传统制造业如何进行数字化转型

传统企业应如何进行数字化转型？~

制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。
数字化转型时代，企业应该怎么办？显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。

1.数字化转型第一要务是实现标准化
通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知
数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。

3.数字思维贯穿企业建设
不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。

4.制定专属的转型计划
数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。

传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：
1.了解各部门的业务流程
最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。这不仅有助于阐明组织所需的技能和角色，而且还有助于确保从一开始就将员工包括在流程中。

2.盘点当前的技术堆栈
一旦领导者和决策者参与进来，成功进行数字化转型的下一步就是对组织的技术堆栈进行全面盘点，包括技术能力和潜在差距。通过注意到用于电子邮件营销，客户关系管理和内部协作之类的工具，您将对如何精简功能并使功能更高效有更好的了解。
3.制定数字化路线图和愿景
数字化转型不只是要采用新技术然后将其定为一天，而是一项全面的工作，需要对如何利用这些数字化工具以及在整个组织中执行的详细计划有一个清晰的认识。成功进行数字化转型的第一步之一就是从员工那里获得支持，但这并不是与员工沟通的终点。无论哪种渠道最适合您的组织，至关重要的是与他们分享愿景，目标，基准制定过程以及所有挑战或庆祝活动。

4.优化运营
简化运营始终是一个好主意，但在创建数字化转型策略时更是如此。最好的起点之一是真正了解和评估团队的能力和优势。如果他们需要外部支持，那么这将是一个很好的阶段。下一步将是设定清晰的计划方法和明确的程序，减少在误解上花费的时间并改善整体工作流程。通过执行具有标准化计划的项目，您的团队将更有效率，最终更具创造力，将更多的时间花在创新上，而路障则更少。继续与利益相关者共享这些计划，包括所有行业合规性和监管最佳实践。
5.持续评估和调整
无论数字化转型策略多么出色，总会有增长的空间。随着公司和行业需求的发展，这些变化将变得更加关键，因此进行持续不断的评估对于长期成功至关重要。

通过无代码开发平台推进企业数字化转型
中小型的企业在数字化转型的路程中，往往难以迈开第一步，没有自己的开发团队，难以实施，或者选择外包公司进行合作，外包公司的管理软件扩展性低，二次开发难度高，使用白码无代码开发平台可以有效帮助企业推动数字化转型，规范化管理业务，中小型企业的业务人员，只要熟悉业务流程，了解业务需求都可以短时间内学会搭建企业级的管理系统，而这不需要有编程基础。

第一阶段：数据连接、采集、整理

数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。

比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。

库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。

销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。

营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。

数据采集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。

第二阶段：数据分析及可视化

数据连接完成后，下一步是基于业务需求分析和可视化展示。分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示，生成报表、可视化报告。涉及到具体问题比方说找到带来80%营收的20%家优质代理商，则需要数据挖掘技术来追踪定位。数字化成熟到一定程度，各个业务都应该有相应的可视化模块，运用商务智能BI系统或制造智能MI系统，这是企业实现数字可视化的重要工具。

第三阶段：精益分析

在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。

传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。

绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的第一小步。

第四阶段：高阶分析

基于第三阶段精益分析的成果，企业及其管理者被赋能，能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题后，就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。

这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地，通过机器学习等技术对最佳历史实践进行提炼并预测，通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策，通过知识图谱等技术构建企业的知识库，通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。

