互联网大数据时代企业面临的挑战

作者&投稿:娄初 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 没有人会否定疫情下数据给全国防控带来的帮助。得益于大数据、 云计算 、人工智能以及5G技术的发展,数据得以更好的共享以及分析,政府、企业推出的健康码、防疫行程卡等应用,使得人员流通、密切接触者排查有数可依。

也没有企业不清楚数据在这个年代对经营管理的价值。通过将数据沉淀、清洗,并挖掘、分析,企业运营效率将得以提升、成本得以优化,经营也将得以改善。

事实正是如此。在智能终端、 物联网 以及5G的推动下,全球数据量正呈指数般增长:2010年全球数据量刚刚突破1ZB,而今年全球数据量预计将超过40ZB。相关数据表明,到2025年时,全球的数据量将达到163ZB。

数据洪流下,全球也正从IT信息时代走向DT数据时代。由大数据引发的产业变革已经开始。IDC发布的《全球半年度大数据支出指南,2018H2》曾预计, 2019年大数据与商业分析解决方案全球市场的整体收益将达到1896.6亿美元,同比增长12.1%。

同时,在2019-2023年预测期内,全球大数据市场相关收益将实现13.1%的CAGR(复合年均增长率),并预计总收益于2023年达到3126.7亿美元。

具体到中国大数据市场, 2019-2023年预测期内的年CAGR(复合年均增长率)为23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中国大数据市场规模则将增长至224.9亿美元。

尽管大数据市场前景一片光明,但真正能很好把握数据,充分发挥数据价值的企业,往往是少数在技术、资本、人才均占据优势的行业领导者。

而绝多数长尾企业,本就在行业竞争中处于劣势,在大数据产业变革中,尽管知道数据对经营管理那么重要。但受限于运营成本、人才以及技术,很难找到一款合适的工具,去抓住这些数据中蕴藏的商机。

数字经济下的企业经营困扰

众所周知的是,无论是国家层面“新基建”概念的提出,还是受疫情影响企业、组织加速数字化转型的步伐,这些均代表着数字经济时代的到来。

数据最直观:到2021年,全球数字经济规模将达到45万亿美元,全球数字经济的比重将超过50%。中国是全球数字经济的引领者之一。到2021年,中国数字经济规模将达到8.5万亿美元,其中数字经济所占比重将超过55%。截止目前,中国数字经济增速已连续3年排名世界第一。

但作为数字经济的推动者,企业在面对错综繁杂的 互联网 大数据时,依然不能采取行之有效的方案,将其妥善的用于经营管理。具体来看的话,企业在借助互联网大数据帮助经营管理时面临的挑战主要在以下几方面:

一是缺乏专业的市场研究工具或团队。 相比企业现在所使用的IT技术,大数据可以说是一门新技术。对于没有部署这一技术的企业而言,由于没有专业的市场研究工具或者研究团队,一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题。

这是因为企业无法对所处的市场进行量化统计分析,如市场规模是否增加,友商最近有何动态,是否有新入局者,该市场某细分市场是否有潜在机会。同时,由于不知道市场上有哪些爆款产品、创新产品,友商的竞品有何特性以及潜在市场的需求,导致企业在产品开发、策划、推广时没有针对性,难以形成爆款。

另一方面导致店铺运营效率不佳: 同样,由于缺乏专业的监控、分析工具,企业无法对友商线上渠道布局清晰掌握,无法实现自营/经销店铺的批量监控、店铺异动的自动记录以及爆款产品的促销复盘。并且,由于无法及时获取用户的吐槽、建议等,店铺在改善运营上也存在难度。

二是部署大数据技术面临的资金、周期等问题。 使用大数据改善经营管理是大势所趋,所以企业要么已经部署大数据要么考虑部署。而在自行部署大数据技术时,不免要多方考虑,既要考虑新硬件的采购费用或者云服务的购买费用,同时还要考虑开发人员的招聘费用,开发周期及运维等。而对 中小企业 而言,这无疑又是一项重大开支。

三是数据的安全问题。大数据技术从诞生到现在,其发展并不算太完善,因此自身安全性相对弱一些。同时,大数据平台又存在诸多组件,以Hadoop为例,至少包含了二三十个组件,这意味着黑客入侵某一个组件便可对整个组群整个平台进行控制。

不可避免,企业在开发大数据方案时需要与公司原有IT系统以及各部门数据间打通,这些入口也增加了大数据平台的安全风险。

不难看出,数字经济时代,企业在借助互联网大数据改善经营管理过程中,主要面临的便是大数据平台的部署、应用以及运维难题。

○本文节选自DOIT传媒《释放数据红利 美云智数互联网大数据与企业掘金数字经济》,图片为阴山所加。


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万柏林区18216135398: 互联网背景下企业面临的挑战有哪些 -
尾狠脑心: 互联网背景下对企业既是一个机遇也是一个挑战.互联网信息的高速传播,使企业寻找供货商和合作伙伴的选择大大增加,竞争变大.货品的价格更加透明,这就要求 企业要以更好的商品质量和服务来满足客户的需求.

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尾狠脑心: 题主你好,中大咨询专家认为在数字化时代,大数据应用在各领域呈“爆炸式”增长,改变了社会的生产生活方式,企业可能面临以下问题:1、企业传统运营模式已经无法及时响应快速变化的市场.2、日常获取的数据中充斥着大量失真、标准混乱的数据,而企业缺乏有效手段对其进行甄别筛选和规范统一;导致数据化运营实现进程受阻.3、企业信息化资源投入不足,缺少科学规划导致资源浪费,使得数据化未能有效转变为运营生产力.企业各部门之间沟通不畅,导致数据信息分散、割裂、甚至互相矛盾,使得数据价值大打折扣,乃至影响误导决策,希望回答对你有帮助,望采纳,谢谢了.

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尾狠脑心: 大数据近年来发展的非常快,现在也普遍得到应用,大数据带来了机遇同时也带来了挑战,当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后,大数据将会形成质变,创新整个社会形态.光环大数据培训认为,大数据行业的真正挑战来自三个方面:一是原来的分析基础要变化,要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础.二是,计算技术也需要重新革新,无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过.三是,大数据做出来的结论对不对,还无法大规模验证,这是目前面临的最大挑战.

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尾狠脑心: 企业在数据方面面临的问题可多了:数据量太大、缺乏数据的一个预处理和去噪、实际的需求问题、数据量少等一系列的问题.F5的大数据解决方案为所有的设备平台免费提供了AVR的功能,也就是说应用可视化的模块儿,可以提供基于像源IP地址客户端到F5的访问延时,提供很多高可用数据,另外F5可以提供可编程定制化的日志的输出,可以帮助客户来提供这样的一些态势感知,一些流量的异常分析和判断.F5可以侦听所有层面主要是非加密的协议的这些业务流量,可以按照企业的需要定制化的去输出你想要的内容........,这套解决方案的功能太多了,你还是上官网好好了解吧.

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