某知名移动互联网公司招聘 高级数据分析师

互联网公司的数据分析专员主要是什么工作内容？~

互联网公司的数据分析专员主要是要根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员； 能进行较高级的数据统计分析；公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等工作。互联网公司的数据分析专员可能要能熟练应用excel的各种自带的函数，例如：筛选、统计、求和、平均值等函数，能熟练掌握SQL等数据库编程，对在工作中更能得心应手。想要了解更多关于数据分析员的问题，可以到CDA认证中心咨询一下。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略。
大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知，学习大数据、玩转大数据，成为现阶段最热谈资，也是很多企业最迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。
数据分析师是做什么的
大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
关于数据分析师的职业发展
1、数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。
2、数据运营
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3、管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4、数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
如何成为一个数据分析师
不是数据专业并不影响你的选择技能很重要学习能力（数据分析师需要不停学习的）圈子，能了解相互沟通招聘职业规划证书（CPDA数据分析师证书）数据分析师职业操守专业扎实行业知识很清楚业务很理解
数据分析师证书的含金量
CPDA数据分析师证书为“双向认证”（工信部+中国数据分析行业主管协会）认证，并且数据分析师证书可以在工业信息化考试中心官网查询。而且“CPDA数据分析师证书”还可以成立“数据分析师事务所”。
而且，凡在2018年度考取CPDA数据分析师证书的所有学员（含2017年第四季度考生）均可享受协会一年会籍服务。
服务内容：
享受创办数据分析师事务所的优惠政策获得我会全年会员电子特刊《中国数据分析》可在我会官网、公众号、会刊上投稿，提高个人在行业影响力参加我会2018年组织的各种会议活动，如2018年中国数据分析行业十周年庆典峰会，各类学术研讨会、公益沙龙、创业指导等享受一次执业教育，提升自身研究能力享受推荐就业服务

准上市企业，D轮融资几十亿，知名度高，产品集最大优势，公司发展力很大，市场占有率比较高，薪资福利优厚，公司文化接地气。
职位年薪：30-45万
学历：统招本科
工作年限：2年以上经验
语言：不限
年龄：25-35岁
职位描述：
职责：
1．利用宝宝树海量母婴人群行为及内容数据, 构建母婴行业独特的大数据产品, 为不同孕育阶段、不同需求的用户提供最贴心的内容及产品服务；
2．对数据进行分析、发现潜在规律、并作出产品及商业洞察；
3．与产品、运营、销售等部门共同推进及优化数据决策过程；
4．定期对用户特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析，建模及实验模拟。
要求：
1．统计学、计量经济学、数学、数据挖掘等数据分析相关专业本科以上学历；
2．2年及以上互联网公司数据分析工作经验，有电商数据分析工作经验者优先; 有咨询公司数据分析经验优先；
3．熟练 SQL、Hive、了解Spark、Presto，可使用 R/Python 进行数据清洗、分析；
4、熟练使用SPSS、SAS、R等任意一种数据分析挖掘软件；掌握 Tableau 等 BI 工具为佳；
5．对主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、时间序列模型、方差分解有深入了解；
6．具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
其他信息：

汇报对象：大部门leader
下属人数：0人
所属行业： 互联网/移动互联网/电子商...
所属部门：数据部企业性质：私营·民营企业
企业规模：500-999人
专业要求：不限
薪酬福利：

薪资构成：基本薪资 + 奖金/提成年假
福利：国家标准
社保福利：国家标准
居住福利：公积金
通讯交通：不确定

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