神经网络模型需要心理学吗
在心理学中，定位说、模块说、整体说和神经网络学说都是关于认知过程的理论，它们之间的区别如下：
1. 定位说和模块说的区别：
定位说认为认知过程是通过将信息逐步分解成简单的元素，然后在大脑中重新组合起来的过程。这意味着大脑的不同区域负责处理不同的信息，例如，大脑的视觉区域只负责处理视觉信息，听觉区域只负责处理听觉信息等等。而模块说则认为，大脑中有一些专门的、独立的认知模块，每个模块都负责处理特定的任务或信息类型，例如，语言理解、人脸识别、物体识别等等。
2. 整体说和神经网络学说的区别：
整体说认为认知过程是一个整体的过程，强调认知过程中的整体结构和关系。这意味着认知过程不是由一系列分离的模块组成的，而是由相互关联的元素组成的。而神经网络学说则强调大脑神经元之间的连接和互动，认为认知过程是通过神经网络来实现的，不同的神经元通过连接组成了一个复杂的网络，这个网络可以处理各种信息。
3. 模块说和神经网络学说的区别：
模块说和神经网络学说都认为认知过程是由一系列专门的模块或神经元组成的，但它们在细节上有所不同。模块说认为，每个模块都是一个独立的单元，只负责处理特定的任务或信息类型，而神经网络学说则强调神经元之间的连接和互动，认为不同的神经元通过连接组成了一个复杂的网络，这个网络可以处理各种信息。此外，神经网络学说还强调了神经元之间的非线性关系，而模块说则通常假设模块之间的关系是线性的。
去学理论物理
人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。这个模型只是以神经系统为一种依托的算法，但其实和神经没有一毛钱的关系。
我本人再国外研究生学的生态统计学，导师正好是这个方面的大专家。
你需要的只是是 数据统计，数据挖掘，机器学习 这些。
说白了，是需要很强的统计学功底。
当然，统计可以用到很多方面，经济，医学，环境，都可以的
非常偏见啊，我现在就读心理学研究生，其实认知神经科学就会用到神经网络模型
什么是神经网络?
神经网络的研究工作有以下几方面：1、生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。2、网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。
神经网络算法原理
4.2.1 概述 人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的...
神经网络是什么
作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能...
有人可以介绍一下什么是"神经网络"吗?
1943年,美国的心理学家W.S.McCulloch和数学家W.A.Pitts在论文《神经活动中所蕴含思想的逻辑活动》中,提出了一个非常简单的神经元模型,即M-P模型。该模型将神经元当作一个功能逻辑器件来对待,从而开创了神经网络模型的理论研究。1949年,心理学家D.O. Hebb写了一本题为《行为的组织》的书,在这本书中他提出...
什么是用来评估神经网络的计算模型
损失函数是评估神经网络计算模型的关键工具。在构建自定义神经网络模型时，权重和偏置值需要通过训练过程获得。通过应用反向传播（BP）算法，可以持续调整这些权重以优化模型性能。初始化后，可以通过训练神经网络工具箱来获得一个预训练的网络，并将这些权重和偏置值导出。例如：```matlab net.IW{1,1}=W1...
经济学中,网络发展模型在一带一路中的具体应用有什么?
为一带一路提供了更方便有效的平台,也为一带一路做出了非常多的计划,而且也为一带一路提供了一个发展的平台,也在网络平台上为一带一路聚集了非常多感兴趣的人,而且还研究出了非常多的模型以及规划路径,这些都是网络发展模型的具体应用。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 行乐乐乐行 ...
人工神经网络有哪些类型
在监督学习中，将训练样本的数据加到网络输入端，同时将相应的期望输出与网络输出相比较，得到误差信号，以此控制权值连接强度的调整，经多次训练后收敛到一个确定的权值。当样本情况发生变化时，经学习可以修改权值以适应新的环境。使用监督学习的神经网络模型有反传网络、感知器等。非监督学习时，事先不...
bp神经网络
（1）生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。（2）建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。（3）网络模型与算法研究。在...
人工神经网络概述(更新中)
人工神经网络可用于逼近非线性映射、分类识别、优化计算以及知识挖掘。近年来，人工神经网络在模式识别、信号处理、控制工程和优化计算领域得到了广泛的应用。M-P模型由心理学家McCulloch和数学家W. Pitts在1943年提出。M-P模型结构是一个多输入、单输出的非线性元件。其I\/O关系可推述为 其中， 表示从...
神经网络算法的人工神经网络
人工神经网络早期的研究工作应追溯至上世纪40年代。下面以时间顺序,以著名的人物或某一方面突出的研究成果为线索,简要介绍人工神经网络的发展历史。1943年,心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元基本特性的基础上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今,并且直接影响着这一领域研究的进展。
纵皆丽珠： 心理学实际上人工智能的基础理论之一.您的问题,我理解为:人工智能与心理学之间的关系,包括:心理学对人工智能的影响,以及人工智能对心理学的发展.1、心理学对人工智能的影响.人工智能的方法学可以认为三种代表性的学派:符...
交口县19787643902： 怎样学好数学建模 - ？
纵皆丽珠： 数学建模知识应该具备的数学基础有高等数学、线性代数、概率论与数理统计,在此基础上重点看一下运筹学的书籍.当然,数学建模不仅仅是要求数学知识扎实,还需要参赛者广泛涉猎知识(包括物理、生物、心理学等),因为许多数学建模...
交口县19787643902： 神经网络模型的介绍 - ？
纵皆丽珠： 神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统.神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理...
交口县19787643902： 计算神经生物学和神经网络之间有啥区别? - ？
纵皆丽珠： 神经生物学:神经生物学,21世纪的明星学科.神经生物学是生物学中研究神经系统的解剖,生理, 神经生物学病理方面内容的一个分支. 神经网络:人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型. 两者之前没有必然的联系,属于不同的研究领域.
交口县19787643902： 人工神经网络在心理学领域的应用有什么关系? ？
纵皆丽珠： 人工神经网络人工神经网络在心理学领域的应用从神经网络模型的形成开始,它就与心理学就有着密不可分的联系
交口县19787643902： 行为主义和联结主义一样吗 - ？
纵皆丽珠： 不一样.行为主义的主要观点是,心理学不应该研究意识,只应该研究行为,把行为与意识完全对立起来.在研究方法上,行为主义主张采用客观的实验方法,而不使用内省法.行为主义是强调运用自...
交口县19787643902： 啥子是神经网络? - ？
纵皆丽珠： 神经网络概述神经网络是: 思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式. 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,...
交口县19787643902： 为什么说人工神经网络是非程序化的? - ？
纵皆丽珠： 神经网络是智能计算理论的一种.程序化的计算方式,比如求一个方程的解,你要设计怎么去求,每一步怎么做.而运用神经网络模型,你只需要设计好功能函数以及样本数据,就可以通过其自主学习本领去求得最佳解,不需要开发算法等,所以是非程序化的.
交口县19787643902： bp神经网络的实现办法? - ？
纵皆丽珠： 使干预审办法,不在现场,看见神经网络,并不在现场录下神经网络来.
交口县19787643902： 神经网络理论的主要内容是什么? ？
纵皆丽珠： 神经网络理论:认知心理学家通过计算机模拟提出的一种知识表征理论,认为知识在人脑中以神经网络形式储存,神经网络由可在不同水平上被激活的结点组成,结点与结点之间有联结,学习是联结的创造及其强度的改变.
