如何利用工业大数据推动制造业转型升级
大数据为企业升级提供了可靠地升级方向,为转型提供了需要的人力、资源、技术、架构等信息。
凛冽的寒风刮过中国制造业的上空,所到之处,皆是北方,如同上帝之鞭的铁蹄,所过之地,寸草不生,如今的行业环境,就像冰与火交汇而成的炼狱,只留下一个个制造业企业在其中哀嚎。看看东南沿海那一排排破旧的厂房,断壁残垣似乎回忆着它过去的荣光,造成这一切的是中国人口红利的消失,中国的劳动力价格正在逐年变高,这些原本就利润稀薄的低端制造业企业再无法负荷变高的劳动力成本,遵循着追逐利润的本能,他们只能纷纷外迁,去寻觅下一个归宿。不仅低端制造业如此,在中高端领域也上演着一场惊心动魄的敦刻尔克大撤退,国外企业渐渐发现中国消费者越来越难以满足,他们的需求越来越复杂,他们展现自己的欲望越来越强烈,这使得他们对产品的要求越来越苛刻。同时国外企业面临的竞争压力也越来越大,大量的同类型产品忽如一夜春风来,千树万树梨花开。中国市场这块蛋糕越来越难以下咽,尽管他看起来依旧如此诱人,一不小心还有可能崩掉颗牙齿。因此许多国外资金纷纷选择回流母国,留给中国制造业的就是这样一个严寒的北国。
中国的制造业如同一个胖子,被一个又一个的“激素”刺激的体态虚胖,大而不强。一是创新性不强,大多数制造业企业仍然在拼人力,拼消耗,即使引入外国的大品牌,也没有掌握生产的核心技术,这诚然有外国技术保护和商业壁垒的客观原因,但内部因素也不容忽视。我们对专利和知识产权的保护和外国相比依旧有一定的差距,大多数企业都缺乏进行技术创新和研发的热情和实力,外国的技术创新的主体是企业和工厂,新技术的诞生能很快的进入应用阶段,实用性也更强,而我国的技术创新却大多来源于大学或研究所,这更偏向于理论和学术的研究,在技术应用层面依然有所缺失。二是核心技术薄弱、共性技术缺位,我国对专业技术人员的培养存在很大的缺口,大多数技术工种依然靠传统的师傅带徒弟以及经验的积累,缺乏系统的学习和思考。使得制造业企业的高级技术工人的用工缺口很大,然而德国等传统制造强国的经验却告诉我们他们才是技术发展的主力。三是资源浪费、污染严重,这是粗放式生产方式所带来的恶果,因为受到技术、资金等等条件的限制,企业生产的资源利用效率较低,这如同慢性毒药,在慢慢侵蚀中国的制造业,他所带来的诸如环境污染等问题也引起越来越多人的重视。
穷则思变,中国的制造业离山穷水尽尚有一步之遥,众多要素如同普罗米修斯盗来的火种,散发的光亮虽然微弱,却孕育着希望。我们庆幸的是中国拥有广阔的市场,这令外国企业垂涎不已,稳定增长的经济形势让百姓的可支配收入逐渐增长,观念的转变使人们的消费欲望不断变强,这令所有企业为之侧目。这块甜美的蛋糕周围环绕着的是一双双饥渴、贪婪的眼睛,所有人都恨不得扑上去将它一口吃下。近水楼台却不能先得月,那就是天与弗取,反受其咎。引用领袖的一句话:"市场就在那,我们不去占领它,竞争对手就会去占领它。"我们是否拥有占领它的实力呢?是的,我们拥有……根据《纽约时报》的调查:中国工业拥有世界最完整的供应链条。中国是世界上唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类(39个工业大类、191个中类、525个小类)的国家,形成了“门类齐全、独立完整”的工业体系。小到螺丝钉等基础零件,大至通讯、航天、高铁,这样就可以随时就地取材,整装待发。我国庞大的人口带来的不仅仅是广阔的市场,也同时提供着丰富的劳动力资源,尽管这个资源的成本在不断的升高,但它的素质也在不断的提高,这得益于政府持续的对教育的投入和发展。令我们自豪的是我们的政府拥有强大的组织能力,这是不可忽视的一个独特优势,过去漫长历史的斗争无数次的证明了这一点,现如今从《装备制造业调整和振兴规划》到《“十二五”工业转型升级规划》《智能制造装备产业“十二五”发展规划》,以及编制中的《中国制造强国2025规划纲要》,中国政府相关的规划出台的越来越紧密!另外地方政府也已在发力,各地对于相关新兴产业也给予大力扶持,这都对于中国制造业的转型和起飞提供了平坦宽阔的跑道,只等制造业插上双翼向未来冲刺!
