我用matlab中的imnoise函数给图像加椒盐噪声为什么产生的噪声不是黑白的？
I=imread('F:\Image.tif'); % 读入原始图像
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.2); % 添加加噪声密度 为 0.2 的椒盐噪声
imwrite(J,'F:
osie.tif');%把加入噪声的图像保存起来
%%%%%%%%%%%%%%%%去除椒盐噪声
h=[1,1,1;1,0,1;1,1,1]; % 模板矩阵
h=h/8; % 产生滤波归一化的模板
K=conv2(J,h); % 用均值模板对图像滤波，得到去除后的图形K
imwrite(K,'F:\cleanimage.tif')%保存去除后的图像
1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。
2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。
4、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。
5、这样，就在Matlab中为图像添加了高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，如下图所示。
方法如下：
Matlab中为图片加噪声的语句：
1、J = imnoise(I,type);
2、J = imnoise(I,type,parameters);
其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；
也可以使用WGN，产生高斯白噪声；
语句如下：
1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
2、y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
3、y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
因为原图是彩色的吧，你试试用rgb2gray函数把原图换为灰度图像
你可以先试一下用rgb2gray把原来的lena图变成灰度图，再添加噪声就是黑白的了
我之前也遇到这个问题了，我的lena灰度图是从网上找的，在程序运行的时候显示不是二维的，后来用rgb2gray函数转换后就成功了，也不知道为什么，看着是灰度的，但matlab就是不认
椒盐噪声本来就是彩色的
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图形标题和Annotation中的TextBox。上标和下标可以通过`^{上标}`和`_{下标}`来实现，例如`y=x^2`将显示为y等于x的平方。总的来说，Matlab提供了强大的符号输入功能，使得在代码中插入和显示复杂的数学表达和注释变得方便。只需掌握基本的语法，你就可以轻松地在Matlab中创建专业级的图形和文档。
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徒制山荷： r=imnoise2('gaussian',100000,1,0,1); imnoise2用来产生噪声模型,上式gaussian代表噪声服从高斯分布,100000,1代表产生的噪声矩阵为100000*1大小,0代表高斯分布随机数的均值,1代表高斯分布随机数的标准偏差. 书上的r是噪声矩阵,...
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徒制山荷： function y=shorpath(A,s,t) if nargin%t设置默认值 if nargin%s设置初值 if nargin%全部参数默认初值设置%或者提示error end end end%函数体%......end 函数一般都是这么写的,所以调用shorpath(A,s)一般而言t都是采取的程序设置好的默认值.
