求数理统计高手帮忙分析主成分分析(PCA)图,急用!谢谢!

作者&投稿:逄生 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
高手帮我解答吧!拜托了!用主成分分析法怎样将很多数据整合成一个综合指标,软件用的是stata.~

先做pca分析,然后提取特征值>1的项,累加其scole,最后得分就是你要的“综合指标”,没有单位哦。

SPSS的主成分分析和因子分析是在同一个操作菜单中的,具体去看下SPSS的因子分析过程吧。

这应该是定性分析软件比如NVINO 做的图吧。

实际上就是看这些termS 之间是否有关联。 如果把这些components 分成3个catalogues 3类型,那么有些是有关联的,因为都在一个维面上或说可以分在一类。 有些既可以在第一类又可以在第二类, 旁边那些百分比是给个大概的印象,比如pc1 0.61 那么可以基本认可在这一个维面上的这个term 是可以属于一个principle component 的。 如果0,05这么小的概率的话,那么原来分的那些terms 可能需要重新归类,因为有些链接太紧密了。因为component下面都是terms 来定义的嘛

什么地方看不懂呢?
我替别人做这类的数据分析蛮多的


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先化成标准正态分布 即&[(X-160)\/σ]即2&(40\/σ)-1≥0.80算出&(40\/σ)≥0.9 按附表即可算出40\/σ等于多少 σ即可算出 参考资料:概率与数理统计浙大第三版

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1、没有线性相关 2、见插入图片

概率论与数理统计中的一道题目,高手帮忙,感谢。
f(y) = 派分之1*(1+4y平方)分之2 两者相乘就得到他们的联合概率密度了。这是一道简单的题目,当两个随机变量不独立时就会复杂一些。在你计算完成之后,一定要验证f(x,y)的积分是不是等于1,或者F(x,y)的正无穷方向极限是不是等于1。祝学习顺利!瑞典 Dalarna 大学统计系 07级 Master ...

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请哪位高手帮忙介绍一下数理统计中的T-test方法,非常感谢!!
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解放区18212826139: 求数理统计高手帮忙分析主成分分析(PCA)图,急用!我最近看到一篇文献,是用PCA技术(Principal Component Analysis)进行分析的,得到一个图.求... -
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解放区18212826139: 求数理统计高手帮忙分析主成分分析(PCA)图,急用!谢谢!
干田复方: 这应该是定性分析软件比如NVINO 做的图吧. 实际上就是看这些termS 之间是否有关联. 如果把这些components 分成3个catalogues 3类型,那么有些是有关联的,因为都在一个维面上或说可以分在一类. 有些既可以在第一类又可以在第二类, 旁边那些百分比是给个大概的印象,比如pc1 0.61 那么可以基本认可在这一个维面上的这个term 是可以属于一个principle component 的. 如果0,05这么小的概率的话,那么原来分的那些terms 可能需要重新归类,因为有些链接太紧密了.因为component下面都是terms 来定义的嘛

解放区18212826139: 主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤 -
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解放区18212826139: 怎么运用spss进行主成分分析 -
干田复方: 新建一个txt文档,后缀改为.SPS,用双击spss打开,把下面的语法文件拷贝进去,把变量/VARIABLES后面的b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9 b10 b11……改为你需要分析主成分的变量,然后全部选中.右击,选择Run Current就可以出结果了/*为注...

解放区18212826139: 求统计学大神指教,主成分分析可用于聚类分析吗、 -
干田复方: 你好!这个选择题的答案应该是D.并且是探索性因子分析. 回归分析用的是最小二乘法,假设检验用的是正态概率模型,聚类分析用的是K-均值频率法.因子分析的第一步就...

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干田复方: 百度SPSS教程 一般就是分以下几步: 一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体.从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数...

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干田复方: 由全概率公式: P(10支针剂都是合格品)=0.1*C(100,10)/C(100,10)+0.3*C(99,10)/C(100,10)+0.3*C(98,10)/C(100,10)+0.2*C(97,10)/C(100,10)+0.1*C(96,10)/C(100,10)=0.832. 大概的思路是由于先验概率分布确定,再乘以条件概率.比如假如这批针剂有1个不合格品,先验概率为0.3,则99个合格品中抽出10个合格品的概率是C(99,10)/C(100,10),两者相乘对应的是计算式的第二项0.3*C(99,10)/C(100,10),其他项如此类推.

解放区18212826139: 使用spss遇到难题:12个问卷题目进行因子分析,归为了四类,我如何把这四类与学生成绩进行相关性分析? -
干田复方: 主成分分析既可以说是因子分析的一种方法,也可可以是一种独立的方法,但是由于spss在主成分分析之后 无法直接计算出每个主成分的得分情况,所以现在一般都采用因子分析的方法来提取问卷中题目所包含的几个维度,spss可以直接得出这四个维度的因子得分,并在原数据的最后几列添加因子得分.然后你需要对这个四个因子进行命名,以使其代表因子的含义.如果你要进行综合排名的话,则需要再进一步计算每个因子的权重,将因子得分进行综合.而你的要求是求四个因子与成绩的相关性,则不需要进行因子得分的综合计算,可以直接使用一般相关分析来求成绩和四个因子得分的相关系数就好了

解放区18212826139: MATLAB 和SPSS的主成分分析 -
干田复方: spss得到的是因子分析的特征向量,不是主成分分析的特征向量

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