制造业的转型,中国最缺什么?是对科技的虔诚信仰,还有对创新的原始冲动,我们应该将这一切刻进灵魂,但这仍任重而道远。国人大多还停留在“小商小贩”的阶段,对金钱的过度追求使得热钱流向哪里,人们就往哪里涌,制造业就是在这样情况下蛰伏、发展,等待着那一鸣惊人的一天。平静海面下的暗流最终可能形成汹涌的海啸,东南亚蝴蝶扇动的翅膀也可能在大洋彼岸形成飓风,当制造业转型完成的那一天,商业模式将被重构,现有的消费关系和价值链条将被摧毁,我们将何去何从,我们真的准备好了么?
现如今,美国提出了“工业互联网”,德国提出“工业4.0”,我国也相应提出了“中国制造2025”以及“互联网+”等战略方针,这些理论在信息爆炸的今天都在飞速的传播。可以说他们已经为制造业的转型提供了理论支持,尤其是“中国制造2025”和“互联网+”作为新鲜出炉的理论,带有浓厚的中国色彩,对中国制造业的转型有着重要的指导意义。
制造业想要实现全面的转型升级,推进自主创新,必须建立在创新驱动、集约高效、内生增长的基础上,提高整体的可持续发展能力,以智能化、绿色化、服务化为发展方向,打造符合新时代发展需求的新型制造产业。简单来说,我们聚焦在三个层面:关注人才、关注科技、关注产品。
想要实现制造业的转型,人才是基础。必须要有专业的人才配套,这要求我们建立强大的专业人才储备。从企业层面来说,要为优秀的人才提供更好的平台和
制度。从教育层面来说,高校要积极参与专项行动,提供战略研究和技术咨询,要鼓励建设知识共享平台,开设“两化”融合的网络公开课程,结合国家专业技术人才知识更新工程,联合企业共建实训基地,开展实用和专业技术人才的培训。例如双元制职业教育模式就是一个很好的范例,目前国内的仪征技师学院为上海大众按照德国标准提供机电一体化方面培训,其模式参照了双元制,前两年在学院学习,后一年在大众工作.想要实现制造业的转型,技术和科技是核心。想要实现“弯道超车”,低端化的产品是达不到要求的。当昔日的成本优势不再的情况下,能否构筑新的比较优势将成为影响我国制造业乃至整个国家经济的重点。我国拥有庞大的传统制造业基础,并且已经形成了相应的产业生态体系。我们必须在传统制造业的自动化改造的基础上实现新一代信息技术和传统制造业的深度融合,简单来说就是智慧制造。如同易往信息技术有限公司,其信息技术软件产品MES、WMS等能帮助企业进行智能化生产从而实现从市场分析、生产管理、加工装配、销售、维修、服务到回收再生的全过程覆盖,实现了从人、技术、管理、信息的四维集成,到物质流和能量流、信息流和知识流的集成交汇。
想要实现制造业的转型,产品是核心。我们必须由低成本转为差异化的竞争,大量同质化的产品已经耗尽了消费者的热情,它们已经无法在对消费者形成一丁点的吸引力。消费者的需求总是在不停的变化,企业总要面临各种压力做出最匹配用户需求的产品才能让企业立于不败之地。制造业的转型势必带来从标准化生产到个性化定制的转变,柔性生产和信息处理将成为企业必定面临的挑战。
逆水行舟,不进则退;顺水行舟,不划则慢,残酷的现实逼迫着我们前进。中国制造业转型的基础已经形成,各企业已经在跑道起点上就位,等待着发令枪响的那一刻。更有不少企业已经撒开脚丫子,向前飞奔,抢占了先机。奔跑吧,兄弟!中国制造业转型的号角就在今天响起,你准备好迎接挑战了么?
