在投资银行做数据分析需要什么知识或是什么专业？
金融证券类机构一般用sas的比较多，Eviews在计量经济学中用的比较多，但是有被淘汰的趋势。spss社会科学统计软件包应用最为广泛，金融、电信、咨询等行业都普遍应用该软件。
其他应该还有些专业的金融应用软件，但是想必应该没有sas专业有效。
EViews是Econometrics Views（直译：计量经济学观察，俗称计量经济学软件包）的缩写。
EViews是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用EViews可以迅速地从数据中导出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。EViews的应用范围包括：科学试验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析。
SPSS（Statistical Package for Social Sciences），即“社会科学统计软件包”。（2000年正式更改为“Statistical Product and Service Solutions”， “统计产品与服务解决方案”）。 SPSS是国际上最流行并最具权威的统计分析软件之一 ；非统计专业人员应用最多的统计软件，也是国际期刊引用最多的统计软件。 是非专业统计人员的首选统计软件。数据转换功能较强：可存取和转换多种数据型，如dBase，Lotus，Excel，ASCII文件等.数据管理功能强大：集数据录入、转换、检索、管理、统计分析、作图、制表及编辑等功能于一身。
SAS（Statistical Analysis System）系统是一个集大型数据库管理、统计分析、报表图形、信息系统开发等多种强大功能为一体的大型软件系统，是国际公认的优秀统计分析软件，但初学有些困难。特点：命令方式，处理较大的数据，需要较深理解统计原理来编辑程序.
有啊 量化研究 程序化交易都用的到 不过学历要求蛮高
做数据分析，需要学习以下几个方面的知识：（1）数据管理。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、相关与差异分析。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
（3）SPSS代码
SPSS代码应用
1. 项目投资决策分析概述2. 项目分析开题案例3. 市场研究与销量预测4. 市场预测案例分析5. 项目投资决策程序及资金时间价值6. 现金流量表的编制7. 现金流量表编制案例分析8. 投资项目的经济效益评价9. 不确定性分析10. 风险投资筛选项目的标准11. 投资风险案例分析12. 投资项目比较13. 并购业务中的项目价值评估14. 商业计划书的编制15. 项目数据分析软件应用
投资银行是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。
想进投资银行工作应该学商学院专业或者金融工程专业。
金融工程专业对高等数学，建模，编程要求都很高，当然学费也很高，但是比较符合投资银行的工作要求。
做投行的是什么职业
在投资银行的工作中，他们需要快速分析复杂的财务数据，理解市场动态，并能够制定出有效的策略和建议。总的来说，投行职业是一种高度专业化、高要求的职业，需要从业者具备深厚的金融知识和敏锐的市场洞察力。他们在金融市场中发挥着重要的作用，为企业提供金融服务，促进企业的扩张和发展。
投行或者券商一般都有哪些部门,主要分工是什么?
每个投行或者证券公司的部门设置有所不同，一般常见的部门有：1、固定收益部：主要做一些债券市场研究，接触到利率互换等衍生品业务。负责公司固定收益产品研究，信用分析；2、资产管理部：主要参与股票、股指期货等量化投资策略的开发。比如中信证券。3、风险管理部：业务日常风险监控，完成相应的风险报告。4...
投行ibd是什么部门?
投行部门工作职责 1、收集资本市场动态，整合公司资源，发现投资机会，并对投资项目进行可行性分析与论证；2、寻找潜在的上市或并购目标，进行并购标的的尽职调查与财务分析，制定相关计划方案，参与并购重组谈判；3、负责公司项目运作，组织撰写重组并购相关报告，执行历史数据财务分析，并根据项目需求，进行政策...
投资银行和大型金融机构是投资分析数据是哪里来的
央行公布的数据，还有公司披露的报表
投资银行 analyst和associate具体哪些区别
1、Analyst(分析员)职位一般来说适合刚从大学院校毕业或刚攻读完高等学位但缺乏工作经验的应聘者。作为新聘分析员，你将更多地了解公司业务，建立重要的人际关系，并培养晋升至更高职位所需的各种技能。2、Associate(经理)一般需要二到五年的工作经验或者拥有高级学位（如工商管理硕士），或者两者兼有。
能否介绍一下投行卖方分析员?有没有此类书籍\/小说?
在投资银行工作了7年多,现于ING霸菱香港公司担任地产分析员的李智颖说,她每天至少要工作12小时,除了要对自己负责的行业及公司有很深入的认识外,也要掌握整个社会的经济发展,因为每一件看似简单的事件,每一个普通的数据都可能对地产业带来重大的影响,而客人就依靠你的判断去做买卖。她说:“这是一个充满挑战的行业,...
