球员效率值PER的计算公式

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水泵效率的计算公式~

η={(ρg*Q*H)/(3600*P)}*100%η-—机组效率 单位%ρg—9.81*1000Q—流量 立方/每小时H—杨程 mP—输入功率 W

1、水泵是输送液体或使液体增压的机械。
2、它将原动机的机械能或其他外部能量传送给液体,使液体能量增加。
3、水泵主要用来输送液体,包括 水、油、酸碱液、 乳化液、悬乳液和液态金属等,也可输送气体混合物以及含悬浮固体物的液体。
4、根据不同的工作原理可分为容积水泵、叶片泵等类型。
5、容积泵是利用其工作室容积的变化来传递能量;叶片泵是利用回转叶片与水的相互作用来传递能量,有离心泵、轴流泵和混流泵等类型。

所有的球员都有数据,当然有好的数据(比如10个篮板,这个当然是好的),也有坏的数据(比如10投1中的命中率或者是6次失误),有的数据会对你的整体数据起到拉动作用,有的就会拖累你的整体。比如魔兽就是个很典型的例子,很多项数据很好,经常出现20分20篮板的场次,但是同样的,也经常出现12罚6中和5次失误这样的场次,有好的,有坏的,per值就是把这些值通过一定的方法汇总以后,在一个数据里体现出来。这样才可以有一个直观的排名。

联盟中所有球员的per值的总和为0,所以有正有负,正的越多,说明你的球员表现越好,远远超过了其他球员的数据;负的就表示这个球员比联盟的平均水平要低一些。

当然,这个数据是根据过去已经进行的场次的数据汇总的来的,未来还有一定的不确定性,但是通常来说,只要一个球员有实力,在球队打法没变化的情况下,他的数据的平均值一般是比较稳定的。

所以说,我们一般可以根据per值来作为选秀和交易的重要参考,因为这个排名最直观,否则10篮板和5助攻哪个更好呢?这个是一个问题。当然,如果是要补位置的交易那就没办法,只能在同样位置或者同样篮板里面选个per值最靠前的,这样才能在带给你更多正面数据的同时,不会过于拉低你的负面数据。

下面是到12月9日比赛结束的PER值排名:

Rank
Value
Name
Team

1
1.28
Paul,Chris
NOR

2
0.99
James,Lebron
CLE

3
0.95
Wade,Dwyane
MIA

4
0.77
Nowitzki,Dirk
DAL

5
0.76
Camby,Marcus
LAC

6
0.71
Bosh,Chris
TOR

7
0.67
Billups,Chauncey
DEN

8
0.65
Jamison,Antawn
WAS

9
0.63
Kidd,Jason
DAL

10
0.62
Bryant,Kobe
LAL

11
0.59
Stoudemire,Amare
PHO

12
0.58
Hilario,Nene
DEN

13
0.56
Harris,Devin
NJN

14
0.54
Garnett,Kevin
BOS

15
0.54
Granger,Danny
IND

16
0.53
Johnson,Joe
ATL

17
0.53
Butler,Caron
WAS

18
0.49
Jefferson,Al
MIN


排名第一的就是我们cp3同学,不过,我们的魔兽同学居然没有进前18,科比掉到第10,天哪,我居然在12位看到了内内,13位是哈里斯,这个榜还叫排行么?

呵呵,其实很正常,有人这么问说明还没有完全搞明白这个游戏。魔兽同学大概处于20多位的样子,为什么呢?就是因为他的罚球和失误。当然,其实也有人罚球比魔兽更烂的(就是说你,大本同学,还有小鹰王和墨菲,都别看来看去了),但是,实在是架不住魔兽罚球太多了,一周来个3、4场比赛的话,他的罚球数可能比全队的罚球都多。就算是为了弥补罚球,你选了罚球最好的卡尔迪伦(100%)、昌西(92%)等几个球员,也就能把罚球拉到70%的样子,还是垫底的,这项只能是1分了,其他的17分就要和你说再见了。失误倒是要好一些,可以选一些失误低的中和一下,所以韦德的排名还是很高,一直在2-4名之间徘徊。不过由于魔兽的其他数据(当然是得分 篮板 盖帽)实在是非常好,所以他的排名仍然有20+左右。

至于内内则完全相反,初一看所有数据都不起眼,但是他的命中率全联盟第一,盖帽、抢断、得分、篮板都不低,失误很低,拖累他的负面数据非常少,只要他能保持健康,他就基本上值1轮的位置。至于哈里斯,他最好的不是他的得分,而是他的罚球次数,每场有相当多的罚球,罚球命中率也不错,可以有效的拉高整体罚球命中的数据。

所以说,如果在选秀和交易的时候,你不知道选谁,那就选个per值高的吧,除非运气特别背,选了个昙花一现的(莫罗同学,这次是说你了),一般至少不会亏到哪里去的。

说了这么多,关于per值,你看懂了吗?

