路面不平度数学模型时间序列分析模型
其中，AR(自回归)模型和ARMA模型是常用的方法。ARMA模型在总体精度上通常优于AR模型，尤其在低频段表现良好，随着阶次增加，其模拟效果在全频范围内更佳。然而，确定ARMA模型的最佳阶次仍是一个挑战，需要综合运算量和模拟精度进行权衡，目前尚无成熟理论。
AR模型则通过时间序列分析，对路面测量值进行计算，构建自回归模型，并进行自相关函数和谱密度分析。其功率谱为连续谱，能有效解决FFT分析中的数据泄漏问题，对于二维路面的模拟也具有推广性。
快速傅立叶变换技术支持的AR和ARMA模型在路面谱拟合方面表现出色，自80年代以来逐渐发展成为一种有效的数字模拟方法，优于传统的谐波叠加法。然而，在实际应用中，AR和ARMA模型生成的随机路面稳定性并不总是理想，需要满足系数特征方程复数根都在单位圆内，这在车辆行驶过程中难以实现，限制了它们在路面模拟中的实际应用。
大哥大姐们,这段怎么翻译啊??谢谢了。
Using AUTOSIM™软件工具，模型由Roaduser Systems在这项研究上开发模仿兴趣的所有车配置行为。 落后的保真度的二个重要方面被考虑了： •后方trailer’s侧摆，当旅行在1 km粗砺时(ie。 与大约90 counts\/km的“NAASRA”坎坷的各向同性的)路面; (各向同性的表面是数学引起的3D表面，与任意...
现代科学革命的基本内容
大爆炸宇宙学由于得到河外星系的谱线红移、氦元素的丰度、3K微波背景辐射三个重要观测事实的支持,使它成为公认的标准模型。但是在说明宇宙年龄小于一秒时,却碰到了诸如视界问题、空间平直性问题,均匀性(因果性)问题、平度(能量密度)总是重子不对称问题和磁单极子问题等无法克服的困难,于是导致了暴胀宇宙论的产生。
地质单元的划分及其应用
但是,我们可以利用不同富集程度与最佳变量组合对应关系的特点,从不同级别规模的类型中,按一定的条件选出适用于逻辑信息法的标准模型单元。 (2)已知矿田单元的数量化理论Ⅳ的研究成果:数量化理论Ⅳ是把N个地质单元视为空间Rm中的N个点,在综合确定i,j(i,j=1,2,…,N)地质单元亲近度eij前提下,进行数学处理。
土地环境质量综合评价
农业、环境、生态领域的综合评价方法模型很多,过去常用的方法包括图层叠置法、层次分析法、灰色关联法、综合指数法、专家系统法、神经网络法等等。随着全国生态地球化学调查研究的不断深入,中国地质调查局推出了土地质量地球化学评估,并制定了《土地质量地球化学评估技术要求(试行)》(DD2008—06),它是以多目标区域地球化...
磨削怎么造句
15、 借助于工件磨削区域的分割和砂轮表面的离散化处理，建立了一种新的内圆磨削模拟计算模型。16、 阐述了电解磨削硬质合金刀具的原理、特点及工艺。并对其工艺机理及影响因素进行了探讨。17、 介绍了成形法磨削圆柱齿轮的加工原理和特点。18、 直形母线与圆弧形母线滚子，在采用无心贯穿磨削时，并不...
胶西北金矿综合信息资源潜力预测
然后将这些权系数代入所建立的数学模型方程,进行预测计算,获得各单元的联系度(表9-13)。 表9-9 二态预测优化变量一览表 续表 表9-10 10×31模型三态变量权系数计算结果 根据计算结果绘制联系度曲线图(图9-1),曲线呈平缓变化,至第15个单元(三山岛单元)时出现陡降,以其联系度为阀值,划分出预测单元级别Ⅰ、...
非独立悬挂、半独立悬挂、独立悬挂都有哪些?各有什么不同?
