线性相关分析与线性回归分析对数据的要求

在双变量(x,y)的相关与回归分析中需要考虑p值嘛
需要。在SPSS相关性分析中，p值表示样本数据中两个变量之间相关性的显著性，p值越小，说明相关性越显著，所以在双变量(x,y)的相关与回归分析中需要考虑p值。在线性回归中，p<0.01(或者0.05)表?两个变量?常显著(显著)线性相关。

相关一定回归吗
相关不一定有回归，有回归必定相关。相关和回归指的是变量之间存在一定的关系，但不像函数关系那样严谨，这种关系为相关关系，变量之间称为是相关的。若相关关系是线性的则称变量之间线性相关。若变量之间存在相关的关系，需研究其中一个变量随其他变量（或受其变量影响）的数量关系。相关分析与回归分析都是...

相关性分析有哪些方法?
问题一:用于分析相关性的数学方法有哪些 做散点图,拟合线图,回归分析,然后对散布的点做线性拟合,如果是非线性相关,可以做二阶,三阶甚至多阶拟合。线性相关的情况下,可以计算相关系数,通过相关系数来判定。 问题二:属性相关分析的方法有哪些 在机器学习、统计学、模糊逻辑和粗糙集等领域提出了许多属性相关分析的方...

相关系数和回归系数的联系和区别
一、相关系数和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数：是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。2、应用不同 相关系数：说明两变量间的相关关系。回归系数：说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同 相关系数：一般用字母r表示 ，r没有单位...

相关系数与回归系数的关系是什么?
相关系数与回归系数：回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；回归系数<0，回归方程曲线单调递减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。回归系数（regressioncoefficient...

研究两个变量之间的相关关系及程度用什么方法
研究两个变量的相关性，你可以构建线性回归模型（或是其他模型，看具体研究问题），一般写论文先对模型中变量进行相关性分析，然后，再对你所建的模型回归分析。这得根据你的研究问题而定

spss分析方法有哪些
三、回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术，主要用于分析自变量与因变量之间的关系，建立回归方程以预测未知数据。SPSS中的回归分析包括线性回归、曲线回归等。四、聚类分析 聚类分析是一种无监督学习方法，旨在将相似的对象聚集在一起。在SPSS中，常用的聚类方法有K均值聚类、层次聚类等。聚类分析在市场...

多元线性回归可以做相关分析吗?
答案如下：1、这个当然可以理解。因为X与Y的相关系，只是考虑两个变量之间的线性问题，只用这两个变量的数值进行计算;而你做多元回归，是控制了另一个变量，是假定其它变量不变的条件下，分析X与Y之间的关系。2、spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次...

两组数据的SPSS相关分析和线性回归分析怎么做
事先分好组，之后就可以进行t检验或F检验；回归分析的话只要明确因变量和自变量即可。

相关性在0.83可以做线性回归吗
不能。相关性，是指两个变量的关联程度。一般地，从散点图上可以观察到两个变量有以下三种关系之一：两变量正相关、负相关、不相关。如果一个变量高的值对应于另一个变量高的值，相似地，低的值对应低的值，那么这两个变量正相关。在土壤中，孔隙率和渗透度就具有典型的正相关。反之，如果一个变量...