如想了解更多信息请登录百度搜盈飞无限,登陆官网,您可以了解更多关于质量管理的最新资讯。
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术,支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台,整合原有分散在多系统中的海量数据,实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘,为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助,提升医院的服务水平和管理能力。
2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单,图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作,即使数据源结构发生变化,也不会像以前必须修改大量的程序代码,只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查,比较和分析准备工作,北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能,在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布,通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力,和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验,飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理,完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台,以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用,为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持,做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战,杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作,部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统,通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来,从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力,都得到了极大提升。
7. 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台,凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性,步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外,基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比,最大限度地增加了IT的投资回报率。
8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案,平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次,每年达数万次,峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今,DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常,由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间,华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件,有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率,从2014年初开始,福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作,采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单,在前台无感知下进行对比验证,确保对比效果不受人为因素影响,经过外呼验证,基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上,有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务
为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度,北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器,升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台,通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务,支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议,并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务,真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。
11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战
IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作,为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台,帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战,完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统,以及私人银行产品货架管理系统。
12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图,借助客户统一视图,中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系,从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库,中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据,营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类,根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。
13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据
成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式,形成环环相扣的文化产业链,为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系,惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程,使雅昌可以快速利用所需数据,缩短新品上线时间,快速响应市场变化。
14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案,该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据,可以为球员和教练提供一个简明的用户界面,帮助双方开展互动性更强的对话,分析球队训练、备战和比赛情况,从而提升球员和球队的成绩。
15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验
1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台,满足了不断增长的业务处理需求,并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构,将平均处理性能提升7倍,既可以支持目前规划业务量的业务处理,还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容,满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题,实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时,基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比,最大限度地发挥了IT投资回报率。
16. 大数据在青岛银行:提升银行交易性能、简化运营和管理
利用IBM大数据专家PureData,青岛银行能够高效集成业务数据,简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统,能够在一个系统中整合超过几十个数据库,同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标,例如地域扩张,突发的业务交易高峰,新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统,这些异构系统间数据调用分散,不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统,并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库,南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享,干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作
台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案,全方位地整合校务信息,积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划,协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制,使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力,学用合一,实现学校、学生、企业三赢。
19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考,百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及关联词汇,为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系
同仁医院通过与IBM合作,同仁医院建立起了强大的分析能力和体系,包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析,实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期,从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升,也缓解了病人看病难的问题,提高了患者就医满意度。
21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门,浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下,积极利用大数据,推动卫生医疗信息化走上新的高度:公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。与此同时,得益于非结构化数据的分析能力的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData,湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分,高效整合了湖南电信旗下各本地网数据,为进一步分析创造先机。
23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控
作为国内领先的综合性旅行服务公司,携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案,携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控,大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间,灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器,以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件,能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定,CPU占用率控制在5%以内,极大改善了用户应用体验。同时,Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求,目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上,应用部署量增长1倍,且运行十分稳定。
25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发,将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上,打造个性化的骚扰号码数据库,此外,每天更新的骚扰号码库数据,会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例,即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的,随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26. 神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中,市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,市民只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统),可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术,使球迷能够利用历史和实时性数据,洞悉比分之后的态势和策略。此外,IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能,基于微软Bing大数据,并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素,使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据,利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统,以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台,基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试,以及还提供了快速响应客户需求的研发能力,以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明,华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
工业大数据龙头股工业大数据
1、工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,打造智能工厂,推动制造模式变革和工业转型升级。2、国家下一步将利用大数据推动信息化和工业化深度融合,研究推动大数据在研发设计、生产制...