常见的非独立悬挂系统有平行片状弹簧式、扭力梁车轴、扭力梁式三种。半独立悬挂有扭力梁式非独立悬挂，增加一个平衡杆来使车轮产生倾斜，保持车辆的平稳，汽车后悬挂装置类型的一种。独立悬挂系统又可分为横臂式、纵臂式、多连杆式、烛式以及 麦弗逊式悬挂系统等。不同：非独立悬挂系统是以一支车轴(或结构...
汽车悬架系统的历史
另外,用预测信息来控制悬架执行机构的动作的核心技术是信号的获取精度问题,要求不受干扰地真实反映路面信息,这往往导致成本、可靠性方面的投人相应增大,应用中要重点考虑。 3.4 自适应控制策略 自适应控制方法应用于汽车悬架控制系统的有自校正控制和模型参考自适应控制两类。自适应控制考虑了车辆系统参数的时变性,通过...
课外活动总结
球类;4口语交际;5.美术、手工实践(以绘画、折纸为主)6.书法;7.信息技术;8数学乐园;9少儿舞蹈;10...借助乐器,提高了学生的识谱能力,通过亲自吹奏,真正感受到音符在不同声部、不同拍子的旋律中所表现的...课外活动是我校地一面旗帜,对于这方面受益的学生可以说一生受益。根据需要我担任学校的舞蹈社团的训练工作...
半独立悬挂有哪些?
大众称 bora 为驾驶者之车，因为bora用后排的舒适性换取了驾驶的操控性，非常高明、也名副其实。很多人认为独立悬架一定比非独立悬架好，宽胎一定比窄胎强，实际并非如此。车辆的操控稳定性受很多方面的影响，有些东西目前还没有完善的数学模型，即使是大师也要靠经验来设计。
利朗棓丙： 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
雅江县13075463933： 路面不平度的功率谱? - ？
利朗棓丙： 1、 路面纵断面曲线(不平度函数):路面相对基准平面的高度,沿道路走向长度的变化;空间频率谱密度化为时间频率谱密度 a.空间频率 单位长度上某一谐量出现的次数 c/m=1/L 即空间频率为波长的倒数 b. 时间频率f 单位时间内谐量出现的次数 c/s C.空间频率与时间频率的关系.f=u量纲 c/s=m/s*c/m 2.路面空间谱3.空间谱Gq( )与时间谱Gq( f )之间关系
雅江县13075463933： 未来十年高考人数预测 - ？
利朗棓丙： 未来十年高考人数预测呈上升趋势. 资料扩展: 预测是指人们利用已经掌握的知识和手段,预先推知和判断事物未来发展状况的一种活动.具体说来,就是人们根据事物过去发展变化的客观过程和某些规律性, 根据事物运动和变化的状态,运...
雅江县13075463933： 如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 - ？
利朗棓丙： 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时序数据图:点击Workfile中的...
雅江县13075463933： 时间序列数据用什么数据分析模型 - ？
利朗棓丙： 可以先用主成份分析减少些变量(降维)之后再建模.请问数据是年度数据吗看如果是年度或者是月度最好不要建时间序列模型,建议按面板数据的模型建模,比如说fixed effect, random effect等.
雅江县13075463933： 时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介) ？
利朗棓丙： 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
雅江县13075463933： 非平稳时间序列预测方法有哪些 - ？
利朗棓丙： 1、 时间序列 取自某一个随机过程,如果此随机过程的随机特征不随时间变化,则我们称过程是平稳的;假如该随机过程的随机特征随时间变化,则称过程是非平稳的. 2、 宽平稳时间序列的定义:设时间序列 ,对于任意的 , 和 ,满足: 则...
雅江县13075463933： 如何使用SPSS做时间序列分析 - ？
利朗棓丙： 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
雅江县13075463933： ma时间序列模型 怎么求AIC.我的模型是MA模型 怎么求AIC 我急着定阶吖 - ？
利朗棓丙： 最后确定使其值最小的阶数是模型的合适阶数.模型参数最大似然估计时AIC=(按分析Analyze—时间序列Time series—ARIMA模型的顺序展开如图3.23对话框.
雅江县13075463933： 在SPSS中时间序列分析怎么做?？
利朗棓丙： SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
