产品运营中的数据分析该怎么做
产品运营中的数据分析该怎么做
移动互联网产品发展过程是一个证伪的过程，根据设想的用户需求开发产品或服务，只有在市场中才能验证最初的假设是否成立，进而不断的优化和调整，而这一切要依赖于统计分析产生的量化数据。
统计分析的发展也随移动应用的发展走向个性化和精细化，个性化可以满足不同垂直领域的特定需求，更具适用性。而精细化则是加强了分析的深度和细度，能够更微观的看到问题。同时在社交网络大规模发展的今天，社会化的统计变得尤为重要。
移动应用统计分析到底能为开发者解决什么问题呢？首先是让开发者知道宏观数据，然后是细致的App功能分析，更重要的是精准定位用户和了解其需求。让开发者不仅要知道产品运营的基本状况和使用状况，更要了解到用户到底是谁，发现用户深入的需求，进而提供个性化的服务。
1. 移动 App 创业者怎么玩产品数据统计分析？移动开发者们常问：“统计分析平台,可以帮助我们实现什么?”这是很难一言以蔽之的问题，以使用友盟统计分析平台的经验，在此分享三个最重要的功能和益处：
1.1 快速打造数据运营的框架
其实每一个公司都应该有一个基于自己的数据运营的系统，来帮助相关部门随时查看产品或者业务的进展.由于部门和公司的角色不同，对数据的需求既有区别又有共通。比如一个做移动应用的公司，所有人都会关注新用户的增长，有多少用户是活跃用户等，这些都是跟产品的发展息息相关。借助统计分析平台，开发者可以快速建立一个清晰的基础数据展示。比如新增用户，活跃用户，设备，地域，联网方式等。
1.2 用数据推动产品迭代和市场推广
基础的数据运营框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现，但是我们应该关注更加细节的部分。比如谁在用我们的产品？他们是否喜欢？他们是如何使用的？市场推广带来的用户是否充分的使用了我们的产品？哪些渠道带来的用户质量更高…….我们都应该用数据来回答这些问题。产品设计人员可以有针对性的对产品使用情况进行统计分析，了解用户对不同功能的使用，行为特征和使用反馈。这样可以为产品的改进提供很好的方向。市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”，更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些，ROI更理想。
1.3 产品盈利推手
产品盈利是创业者的最终目的。无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式，我们都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。
2. 数据分析为什么重要？它能为 App 开发者带来什么？移动应用统计分析平台能够为开发者提供数据帮助了解用户的使用行为，并根据用户行为优化产品，可以概括为如下几方面：
首先可以让开发者了解到应用的基本数据，如新增用户、活跃用户、启动次数、留存用户等，对用户的规模和质量有一个清晰的认识；
其次是一些详细的用户使用数据，如使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问等，帮助开发者了解用户的使用习惯，深入认识用户群体；
再次可以通过自定义事件收集自定义信息，如推广信息点击情况、查看的商品类别、付款行为触发等，来收集开发者所关心的用户行为；
然后还可以获得用户的终端信息，如设备、运营商、联网方式等，对用户的终端有所了解，在适配及排查问题方面为开发者节约成本；
最后通过对各个渠道的数据分析，把控不同渠道的用户质量，为渠道推广提供参考依据。
3. 移动应用运营应重点关注哪些指标？有哪些分类？移动应用运营可以重点关注如下指标：
3.1 新增用户、活跃用户、启动次数
这些指标是KPI的主要评估标准；关注这些指标的每日趋势，您可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。
3.2 留存用户、留存率
留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越吸引用户。开发者在查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。
3.3 自定义事件、漏斗模型、页面访问路径
自定义事件是开发者为了达到收集某些数据的目的而设定的，比如推广链接的点击、去购物车结算的行为等，通过统计这些自定义行为的数据，获得更有针对性的信息。
漏斗模型是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。我们可以通过漏斗对应用中的一些关键路径进行分析，如注册流程、购物流程等，把控应用中的关键行为信息。
页面访问路径展示了用户是按照什么顺序访问了哪些页面，各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的，能够帮助开发者了解各页面之间的跳转是否合理，主要流程是否容易被用户触发等。
以美丽说为例，美丽说客户端用户的主要使用路径是：打开客户端→ 浏览最热最新→ 查看点击单品→点击去淘宝。利用友盟统计平台的漏斗模型发现，用户在点击查看单品，及点击去淘宝这两步转化率不理想。经过分析发现，美丽说 App 中点击去往淘宝的按钮上的文字是“去购买”，这样的文字让用户压力大，于是尝试将文字改成“查看详情”，暗示用户点击后有更多有利于购买决策的信息，且不一定要购买。修改上线后，点击去淘宝的通过率提升了50%，从10%上升到15%。
3.4 其他指标
在日常运营中，开发者关注以上指标就能获得大部分所需要的信息。但其实还有很多其他指标如使用时长、使用频率、终端属性、地域等，能帮助您获得更多用户使用行为的数据，为您升级版本时的终端适配提供依据、推广时针对不同用户群体的推送提供数据支持等。
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如何利用大数据服务于产品运营?
竞争分析： 大数据可以用于竞争分析，帮助企业了解竞争对手的市场份额、策略和产品特点。这可以指导企业制定更好的竞争策略。要有效利用大数据服务于产品运营，企业需要投资于数据收集、存储和分析技术，同时培训员工以理解和应用大数据分析工具。此外，保护用户隐私和数据安全也是非常重要的考虑因素。大数据分析需...