针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正实现企业智能制造，是为高阶分析。

第五阶段：全面转型

当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。

一、传统企业数字化转型升级的必要性
我国是制造业大国，传统企业绝大多数以制造业为主，当下传统制造业面临生产成本攀升、交付、创新能力不足、产品与服务质量亟待提高等挑战，然而绝大多数制造业在推进转型升级方面，仍存在思想、技术、人才的问题。推动传统制造业数字化升级，为企业创新发展提供新动能，正成为制造业破局和快速发展的重要路径。
二、做好售后服务对传统企业经营的重要性
一则针对近2000名企业负责人的商业调研：未来五年你的业务优先事项是什么？结果显示：选择客户体验的占比45.9%，选择产品的占比33.6%，选择价格的占比20.5%，客户体验的重要性可见一斑。
90%的交易能够达成，都建立在客户体验基础上，而售后服务的水平决定了其客户体验的好坏程度。好的体验是听见客户的声音、看见客户的需求、重视客户提出的问题并及时反馈解决。
新客获取越来越难，在次新客户和老客户身上进一步发掘营销潜力，促进售后服务线上化、数字化，提供更敏捷、温暖的服务体验就成为了必需。
三、售后服务如何结合短视频，实现传统制造业数字化转型
制造业数字化转型过程中，亟待打破技术的碎片化及数据孤岛难题，短视频作为一种新的数据载体，将企业各类售后问题如设备的安装调试、基本操作、故障排除、换型调整、维护保养方法用短视频形式，沉淀为企业短视频知识库，将解决以下售后服务的痛点：
1. 客户反馈问题受理难，缺少快速便捷的问题提交入口，企业人工录入效率低，导致客户投诉、流失；
2. 现场服务难，现场服务流程、操作流程不规范，服务质量无保证；
3. 纸质服务单难维护，服务数据流失、价值数据被淹没，服务问题无法及时发现，客户满意度低，影响产品复购；
4. 客户反馈问题及评价获取不及时，无法及时了解客户的真实需求及评价，从而难以快速针对客户反馈进行产品改良与服务改善，影响企业品牌口碑的提升。
四、传统制造业数字化转型，选对合作伙伴成功了一半
要具备以上痛点解决能力的短视频，存在一定门槛：从团队的组建、解决方案的策划、知识库的框架搭建、定脚本拍摄剪辑，那么一个优秀的制造业设备拍摄服务商可以帮助制造业企业做哪些事、需具备哪些条件呢？简单总结为：
1．更专业的团队：专注在智能售后领域提供服务的工业短视频制作团队，才能保证质量；
2．更垂直的行业经验：熟悉制造业，掌握设备通用的工艺流程知识，才能更懂制造业的需求痛点；
3．更科学的工业拍摄方法：拥有完整的设备短视频知识库的梳理生产方法论和实践经验。
但短视频只是实现售后服务线上化的基础，企业服务数字化转型，不仅需要一套以技术为驱动、以用户为中心的售后服务管理系统，还涉及企业多部门、多业务流程的变革，如果您的企业缺乏数字化人才技术及实施经验，还是建议选择更加专精有效的第三方售后服务商来落地自己的数字化售后服务体系，通过借力、通力合作来帮助自身企业通过服务重塑竞争优势！

转型需进一步改善发展环境 。数字化转型是制造业自身发展的现实需要，这一进程中遭遇的多数问题应由市场解决，市场也有能力解决。但是，发展环境的改善需要相关部门的积极推动，在这方面要更好发挥政府作用。 如完善支持鼓励政策，促进制造业数字化改造。通过技术改造贷款贴息、搬迁补助、职工安置补助、加速折旧等方式支持和鼓励企业数字化改造；
推动工业数据标准制定与应用，促进数据的开放共享。引导行业组织、企业研究制定工业数据的行业标准、团体标准、企业标准。
加强数据安全保护体系建设。强化工业数据和个人信息保护，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的安全保护责任与义务；
与此同时，加强核心技术攻关，夯实技术基础;围绕制造业数字化转型要求，增强信息基础设施支撑能力；
加强国际合作，提升国际影响力；
统筹规划与再就业培训、社会保障有机结合等方面也不可忽视。