以大数据助力制造强国建设
2. 大数据为制造业转型升级开辟了新途径。在数据爆炸的时代,制造企业能够获取、管理和利用越来越多的数据。通过对这些数据进行科学的采集、组织、分析与利用,可以为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考,从而提高生产率、利润率和企业综合发展水平。3. 我国具备发展制造业大数据的比较优...
如何推动数字经济的发展?
数字经济,作为经济发展的新引擎,其核心在于利用大数据的智能化处理,优化资源配置,推动经济高质量发展。发展数字经济的关键路径包括几个关键步骤:首先,推动制造业的数字化转型,借助5G和工业互联网的融合,促进新一代信息技术与制造业的深度融合。实施“工业互联网+安全生产”项目,旨在提升生产效率和安全...
工业大数据是什么
工业大数据是指应用于工业领域的大数据技术和相关数据集。随着工业4.0时代的到来,工业大数据已经成为推动工业智能化、高效化发展的核心力量。工业大数据的显著特点在于其数据量的庞大和多样性。在工业生产过程中,各类传感器、设备和系统不断生成海量的数据,这些数据涵盖了从设备运行状态、生产环境到产品质量等...
工业互联网与大数据应用是干什么的
1. 工业互联网与大数据应用概述 工业互联网是一个全球性的网络,通过连接各种机器和设备,利用先进的传感器、控制和软件应用程序,形成了一个庞大的网络系统。这一系统能够结合大数据分析,合理做出决策,从而提高生产力、节省成本,并推动设备技术的升级。2. 产品创新加速 通过大数据技术,可以挖掘和分析客户...
发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变
二是以大数据优化传统产业结构。转变发展方式的根本途径是优化产业结构。传统产业在整个经济中仍占很大份额,大数据为传统产业的转型升级创造了有利条件。这体现在大数据有助于经济发展要素的网络化共享、协作化开发、集约化整合和高效化利用,对传统增长方式进行由里及表、从内到外的改变。大数据时代,企业...
如何利用大数据、人工智能等技术,实现企业数据的收集、分析和挖掘,为决...
利用大数据、云计算、人工智能等技术,实现企业数据的收集、分析和挖掘,为决策提供智能支持,企业可以考虑以下几个方面:1)??? 建立高效的数据采集和整合机制,通过各种手段获取各类数据,并对数据进行清洗、整合和存储。2)??? 利用云计算技术提供弹性的计算资源和存储空间,并实现数据的安全保护和随时访问...
制造企业如何借力工业大数据
在清华大学工业大数据研究中心主任王建民看来,工业大数据即第三次工业变革,它以智能互联的产品为核心载体,而不单纯只是通过互联网增值。王建民认为,在制造业的利润越来越低的情况下,工业大数据可以帮助中国企业提高产品在使用维护阶段的利润。最重要的是,利用数据进行跨界运营,能够为企业带来新的生存...
大数据能干什么
利用工业大数据提升制造业水平,如产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺。优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融行业:在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。投资银行和基金公司可以通过大数据分析市场趋势和投资机会,制定投资策略。汽车行业:基...
大数据能带动什么产业?
要说大数据能带动什么产业,首先还是先来看看大数据主要应用在哪些行业。第一,制造业。利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。第二,金融业。大数据可用于金融领域的高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析...
喻虾迪北: 什么是工业大数据?工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据.但从外延角度来看,比较容易.大体上是3+3,第一个“3”是指3个层面——企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,以及在这上面的...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 大数据对工业行业有什么影响? - ?
喻虾迪北: 工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,打造智能工厂,推动制造模式变革和工业转型升级. 国家下一步...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 如何利用新一代信息技术升级“智能制造” - ?
