钟山县15539223750： matlab中fmincon函数如何求解全局最优解 - ？
在农吗替： 由于fmincon函数的最优解依赖于x0的初值,所以要求解全局最优解,要根据具体问题具体来对待.只有在合理的x0的初值条件,才能得到全局最优解.如你有具体的极值问题,请贴出来这样好帮你解决.如有不便也可以私信交流.

钟山县15539223750： matlab中的fmincon函数 - ？
在农吗替： 可以把'10000/(x(1).......'这个写成如下形式: w=[100000,w(2),...,w(n)]; for i=1:length(w) y=@(x)w(i)/(x(1)*0.971/33.5.........; [x,favl]=fmincon(y,x0,a,b,aeq,beq,vlb,vub); end 或者:可以写一个函数myfun.m function f=myfun(x) global p f=p/(x(1)*0.971/33.5....

钟山县15539223750： 谁能给我详细讲讲matlab中fmincon函数的应用 - ？
在农吗替： 上面给出的是这个函数能够解决的问题的类型,线性约束或者非线性约束或者是边界约束 X = FMINCON(FUN,X0,A,B) starts at X0 and finds a minimum X ,TQsIhj

钟山县15539223750： 谁能介绍一下matlab中fmincon的用法?最好有个例题,并解释一下个字母代表的含义!急用!!!？
在农吗替： 这个函数用来求解一个带有约束的多元函数最小值问题 FMINCON attempts to solve problems of the form: min F(X) subject to: A*X &lt;= B, Aeq*X = Beq (linear constraints) X C(X) &lt;= 0, Ceq(X) = 0 (nonlinear constraints) LB &lt;= X &lt;= UB (...

钟山县15539223750： matlba里的函数fmincon函数是干什么的? - ？
在农吗替： x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) fmincon是求解目标fun最小值的内部函数 x0而初值 A b线性不等式约束 Aeq beq线性等式约束 lb下边界 ub上边界 nonlcon非线性约束条件 options其他参数