淘宝店铺运营分析数据包括哪些
淘宝店铺运营分析数据包括市场大盘数据、产品数据、竞品数据。1、分析市场大盘数据：统计大盘的流量、收藏加购、转化率，这里主要是流量。2、分析自己产品数据：分析自己的产品数据，就需要多维去分析。3、分析竞品数据：在统计的数据的时候就要去分析竞品，究竟谁的价值更高。一、淘宝店铺运营分析数据包括哪些...
阐述店铺流量单品数据分析的主要内容?
8. 用户反馈：结合用户的反馈和评价，了解用户对店铺流量和产品的意见和建议。根据用户的反馈，及时调整和改进店铺的运营策略和产品策略。综上所述，店铺流量单品数据分析可以帮助商家深入了解店铺的流量状况、产品表现和用户行为，提供数据支持和决策参考，以优化店铺运营和提升销售效果。
淘宝运营数据分析主要分析哪些数据
性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。三、可以根据生意参谋分析以下数据；1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。
运营需要学什么
2. 产品运营策略：运营人员需要根据市场调研的结果，制定产品的运营策略。如何定位产品，如何制定价格策略，如何推广产品等，都是运营人员需要学习和掌握的内容。有效的产品运营策略可以大大提高产品的市场竞争力。3. 数据分析：数据分析能力在运营中至关重要。运营人员需要能够从各种数据中发现问题，分析问题...
生产管理系统中产品数据统计分析方法有哪些_生产数据统计和分析
很多企业在生产运营中，往往只重视经济效益的提升，改善经营方式，健全企业管理体制与运行机制，却忽视了统计工作的重要性。其实，若无科学的统计数据支撑，那么企业在制订相关方案与政策时就犹如闭门造车，毫无头绪，也难以取得实效。为了解决以上问题，ERP生产管理系统，在满足生产过程全生命周期管理的同时，...
电商数据分析是什么
3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。四、提高营销推广的ROI 对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品...
电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的就是这几个了：1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；2、访问流量分析...
淘宝运营数据分析主要分析哪些数据
淘宝运营数据分析主要分析关键词的查询量、访问量和转化成家率。数据分析主要是看单品的数据来源渠道，看单品转化、uv，收藏加购，单品的引流词，成交词等。结合市场大盘数据做系统的分析。推荐去癞蛤蟆工具箱学习，癞蛤蟆工具箱以深度电商培训课程为主，自主配套软件和服务结合，专注于电商培训,电商运营,...
电商数据分析要掌握哪些数据指标?
市场模块 市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员...
独享三代： 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素,数据分析;说到数据分析,相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生,数据分析能充分反映出你运营做出来的效果如何?并且通过它还能察觉出问题所在,以便于及时找...
虎林市18448894461： 产品运营中的数据分析该怎么做 - ？
独享三代： 年度、季度、月度销售额、利润分析 年度、季度、月度库存额、库存量分析 人员工作量分析 经销商质量分析 竞品分析 突发事件分析及预警 具体问题具体分析.
虎林市18448894461： 产品运营如何做好数据挖掘与分析 - ？
独享三代： 对于产品和运营避免不了要和数据打交道,在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢?从数据的变化中发现产品的问题,让数据说话,准确的汇报产品和运营的各维度指标的.那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据.对于产品和数...
虎林市18448894461： 如何写好一款产品的运营数据分析报告 - ？
独享三代： 一、 流量数据 来源,集中时间、UV、PV;停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度、访客属性(性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统)等.二、 APP数据: 启动次数、使用时...
虎林市18448894461： 怎么分析产品的运营数据?那些数据是从哪来的? - ？
独享三代： 数据统计和分析的工具.有通用的免费工具,如百度统计;如果有特定需求,还需要开发.
虎林市18448894461： 产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的 - ？
独享三代： 数据分析方法无非就是进行用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析等等,最主要的还是围绕自己的产品,想要达到什么样的效果.其次还要选择对分析工具,我也是做运营的童鞋,以前做数据分析的时候用的是excel,但是每周都要做,就比较烦,后来同事推荐了BDP个人版,只需要拖入数据就可以完成数据分析,而且它自带了很多场景的模板,我个人不觉得很不错,希望楼主能够采纳
虎林市18448894461： 大数据时代 电商怎样做好运营数据分析 - ？
独享三代： 核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率. 在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等. 数据分析有两个层次: 第一,网站数据分析,针对产品来说. 就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析.得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 . 同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息. 第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求. 如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!
虎林市18448894461： 如何通过分析数据做淘宝店铺运营 - ？
独享三代： 第一个是来源关键词,通过这个基本可以判断你们家核心词了,把日期选择30天平均,这样会更加准确.你选择之后,出来的关键词5个基本是你店铺引流最重要 的5个关键词.所以重点的去维护他.关键词就代表客户的需求. 第二个就是浏览量分布, 如果都是看一个页面有点弱了,需要增加关联,还有客服引导,增加浏览页面.这样有助于提高转化率. 就比较用到推广方面了,我们可以看出我们的第一个是未支付买家地域,第二个是新客户,第三个是老客户,我们可以对比,这些地域重叠是重点地域,其他也可以投放测试.看看效果.
虎林市18448894461： 电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析 - ？
独享三代： 电商平台需要分析的数据如下:1. 五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;2. 三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营.
虎林市18448894461： 如何通过数据分析改善企业运营 - ？
独享三代： 行业数据对于一个app来说,至关重要.了解行业数据,可以知道自己的app在整个行业的水平,可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名...