金融专业可以从事什么工作
金融专业可以从事的工作有：金融分析师、银行业务员、金融风控专员、投资顾问、金融科技专员。1、金融分析师：金融分析师通过深入研究市场和经济数据，提供关于投资、风险管理和财务决策的建议。他们分析公司、行业和市场数据，以帮助投资者做出正确的金融决策。金融分析师通常在投资银行、基金管理公司、金融咨询...
哪些年轻人行业月入过万?
年轻人月入过万的行业是很多的，并不只限于一个行业。常见的包括：软件工程师：软件工程师是高薪职业，从事软件开发、研发等工作。数据分析师：数据分析师需要熟练掌握数据分析方法和工具，对数据进行分析并得出有价值的结论。投资银行家：投资银行家负责评估和审核投资项目，并向投资者提供咨询建议。企业家...
金融类哪个专业最吃香
2、风险管理与保险专业培养学生在金融风险评估、风险控制和保险理论等方面的能力。3、财务分析与投资管理专业致力于培养学生在财务领域的技能和知识，包括财务报表分析、投资组合管理、股权估值等。该专业在金融学中具有重要地位。4、金融分析师通过对市场的研究和数据分析，提供投资建议和风险评估。5、金融...
财务管理专业的就业岗位
2、投资银行与证券公司：财务管理专业的毕业生可以在投资银行、证券公司等金融机构从事投资分析、资产管理、风险管理等工作。3、金融科技（FinTech）行业：随着科技的不断发展，金融科技行业日益重要，财务管理专业的学生可以在互联网金融、支付结算、风控与数据分析等领域就业。4、企业管理与咨询：财务管理专业...
繁珠多力： 做数据分析,需要学习以下几个方面的知识: (1)数据管理. a、数据获取. 企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能. b、数据管理. 企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换....
新芜区19648664630： 数据分析需要掌握哪些知识?？
繁珠多力： 一、掌握基础、更新知识. 基本技术怎么强调都不过分.这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的. 数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能...
新芜区19648664630： 数据分析师需要学习哪里内容? - ？
繁珠多力： 1、数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...
新芜区19648664630： 数据分析师需要掌握哪些能力,需要做哪些准备 - ？
繁珠多力： 1、懂业务.从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值.2、懂管理.一方面是搭建数据分析...
新芜区19648664630： 如何成为一个数据分析师?需要具备哪些技能 - ？
繁珠多力： 一、 软件要求 软件要求主要包括态度、思维模式等,这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度.而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的.主要的软件要求有以下五点: 1. 态度严谨负责 从企业角度来说,数据分析师可以...
新芜区19648664630： 如果在证券行业做数据挖掘,应该精通什么方面的知识较好 - ？
繁珠多力： 如果做行业数据挖掘,应首先具备会计知识,每家企业无论怎么做会计报表,其基本的经营数据和隐含的信息都可以从数据的逻辑关系中分析出来,只不过但从会计数据中只能看出问题,不能确切知晓其经营内幕.
新芜区19648664630： 金融数据分析工作该怎么开展? - ？
繁珠多力： 常用数学软件: 1.Mathematica:目前比较流行的符号运算软件之一,它不仅可以完成微积分、线性代数及数学各个分支公式推演中的符号演算,而且可以数值求解非线性方程、优化等问题. 2.Maple:提供了2000余种数学函数,涉及范围包括...
新芜区19648664630： 数据分析需要哪些知识? - ？
繁珠多力： cpda数据分析师师兄告诉你,数据分析师需要掌握的知识,可以划分如下1.初级分析师初级分析师是数据人员架构的基础组成部分,承担了数据工作中大多数最基础的工作,通常初级分析师的人员比例不应超过20%.初级分析师的定位是数据整...
新芜区19648664630： 成为一名注册金融分析师所需要的能力是什么? - ？
繁珠多力： 金融分析师是一些受过良好教育和专业训练,具有优秀金融理论素养的金融人才.他们通常拥有严格而广泛的金融知识体系,掌握金融投资行业各个核心领域理论与实践知识,包括从投资组合管理到金融资产评估,从衍生证券到固定收益证券以...
新芜区19648664630： 现在的银行怎么进行大数据分析? ？
繁珠多力： 他们是通过贡献度分析,信用等级分析,理财产品使用分析的 FineBI大数据分析工具的部署应用可以帮助银行充分利用积累的数据中蕴含的价值信息;可以让决策者多维度分析业务情况的影响因素;可以辅助市场针对客户分析结果(贡献度分析,信用等级分析,理财产品使用分析),针对不同的客户群特点喜好开展营销活动;可以通过人力综合成本预算分析、人员绩效考核等分析加强内部员工的绩效考核管理.
