谁对国内bi工具比较了解的，bi产品对比该看重哪些点？

BI产品对比最该关注哪些点？~

把市面上主流的国内外BI产品，并做下优劣对比，给个综合打分，便于后续BI选型作为参考。
做个测试， 在测试的过程中同时记录下这次比较关注的一些其他内容，比如图表控件的丰富程度、报表的整体美观度、能否实现筛选、是否能接任意数据源、报表发布及浏览是否支持PC端和手机端等等。并以各个BI厂商做了个综合评分。
我这边用（奥 威 软 件）
的BI产品。感觉挺六的

　　要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：
　　数据库方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick（被IBM收编以后，退出历史舞台）。
　　ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。
　　OLAP工具上，则还可以细分为MOLAP（MuiltDimension OLAP，多维度型在线分析系统）和ROLAP（Relational OLAP，关系型在线分析系统），前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品，而后者可供选择的余地就不多，像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的，以前和Redbrick一起。此外，还有一个叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以后也退出市场。
　　数据挖掘产品领域，有SAS、SPSS等两大厂家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在报表服务器、前端工具上的选择可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比较主流的。
　　从这些主流产品来看，大多是舶来品。国内也有研发BI产品的，比较完整的BI解决方案不多，只针对于某个环节的产品倒是琳琅满目，且多限于ETL、前端以及数据挖掘产品。不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件，奥威智动的Power-BI，它根据不同业务主题，预设了十多个基于Server Aanlysis Service 的OLAP多维数据集；有成熟的，非常实用的决策分析模型，而不仅仅是报表。 最大的特点就是安装即可使用，无需实施，省去了很多功夫。而且价格相对比较亲民，名气倒不是很响，但在业内口碑还不错，在国内中小企业中已经有一定的市场占有率。

　　从目前各类用户的产品选型过程来看，问题多出在以下几个方面。
　　其一，只见树木不见森林，只顾得降低单个工具的成本，却忽视了总体成本。有些大企业在IT建设上一掷千金，从不在乎在购买产品上投入多少，每一块都是选用最好的。但是，更多的企业则不得不出于成本考虑，能省则省。除了数据库和OLAP工具两项之外，经常动心思的地方就是，设想如果把ETL和前端展现自己来开发是不是会省点资金出来。
　　然而问题是，如果仅仅从单个产品的成本考虑而忽视综合的项目成本，最后很可能会被难以维护的程序所困扰，甚至要完全推翻重来，这样的成本恐怕会更高。而对于那些财大气粗的大企业来说，即便选择了每个领域最好的产品，组合起来也不一定就是最好的。
　　其二，评估报告难以客观。企业负责产品选型的人，通常要求厂商提供一份评估报告，要列出几种方案选择，各自优劣何在，最后得出哪种方案是最适合自己的。
　　如果从字面上理解此报告，某种产品哪方面比较好，哪方面不好，这并不客观。对于厂商而言，这就是一笔单子，当然会尽量把自己产品的优势体现出来，而回避自己的弱势。同时对于选型负责人来说，也许其早就对某种工具有好感，或是跟某个厂家的关系不错，甚至有更进一步的交易。这样的情况，想客观一点不容易。

　　选型要点
　　其实，如果是选择这些主流的产品的话，大家知道一句话，“没有最好的，只有最合适的”。什么是最合适？抛开上面提到的幕后因素，其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。
　　首先看成本。NCR、IBM和Oracle的产品线完整，但却很贵。微软的产品便宜些，可如果数据量大，恐怕又不太敢用它，就更别谈那些不要钱的开源产品了。当然，成本不光是产品本身的价格决定的，后面人员学习、项目延期、客户满意度低都要作为成本考虑，这些隐型成本才是难以计算的。提到成本，就不能不提一下BI模型，因为BI产品中模型是最昂贵的一部分，在国内很大一部分企业采用的自主开发的方式，采用这种方式可以避免高额的费用，但却无法学习到国外先进的商业经验。
　　再看人员的经验。人的学习曲线是不可避免的，不要妄想人们接触一个新产品就能立马成为高手，能够基于陌生的产品做出良好架构。这方面，显然Oracle和微软有优势，因为在这两家产品上有经验的人多，好找。当然，如果你们原来的业务系统用的就是这几家产品之一，不妨仍然用它。
　　其次案例比白皮书更重要。如今很多BI厂商可以提供全方位解决方案，提供一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都称自己是这样的全方案提供商，也就是说它们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各类工具。直接选用它们，就不用再为工具选型烦恼了，但企业有时由于各方面的原因，决定不使用一家产品时，要考虑他们之间是否兼容。但如果你要是从产品的白皮书里去寻找此类信息，会发现说得很美，互相之间会如何完美地“无缝”兼容，但实际上却不是那么回事。因此，不要去看这些文字的东西，要去寻找同行业类似的案例，如果同行业没有，就去寻找数据量类似、业务复杂度类似以及相似应用的其他行业案例。

