点估计的定义 方法 判断标准 和优缺点

点估计量的缺点是？~

不能给出总体参数的准确区间

1.相合性(一致性)
用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题，如果样本容量越大估计值越接近真值，那么这种估计量是相合估计量。
2.无偏性
参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量。
3.有效性
估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效。不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效。

简单的有矩估计，极大似然估计（MLE），最小无偏估计（UMVUE）
标准有无偏性，相合性等等几个性质
建议你去借一本数理统计的书看一看，这些系统的知识很难一句两句话说清楚的

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筠连县19550534912： 点估计的主要概念是什么呢? ？
韦纪强阳： 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数.通常它们是总... 这就是一个点估计. 构造点估计常用的方法是:①矩估计法.用样本矩估计总体矩,...

筠连县19550534912： 什么叫点估计和区间估计 - ？
韦纪强阳： 点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计.点估计和区间估计属于总体参数估计问题. 区间估计(interval estimate)是在点估计的基...

筠连县19550534912： 点估计的优良性原则是什么 ? - ？
韦纪强阳： 1.相合性(一致性) 用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题,如果样本容量越大估计值越接近真值,那么这种估计量是相合估计量. 2.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量. 3.有效性 估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效.不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效.

筠连县19550534912： 7.下面关于点估计正确的描述是( ).A.点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法7.下面关于点估计正确的描述是( ).A.点估计是直接用一... - ？
韦纪强阳：[答案] B

筠连县19550534912： 什么是总体参数的点估计和区间估计 - ？
韦纪强阳： 简单的说;点估计也就是估计一个具体的数值,区间估计也就是估计一段区间,说具体一些就是:点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据而区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间

筠连县19550534912： 参数估计的标准定义是什么? - ？
韦纪强阳： 参数估计 parameter estimation 根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法.它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分. 估计量的评价标准:(1)无偏性,(2)一致...

筠连县19550534912： 数学概率常用的点估计方法有几种 - ？
韦纪强阳： 最流行的两种:K Pearson的 矩估计 矩估计法, 也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.RA Fisher的 最大似然估计 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量.

筠连县19550534912： 简述样本统计量的优良标准 - ？
韦纪强阳： 样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),但是,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了. 例如:样本均值的分布,根据中心极限定理,...