喻虾迪北: 智能制造不是让机械设备学会了“思考”“学习”或是“反辣,而是利用不断发展的科学技术,创造出新方法,新技术,做到资源合理利用,并尽可能提高资源利用率,再通过将新一代信息技术与制造业深度融合,达到智能制造.高效电机就是智能制造典型的案例.
兰坪白族普米族自治县17192602619: 什么是制造业发展的重要引擎,是建设制造强国的关键核心 - ?
喻虾迪北: 随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术.如今,制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期,都涉及到诸多的数据.同时,制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势.大数据可能带来的巨大...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 如何用互联网推进制造业转型升级 - ?
喻虾迪北: 可以看看“转思维、创模式、改机制、建平台”四个维度和“找准转型方向、明晰转型路径、保障转型落地”三步骤的转型方法论. 四个维度: 1、转思维:传统企业互联网转型,首先是理念思维的转型.通过互联网思维和企业行业及业务特性...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 现在大数据这么火,怎么理解数据服务?有用吗? - ?
喻虾迪北: 数据服务简单来讲应是一种商业化智能协同网络,洞察挖掘数据价值,常应用于品牌洞察、商业地产、金融风控、App投研、营销等行业领域或商业行为中.以全球领先的数据智能科技平台MobTech为例,其自有的大数据资源库+算法能力,使...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 为加快制造业数字化转型应该怎么做??
喻虾迪北: 一、是加强关键共性技术攻关.以市场活力和体制优势为依托,加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持,推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用.二、是推动新型基础设施建设.以工业互联网、数据中心等为代表,加大数字化基础设施建设投入,适应制造业高可靠、大覆盖、低时延的要求,夯实高速互联和智能控制的基础能力,筑牢制造业数字化转型的基础. 三、是支持制造企业数字化改造.鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术,探索智能化生产等新模式.四、是加快制造业数字化标准制定.支持行业中介机构进一步完善参考结构,形成社会共识,促进工业互联网智能制造.加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接,促进标准应用落地.
兰坪白族普米族自治县17192602619: 信息化如何推动制造业的发展 - ?
喻虾迪北: 制造业信息化对机械工业发展的促进作用大致体现在四个层面上:一是在产品上,通过信息技术与先进制造技术的融合,传统的机械产品融入信息、计算机、激光等高技术,使之成为机电一体化产品、现代技术集成产品,从而使产品的功能提升...
兰坪白族普米族自治县17192602619: 不同的企业有不同的转型方案,工业转型应该如何做 - ?
喻虾迪北: 把握新一代制造技术发展方向,是我国工业转型升级的关键.制造业的发展历程和趋势可分为三个阶段:以经验和技艺为基础的手工成型制造1.0时代,基于机器精度的可控制造2.0时代,接近物质基本组成的原子和近原子尺度的制造3.0时代.制造的核心技术之一是加工.我国工业转型升级,首先应立足自身实际.德国“工业4.0”战略是信息化与工业化深度融合的产物.作为新的工业生产模式,“工业4.0”对我国工业转型升级具有一定启示意义.鉴于与发达国家工业水平存在较大差距,我国应立足自身实际,在总体上追求“工业4.0”的同时,兼顾“工业3.0”“工业2.0”,寻找工业转型升级的突破口.《中国制造2025》就是要打开这个突破口.
兰坪白族普米族自治县17192602619: 传统制造业应该怎么用抓住互联网+促进企业发展,或者提升转型升级 - ?
喻虾迪北: 记住一句话:想方设法让客户可以通过网络找到你,这个是被动的;想方设法通过网络获取目标用户,这个是主动的方法;因为只有先找到目标客户才能卖给他服务或者产品,方法没有好坏,找到客户才是目的.找到之后就是卖给他产品或者服务,给客户选择你产品或者服务的理由,比如:价格、质量、速度、品牌效应等等.给客户一个理由,然后他知道为什么选择你.商业的本质并没有发生改变,但是获取客户的途径发生了改变,给客户选择你的产品方法发生改变.