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式:
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }
其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好
分子的逐项分析:
第一项:3P
3P,球员3分球命中数。
第一项衡量球员远投能力。

第二项:(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST /
lgFG,联盟助攻数/联盟命中数;
lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数
由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数;
联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。

第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT,球员罚中数;
tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数
即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项:-VOP*TO
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS,联盟平均得分;
lgFGA,联盟平均出手;
lgORB,联盟平均前板;
lgTO,联盟平均失误;
lgFTA,联盟平均罚球数;
TO,球员失误。
由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB,联盟平均总板;
lgORB联盟平均前板;
由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板)
VOP,联盟进攻平均效率;
FGA,球员出手数;
FG,投中数。
第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
FTA,球员罚球数;
FT,罚中数。
第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
TRB,球员总板;
ORB,球员前板;
第八项是衡量球员后板能力。

第九项:VOP*DRBP*ORB
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
ORB,球员前板;
第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项:VOP*STL
VOP,联盟进攻平均效率;
STL,球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。

第十一项:VOP*DRBP*BLK
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
BLK,球员盖帽。
第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF,球员犯规;
lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规;
lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规;
VOP,联盟每一次进攻平均效率
联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步,aPER(adjusted PER)的计算
uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式:
aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) /
(2*(Tm Mp / 5))
poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。
从下往上看一步步分析:
先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO
FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数
因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。
再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时),因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数
再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。
Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。
最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第三步,真正意义的PER值。
PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。

John Hollinger提出的PER(The Player Efficiency Rating)可以告诉你。
现在,利用PER将球员所有表现记录下来(sums up all a player's positive accomplishments, subtracts the negative accomplishments),然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。
马上开始:
第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式:
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }

其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好

分子的逐项分析:
第一项:3P
3P,球员3分球命中数。 第一项衡量球员远投能力。
第二项:(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。
第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数;
lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数;
联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。
第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT,球员罚中数; tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数
即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。
第五项:-VOP*TO
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS,联盟平均得分;
lgFGA,联盟平均出手;
lgORB,联盟平均前板;
lgTO,联盟平均失误;
lgFTA,联盟平均罚球数;

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
TO,球员失误。
第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。
第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB,联盟平均总板; lgORB联盟平均前板;
由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板)
VOP,联盟进攻平均效率;
FGA,球员出手数;
FG,投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
FTA,球员罚球数;
FT,罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
TRB,球员总板;
ORB,球员前板;

第八项是衡量球员后板能力。
第九项:VOP*DRBP*ORB

VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
ORB,球员前板;

第九项应该是衡量球员前板能力。
第十项:VOP*STL
VOP,联盟进攻平均效率; STL,球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。
第十一项:VOP*DRBP*BLK
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
BLK,球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。
第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF,球员犯规;
lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规;
lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规;
VOP,联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。
第二步,aPER(adjusted PER)的计算
uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式: aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。

从下往上看一步步分析:
先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO
FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数
因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时)
因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第3步,真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。


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NBA球员效率指数的计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]\/球员的比赛场次。而NBA球员的PER效率值的计算公式为:得分+前场篮板×0.7+后场篮板×0.3+抢断+封盖×0.5+助攻×0.5-投中球数-投失球数×0.7-罚中球数...

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1. NBA效率值的计算公式是将球员在比赛中的得分、篮板、助攻、抢断和封盖等正面贡献相加。2. 然后从这个总和中减去球员的出手次数与命中次数之差、罚球次数与命中次数之差以及失误次数。3. 最后,将得到的结果除以球员出场的比赛场次,从而得出每场比赛的平均效率值。4. NBA球员效率指数(PER)是由ESPN...

霍林格效率值的介绍
NBA球员效率值(PER)的计算John Hollinger提出的PER(The Player Efficiency Rating)可以告诉你。现在,利用PER将球员所有表现记录下来(sums up all a player's positive accomplishments, subtracts the negative accomplishments),然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。

NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思?
胜利贡献值(WS),Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值,两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值(PER),Player Efficiency Rating的缩写,是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。真实命中率(TS%),衡量投篮效率的指标,它将两分球命中率,三分球命中率和罚球命中率皆列入...

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简勉呋麻: NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系.利用PER值,可以将球员所有表现记录下来,然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较.其计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次 .这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现.

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简勉呋麻: nba中的rep说的是球员的效率,计算公式如下:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次.

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简勉呋麻: NBA对于球员有一个综合判断指数:效率准则,这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较. 计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次.这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现

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