企业的数字化，应该明确的一点不是为了“数字化”而数字化，而是因为数字化可以将固有的信息壁垒予以打破，让原先不对称的信息格局得到改善，从而最大程度地实现企业团队的运营效率。因此，转型的首要在于尽快引入数字化、信息化，而是重新梳理原有流程，将每个环节的动作予以标准化的尝试，而动作是否能够标准，则对应了三种可能性的剧情，对应三种数字化应用程度的判断。
可能性的剧情一，即环节中的流程动作高度可标准，例如传统工业单位中，例如采集不同零部件来组装成整机的设备厂商，过往的流程是销售部下单，并对合同、设备配置信息等予以多份文件的复印并派发到各个部门，之后由销售跟进进度，研发定位采购，生产装配配合成品的交付。如上，复印及派发文件的环节，完全便可以由企业内部搭建的ERP平台来予以信息共享，从而让信息可追溯、可查询，而这也是早些年多企业开展ERP系统上线的重要原因。
可能性的剧情二，如上装配工厂的流程，其往往客户有对部分零部件定制化的需求，而这种需求的表述和传达，往往是由销售部与客户交流，进而转述给研发部，再由研发出具图纸予以计划室，再由计划室分流确认对外采购抑或自行加工。如上环节，经过层层的转述之后，常常会出现实际产出与客户表达仍有一定差距的情况，而这种沟通不透明、流程周期过长的情况，完全可以通过数字化的方式来解决。例如我们看到在MES、PLM等系统中，已经有工业软件商将三维可视化模块集成到系统中，客户、销售、研发、生产等多部门可通过同个系统进行即时交流，同时共享三维可视化视图，一方对模型的操作完全可同步共享到其他参与方的界面上，从而形成更加一致的认知。
可能性的剧情三，则是对于以上出现的可能定制化的情况，在很多情景中可以作为企业计划上线的数字化系统的数据颗粒标准。例如以上出厂的整机设备，如包含了多层钢架结构，例如吹膜机等，则往往需要考究客户实际厂房的规模规格，从而调整具体钢架的尺寸。对于厂商来说，其自定义的钢架标准往往不适合客户厂房的实际需求，那么便可以从实际的案例中反而以客户厂房的常见标准来定义钢架生产的标准，从而形成更加细致的数字颗粒标准，而这种标准则可以置入数字化系统中，作为具体配置参数的具体选项，从而让各个部门统一于若干个标准中，对应标准动作的开展，而无需过多就特殊定制进行交流。
如上，我们可以看到线上的数字化，从流程的设定到具体标准的定义，都与线下流程息息相关，而评判数字化是否有助于企业运营的直观感受，其一来自于简化不必要的流程，其二便是加快了相关认知的统一、节省大量存在歧义可能性的无效交流。线下的逻辑，是线上的重要指导和起点，而后续线上的数字化，反补并能改革了线下的流程。

