三分钟了解算法
数据结构与算法并不只是抽象的概念，学习过后真的可以在日常工作和生活中用起来，花费最少的时间完成更多的工作才是王道。对于算法而言学习门槛就有点高了，无论是看书还是网上各种的教学视频在我们本来就不清楚的情况下引入一堆让人望而止步的名词。
这里个人在网络上找到了一些算法入门的动图，帮助我们能更快的进入状态，产生兴趣并且提升自己能学好的信念。下面开始动图的表演，基础算法之排序算法秀。
https://mp.weixin.qq.com/s/8bTPkPlrW1xCo0GoSvy7Jg
1、冒泡排序
提起算法，无论已经了解了多少算法知识，第一个想起来的一定是它。
（1）算法步骤
（2）动图演示
2、选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，数据规模越小越好。
（ 1）算法步骤
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
（2）动图演示
3、插入排序
最容易理解的算法，想象一下抓了一副扑克，按顺序怎么摆，插入排序的思路就出现了。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
（1）算法步骤
将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。）
（2）动图演示
4、归并排序
和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，代价是需要额外的内存空间。
（1）算法步骤
申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；
设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；
比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；
重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾；
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
（2）动图演示
5、快速排序
处理大数据最快的排序算法之一了。原因不详（是个传说，没有深究）
（1）算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
（2）动图演示
6、计数排序
计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
（1）动图演示
7、基数排序
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。
动图演示
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算法系列:5分钟了解哈希算法
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5分钟搞懂LSH之SimHash算法原理
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5分钟搞懂LSH之SimHash算法原理
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3分钟轻松了解个性化推荐算法
一般，电商主流推荐算法是基于一个这样的假设，“跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢。”即协同过滤过滤算法。主要的任务就是找出和你品味最相近的用户，从而根据最近他的喜好预测你也可能喜欢什么。这种方法可以推荐一些内容上差异较大但是又是用户感兴趣的物品，很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好...
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公式如下:<公式5> <公式6> 4. Adam (Adaptive Moment Estimation)Adam结合了RMSprop和SGD，其公式包括:<公式7> <公式8> <公式9> <公式10> 实现代码见torch.optim.Adam:总结以上是当前常用的一些梯度优化算法，其他方法相对较少。如需了解更多信息或有疑问，欢迎留言讨论。
算法的概念
算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案的准确与完整的描述。制定一个算法，一般要经过设计、确认、分析、编码、测试、调试、计时等阶段。对算法的学习包括五个方面的内容：① 设计算法。算法设计工作是不可能完全自动化的，应学习了解已经被实践证明是有用的...
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1.计算每个节点的两个指标： 1)局部密度𝜌：原论文中给的公式 其中， 𝑑𝑖𝑗表示点𝑥𝑖与𝑥𝑗之间的距离，而𝑑𝑐表示截断距离 不难看出， 局部密度&...
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1分钟上手FGSM对抗样本算法
选择“启智集群”，避开漫长的等待时间。无论是CPU还是GPU，都可根据需求选择。任务命名自由发挥，便于管理。点击“新建任务”，等待约一分钟，你就将进入调试的天堂。步骤3：探索terminal界面 推荐使用terminal进行任务操作，它能提供Tab补全和复制粘贴的便利。检查当前目录，code存放mindarmour代码，dataset则...
爨购牛黄： 看你做什么编程了 根据编程的不同算法也有很多的 基本的就是数据结构上的链表 树 图 堆栈之类的 很多算法都是他们的衍生.你要对图像处理方面的编程还有他们的算法 如果你接触算法 数据结构是基础.针对不同的方向有不同的算法
赫章县17012219225： 什么是百度算法? - ？
爨购牛黄：百度算法有更新:各位根据关于百度更新时间和计算方法,我们虽然永远不了解百度的算法,但是搜索引擎还是有一定规律的,就像百度引擎对网站的更新时间,经过我一年多的观察,得出了许多的规律.从自己做网站开始,我每天的工作就...
赫章县17012219225： 一分钟速算法,多一点方法. - ？
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赫章县17012219225： 三个人吃三个西红柿需要三分钟,九个人吃九个西红柿需要几分钟?算式怎么列 - ？
爨购牛黄： 三分钟 额 不用列
赫章县17012219225： 提问!算法到底有什么用啊! - ？
爨购牛黄： 举个具体例子.我自己做过实验,给一百万个数字排序的时候,用C语言教材上的冒泡排序要排将近30分钟才排得完;而用数据结构教材里的快速排序只要40多秒.这就是算法和数据结构重要性的一个具体体现,以后你会慢慢体会到的.学好数学吧,不然你永远只能是coder,而不是developer
赫章县17012219225： 什么是一分钟速算法？
爨购牛黄： 刚找的,以前还没听说过呢,谢谢你了,我也学到一招.手指法,比如,34*9 看第一个因数34,再看因数的个位数4,将左手第四个卷下,左手左边还剩3个指头,将卷下的指头看做0,左手第四个指头的右边还剩1个指头,再加上右手,就等于306 一目三行加法:一分钟速算口诀:若三行数在一起相加,未加之前先虚进1,把第一位和末尾第二位之间的数看做中间数,减9弃掉,乘几写几,末尾一位数凑10弃掉,剩几写几,即为所求三行之和. 例如:传统算法 365427158+644785963+742334452=1752547573 365427158 644785963 +742334452 1752547573
赫章县17012219225： 百度主流相关性算法有哪些?你知道多少? - ？
爨购牛黄： 一般是谷歌能走到哪一步,百度也会跟到哪一步.除了PR值的算法,是基于李彦宏. 这里介绍的主流算法是—— Simhash算法 1、主流算法——Simhash算法 我们一般判断文本与文本之间的相关性是很容易的.你算法的效率,直接决定了你的...
赫章县17012219225： 数学建模的十大算法 - ？
爨购牛黄： 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法...
赫章县17012219225： 3分之2+15分之2+35分之2+63分之2+99分之2简便算法 3分钟之内答对加50 5分钟答对加30 10分钟答对加10 - ？
爨购牛黄：[答案] 2/3+2/15+2/35+2/63+2/99 =2*(1/3+1/15+1/35+1/63+1/99) =2*(1/3+1/3*5+1/5*7+1/7*9+1/9*11) =2*[1/2*(1-1/3+1/3-1/5+1/5-1/7+1/7-1/9+1/9-1/11) =1-1/11 =10/11
赫章县17012219225： 算法不难懂,可是想破脑袋都看不懂用代码实现的算法怎么办 - ？
爨购牛黄： 算法一般是为了解决特定问题而存在的,如果看不懂;可以尝试从问题出发 了解算法是如何一步一步解决问题中的模块,进而知道算法的每一句代码是做什么的 所以你可以找一个例子,然后单步调试代码;多次运行,查看结果之间的关联
