Python的5种高级用法

作者&投稿:刁史 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python中zip函数有哪些高级用法~


zip() 功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义,它就是一个将对象进行打包和解包的函数。
它可以传入的参数包括;元组、列表、字典等迭代器
它返回一个zip对象,其内部元素为元组,一组一组的,可以转化为列表或元组,这里要强调一下,Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。
Python3中zip()函数再不再返回list对象,但是可以通过list强行转换。(类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items(),map(),filter())。
打包zip(iterables)

上面的代码使用的环境是Python3.6,其中list (z)操作就是强制转换。注意一个问题,a和b这两个列表是不同长短的,这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。

当zip函数的参数只有一个时,它将从iterable中依次取一个元素,组成一个元组。
解包zip(*iterables)
解包,zip 相反,可理解为解压,返回多维矩阵形式,有几个组元素就返回几维的。
比如,下面我是用三个列表组合起来的迭代式,那么解压后就返回三维的矩阵

zip高级用法
讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词:Pythonic,就是将代码写的更优雅美观,看起来有逼格!
1. 列表推导
例如:
a = [1,2,3,4]b = [5,6,7,8]
我们要同时遍历a、b,且要对它们进行操作,那就要放在同一个for循环内,zip函数正好合适

注意:如果是Python2环境中,要使用izip才能提高效率。
当然,如果你需要对下标进行操作,那么还需要加上enumerate函数

2. 使用zip创建键值对,zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。

介绍一些Python如今最常见的应用领域,以及每个应用领域内所用的一些工具。

系统编程
Python的标准库绑定了POSIX以及其他常规操作系统(OS)工具:环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、文件名扩展等。
用户图形接口
Python的简洁以及快速开发周期十分适合开发GUI 程序。Python内置了TKinter的标准面向对象接口TK GUI API,使Python程序可以生成可移植的本地观感的GUI。通过适当的库,你可以在Python中使用其他的GUI工具包,例如,通过PyQt使用Qt、通过 PyGTK使用 GTK、通过PyWin32使用 MFC、通过 IronPython使用 .NET,以及通过 Jython(Java版本的Python)使用Swing等。
Internet脚本
Python提供了标准的Internet模块,它使得Python程序能够广泛地在多种网络任务发挥作用,无伦是在服务端还是客户端都是如此。不仅如此,涌现了许多针对Python的 Web开发工具包,例如,Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope 和 WebWare,它们使得Python能够快速构建功能完善和高质量的网站。
组件集成
在上面千锋武汉Python小编也提到过,Python是一门“胶水”语言,它可以通过C/C++系统进行扩展,并能够嵌套C/C++系统的特性,使其能够作为一种灵活的黏合语言。例如,将一个 C 库集成到Python中,能够利用Python进行测试并调用库中的其他组件。
数据库编程
对于数据库,Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口,例如,Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。Python标准的pickle模块提供了一个简单的对象可持久化系统:它能够让程序轻松地将整个Python对象保存和恢复到文件和文件类的对象中。
数值计算和科学计算编程
Python在这方面提供了一个非常好的库NumPy,它包括很多高级工具,例如,矩阵、标准数学库的接口等。
游戏、图像、人工智能、机器人等
Python的应用领域很多,例如:
1. 可以利用Pygame系统使用Python对图形和游戏进行编程。
2. 使用PySerial扩展在Windows、Linux以及更多系统上进行串口通信。
3. 用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他的一些工具进行图像处理。
4. 用PyRo工具包进行机器人控制编程
5. 使用神经网络仿真器和专业的系统shell 进行AI编程。
6. 使用NLTK包进行自然语言分析。
以上就是Python最常见的一些应用领域。

Lambda 函数


Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义,但是对于 lambda 函数来说,我们其实根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。


Map 函数


Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。


Filter 函数


filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。


Itertools 模块


Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。


使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。


Generator 函数


其实,Generator函数是一个类似于迭代器的函数,就是它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for 循环,它节省了很多内存。


关于Python的5种高级用法,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。



第一种:Lambda函数
Python函数一般使用def
a_function_name()样式来定义,但是对于Lambda函数来说,我们其实根本没为它命名。这是因为Lambda函数的功能是执行某种简单的表达式或者运算,而无需完全定义函数。
第二种:Map函数
Map()是一种内置的Python函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
第三种:Filter函数
Filter内置函数与Map函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于Filter()将只返回应用函数返回True的元素。
第四种:Itertools模块
Python的Itertools模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在for循环语句中使用的数据类型。使用Itertools模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
第五种:Generator函数
其实,Generator函数是一个类似于迭代器的函数,就是它也可以用在for循环语句中,这大大简化了你的代码,而且相比简单的for循环,它节省了很多内存。


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