如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在这个信息化时代，不少企业现在都用上了BI产品，而选择一个适合本公司的产品也是很重要的。那么本文就挑选了4大热门的BI产品，进行权威的对比测评：亿信ABI、FineBI、Tableau、PowerBI。一、数据加工处理能力：亿信ABI>Tableau> FineBI> PowerBI，Tableau中支持对数据表进行自由的关联设置，但在建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些，且数据更新时，不支持定时更新。Power BI中数据处理只是简单的进行数据的增、删、改，建立表与表之间的关联关系。亿信ABI中封装ETL脚本和SQL语句为可配置的ETL工具，拖拽配置就能完成ETL过程，并支持多个数仓组件：行转列、聚合、列转行、过滤、数据库表抽取、清洗、维度转换等组件，同时还可以进行定时调度。FineBI中只拥有简单的数据加工处理功能，类似于Excel的操作：包括过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换，而且不能建模、不能个性化开发。
二、数据可视化：亿信ABI>Tableau>FineBI>PoweBI>，Tableau拥有拖拽式的图表分析，可支持多种统计图展现，但不支持大屏分析、即席报告等，可视化展现方式少。PoweBI内置的图表种类相对较少，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析。亿信ABI内置丰富的统计图组件，支持中国式复杂报表、Dashboard、3D可视化、GIS地图，并且拥有独立的酷屏设计器，专门针对大屏展示。而且还在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、等智能联动分析方式。FineBI只支持拖拽式的敏捷分析，在针对复杂式报表和3D可视化方面就显得力不从心了。三、数据分析能力：Tableau>亿信ABI>FineBI> PowerBI
PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。Tableau拥有更加强大的计算分析能力,另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算。FineBI能满足通常情况下的数据分析计算需求。
亿信ABI提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维等等分析功能。四、数据挖掘能力：亿信ABI>FineBI>PowerBI>Tableau，Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法。它支持R语言等挖掘语言集成。PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。
FineBI只支持预测、聚类、关联规则等挖掘分析方式。亿信ABI中有分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等挖掘算法。

大家知道一句话，“没有最好的，只有最合适的”。什么是最合适？抛开上面提到的幕后因素，
其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。
要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：
ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的
OLAP工具上，则还可以细分为MOLAP（MuiltDimension OLAP，多维度型在线分析系统）和ROLAP（Relational OLAP，关系型在线分析系统），
前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品，而后者可供选择的余地就不多
数据挖掘产品领域，有SAS、SPSS等两大厂家
从这些主流产品来看，大多是舶来品。国内也有研发BI产品的，比较完整的BI解决方案不多，但是最近了解的亿信BI，相对国内其他软件比较完整。

先对现在市面上主流的BI产品进行测试，并做下优劣对比，给个综合打分，便于后续选型作为参考。最后看自己的需求进行选择。
比如服装行业的

可以用奥威BI通过销售、商品、会员、门店、仓库、采购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策、采取行动

一个好的BI应该对数据有非常高的敏感度，可以挖掘数据，为企业服务。
数云的BI产品可以参考下。

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汕尾市14721646716： 国内有哪些低调但很有技术含量的BI产品,类似tableau,power bi - ？
翟律马来： 亿信华辰是国内最早的BI工具厂商,有强大的研发团队,2015年的时候荣获中国软件行业最佳BI工具产品奖

汕尾市14721646716： 国内BI工具比较实用的有哪些? - ？
翟律马来： 国内的BI工具还是观远数据的更实用一些,非常轻量无缝对接,而且技术架构高,不仅可用还可以扩展,一般的普通业务员就能操作,可视化效果比较炫酷的.

汕尾市14721646716： 国内主流的BI工具有哪些,开源的,求推荐一个 - ？
翟律马来： 国内的有永洪BI,fineBI,亿信BI,wonderBI. 永洪BI利用SQL处理数据,实施交由第三方外包.属于敏捷BI产品. fineBI,用jar包升级,维护方便,但此产品稳定性一般. 亿信BI,支持数据库取数,可文件数据导入服务器.发展时间不长,但性能最好. wonderBI,独树一帜,属于自助式BI,操作简单,对人的要求不高.适合做业务的个人.

汕尾市14721646716： 国内bi软件厂家有哪几家? - ？
翟律马来： 目前国内出了许多厂商,比较不错的应该是亿信华辰,产品的应用广,水准高、合作商多

汕尾市14721646716： 国内哪个BI软件好用?比较有名一点的,不考虑小众的 - ？
翟律马来： 亿信abi可以,亿信华辰旗下的商业智能bi,在国内排名前几

汕尾市14721646716： 我想问下国内都有哪些好的BI产品! - ？
翟律马来： 你好,Power BI (Power Business Intelligence),商业智能增强版,是微软为Office组件提供的一套商业智能工具.通过这些功能,让你可以达成自助分析你的所有数据.Power BI 包括了如下的一些组件和服务:Excel组件:查询增强版(Power Query):轻松地链接公众数据或者企业数据源 建模增强版(Power Pivot):直接在Excel中创建复杂的数据模型 视图增强版(Power View):创建报表和交互式数据可视化分析视图 地图增强版(Power Map):在Excel中的3D地图标注地理空间数据的体验

汕尾市14721646716： 国内BI工具比较实用的有哪些?懂行的给介绍一下？
翟律马来：国外的很多BI工具收费高,还有的不太符合中国国情的,国产的这几款都不错,Kingbase Smartbi还有移动分析能力.

汕尾市14721646716： 国产的商业智能软件(BI)产品哪个比较牛? - ？
翟律马来： 永洪科技,大数据BI 高性能:MPP 列存储,TB级数据秒级响应 敏捷型:新型BI产品,探索发现型BI工具,更多分析功能 服务型:全程服务,保证项目成功

汕尾市14721646716： 国内有哪些性价比较高的敏捷BI工具? - ？
翟律马来： 先说下敏捷BI吧,它是采取轻量建模、N个视图的方法,不建二次表,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话.技术上理解,就是采用了列存储,分布式计算,比如像FineBI,就是通过动态生成的位图索引技术来处理字符串等类型的数据,通过NIO内存映射文件技术来快速处理数字类型的数据,关键是自动建模,处理起来快.而国内性价比高的敏捷BI莫过于FineBI了,个人版免费哦.

汕尾市14721646716： 国内外有哪些比较实用的bi数据分析系统 - ？
翟律马来： 国外BI数据分析系统有tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告. 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地...