说到数字化，很多企业家通常会陷入这样一种理解，我们进行数字化改革能给我带来哪些转变，实际上这个问题要从多个角度去看，首先你的企业需不需要转变。
因为数字化本质是借助新的数字技术改变企业的运营效率。但是这个改变，不是简单在现有企业运营体系基础上的工具化的改变，而是一种模式化的改变。是需要打破现有的企业运营模式，借助新的数字化技术所能带来的效率改变，重构新的企业运营模式。
所以数字化实际上代表了一种转型和变革，所以企业首先应该考虑，目前企业到底面临一个什么样的市场环境和变革。
在这个变革的议题之下，我们再来看这些数字化手段能给你带来哪些方面的促进，或者哪些新兴的生产力能够给你的外部环境和内部环境带来一些提升。
我们可以拿上市公司来说，上市公司通常是具有一定规模性的企业，经过多年的规模化发展，也确实到了一整个的变革期，尤其像重资产、制造业，或者依托于这种渠道的生产企业，压力会比较大。在今天这个信息化高速发展、信息大量集中的时代，大量新兴的数字化的实体、人才等涌现的时候，他们发现，自己传统的这些销售的营销渠道，实际上是比以前变模糊了，感觉他们被隔离在一些实际的需求之外。反而是一些比较充分利用数字化手段的企业，可以更直接去了解到客户的第一手信息，并且把这个产品通过比较便捷的方式直接给到他的客户。
因此有一个很重要的议题，就是说企业要不要借助数字化的手段去把整个的营销体系和销售对象进行某些转变，由原来层层批发的这些渠道，通过更加直接的方式把渠道变成你的服务商，这是我们看到的一个趋势，那如果这是一个企业转型的核心议题，那么显然对这个消费端的理解，对大量的这种一手客户数据的处理，就变成了你一个必要手段，因此你就要依托这些数字化的手段来做相应的一些提升。
很多企业是重资产企业，在今天整个的经济周期之下，他整个的资金流转和重资产不太能够支撑企业更好的发展，同时带来了风险，那企业更要去依托这种知识类的经济，通过轻资产、知识赋能的方式，以平台化的手段去发展。
那么同理，原来这些依靠资本，依靠堆人头，依托比较重的生产流程的企业，就要向更多的知识经济去转变，更向平台性转变，因此企业对数字化就产生了需求。如今容商天下针对制造企业数字化转型这一难题做出了解答，提出了“静默式改造”并进行实施，可以不停工不停产的进行工厂智能化转型，获得了显著的成功效果，如果你也有这样的需求就联系我们吧。

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元段普罗： 一、是加强关键共性技术攻关.以市场活力和体制优势为依托,加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持,推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用.二、是推动新型基础设施建设.以工业互联网、数据中心等为代表,加大数字化基础设施建设投入,适应制造业高可靠、大覆盖、低时延的要求,夯实高速互联和智能控制的基础能力,筑牢制造业数字化转型的基础. 三、是支持制造企业数字化改造.鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术,探索智能化生产等新模式.四、是加快制造业数字化标准制定.支持行业中介机构进一步完善参考结构,形成社会共识,促进工业互联网智能制造.加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接,促进标准应用落地.

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元段普罗： 1、以用户为中心,搞清楚新用户是哪类人群,具有什么样的特点,注重用户的客户体验,从客户的需求出发,至关重要的是要有定制个性化产品或服务的能力,真正帮用户解决问题.2、改变思维,传统企业要实现互联网转型升级,要有互联网的商业模式思维,即常见的“轻模式,平台整合等模式”3、增加互联网销售和宣传渠道,不是说建个网站就是做网络,要有专业的团队来用心做,戒骄戒躁.4、建立数据中心,对公司所有的经营状况数据化,这样有利于后期的优化.

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元段普罗： 在数字技术赋能传统行业的过程中,更多本身就轻运营模式的产业得以优先完成数字化,更多的重模式实体产业并没能实现有效转型.线下业务的线上管理复杂低效,线下信息实时异动不能及时反馈给线上,线上线下信息对接不上、业务融合不...

小店区19532821591： 传统制造业应该怎么用抓住互联网+促进企业发展,或者提升转型升级 - ？
元段普罗： 记住一句话:想方设法让客户可以通过网络找到你,这个是被动的;想方设法通过网络获取目标用户,这个是主动的方法;因为只有先找到目标客户才能卖给他服务或者产品,方法没有好坏,找到客户才是目的.找到之后就是卖给他产品或者服务,给客户选择你产品或者服务的理由,比如:价格、质量、速度、品牌效应等等.给客户一个理由,然后他知道为什么选择你.商业的本质并没有发生改变,但是获取客户的途径发生了改变,给客户选择你的产品方法发生改变.

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元段普罗： 制造企业实现智能制造转型升级并非一朝一夕之事,这需要企业硬软件的全面变革.首先是要投资一些硬件设备,比如传感器、机器人、宽带、云数据中心能力.其次要借助一些互联网平台的工具,像现在就有很多工业互联网平台,比如:东方国信Cloudiip、中软honeycomb、、用友精智、根云等.