比例分配的分层随机抽样是一种什么方法
比例分配的分层随机抽样是一种分层随机抽样方法。
1、概念首先根据调查目的选定总体,对总体中所有观察单位统一编号：1、2、3…N,(N为总体中的观察单位总数)，遵循随机原则，采用不放回抽取的方法，从总体中抽取n个观察单位组成样本，这种抽样方法称为单纯随机抽样。
2、特点是一种等概率抽样方法；逐个进行抽取；不放回抽样。
3、单纯随机抽样的方法：抽签法、随机数字表法。抽签法所产生的样本为何具有代表性?——摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的随机数字表法随机数字表：随机数字表中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数字表。
4、抽样误差大小的估计对于单纯随机抽样，样本均数与样本率的抽样误差，即标准误的计算公式见下表。
5、优缺点优点：抽样方法简单、易行。缺点：当总体例数较多时，实施抽样比较困难，有时难以实现。
6、适用范围：总体个体数较少，抽取的样本容量也较小。当总体的个体数较多时，采用单纯随机抽样方法抽样较麻烦，可用系统抽样法进行抽样。
系统抽样与单纯随机抽样的主要区别：
1、系统抽样比单纯随机抽样更容易实施，可节约抽样成本。
2、系统抽样所得样本的代表性和具体的编号有关；而单纯随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关，如果编号的个体特征随编号的变化呈现一定的周期性，可能会使系统抽样的代表性很差。
3、系统抽样比单纯随机抽样的应用范围更广。
分层抽样（Stratifiedsampling）概念：
将总体按对观察指标影响较大的某种特征（如年龄、性别等）先分为若干类型或组别，统计学上称为“层”(stratum),再在各层随机抽样，从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，将各层所抽取的观察单位合起来组成样本，该方法称为分层抽样。
关于“分层抽样”的例子?
1.要调查一个省粮食产量，将省内地形按山区，丘陵，平原分层，每个层内分别简单随机抽样。（因为地形不同对产量影响很大）2.中国东北、东南等7个区，每个区抽取一个省，每个省按人口或其他标准抽取大县、中县和小县，每个县按人口抽大乡一个、中乡一个、小乡一个，按这样抽取的样本该是分层的。
什么又称分层随机抽样
该定义的别称为类型随机抽样。类型随机抽样是指在总体中按照一定比例将总体划分为若干层，然后从每一层中随机抽取一定数量的样本，故而其又被称为分层随机抽样。这种抽样方法考虑了不同层之间的差异，使得抽样更加准确和具有代表性。并且在分层随机抽样中，层数和分层方法的选择应根据研究目的和实际情况来...
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别
例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的...
四种常见的随机抽样方法
1. 简单随机抽样：这种方法要求样本容量较小，且总体中每个个体被选中的概率相等。它的优点是能够避免人为偏差，确保样本的随机性和代表性。2. 分层随机抽样：当总体存在明显的层次结构，且各层次之间差异较大时，适用此方法。将总体划分为若干层次，然后从每一层中随机抽取一定数量的个体，以增加样本的...
分层随机抽样进行分层时,注意哪些问题
分层随机抽样，又称类型随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位 的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。类型随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距...
分层抽样怎么操作?
第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。分层抽样的具体程序：把总体各单位分成两个...
举例说明简单随机抽样和分层抽样两种抽样方法,无论使用哪一种抽样方法...
袋中有160个小球，其中红球48个，蓝球64个，白球16个，黄球32个，从中抽取20个作为一个样本．（1）使用简单随机抽样：每个个体被抽到的概率为 20 160 = 1 8 ．（2）使用分层抽样：四种球的个数比为3：4：1：2．红球应抽 3 10 ×20=6个；蓝球应抽 4 10...
随机抽样的方法可分为
随机抽样的方法可分为：简单随机抽样法、分层随机抽样法、分群随机抽样法。1、简单随机抽样法：其方法最为简单。对总体调查对象不加任何区分和限制，保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象。基本操作步骤：将调查对象全部排队，排号。通过抽签（包括用机器摇号或掷骰子）等方法，从中抽取所...
统计学随机分组方法有什么?
1. 简单随机分组：这种方法涉及将每个研究对象赋予一个编号，然后通过随机抽签、投掷骰子或使用随机数表来决定它们被分配到哪个组别。简单随机分组适用于小样本研究，但随着样本量的增加，操作的复杂性也会提升。2. 分层随机分组：在这种方法中，研究者首先根据某些重要的预设标准（如年龄、性别、健康状况等...
分层抽样的随机性具体体现在哪些方面?
运用分层抽样税务稽查方法时，各层样本抽查方法是相对独立的，可以是随机数表法，也可以是系统选样法。分层抽样法研究的重点，一是如何计算总的样本规模和如何将样本在各层进行分配；二是如何将各层检查结果汇总推算总体估计量。分层抽样的优点：1、保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本的结构与总体...
松阀山海： 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁...
八道江区17241209291： 2022高考数学考点知识归纳 ？
松阀山海： 高考数学考察的是得分能力,而不是做题能力!在有限的时间内拿到最多的分数,才... 将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.整群抽样定义...
八道江区17241209291： 分层抽样与分群抽样的区别是什么? - ？
松阀山海： 1、调查样本不同 分群抽样是将调查母体区分为若干个群体,然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本;分层抽样是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的调查样本. ...
八道江区17241209291： 什么叫分层抽样? - ？
松阀山海： 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本. 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19.
八道江区17241209291： 高中数学统计中的抽样方法有哪些?各有何优势? - ？
松阀山海： 1、简单随机抽样 优点:当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施,均数及其标准误的计算也比较简单. 2、分层抽样 优点:易于理解、简单易行.容易得到一个按比例分配的样本. 3、系统抽样 优点:由于分层后各层内的个体同质性...
八道江区17241209291： 1抽样是什么抽样方法 - ？
松阀山海： 国标gb2828-1随机抽样方法包括:简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样与整群抽样. 1、简单随机抽样:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等,...
八道江区17241209291： 抽样方法是哪一种 - ？
松阀山海： 一、单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本. 优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单. 缺点:总体较大时,难以一一编号. 二、系统抽...
八道江区17241209291： 分层抽样最优分配公式是什么? - ？
松阀山海： 分层抽样最优分配公式如下: 分层抽样从一个可以分成不同子层的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的...
八道江区17241209291： 关于分层抽样的问题 - ？
松阀山海： 概念: 分层抽样(stratified sampling)先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本.分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异...
八道江区17241209291： 请问“分层抽样”名词解释中什么是关键词? - ？
松阀山海： “分层抽样”名词解释中“各个层次均抽取子样本”是关键词. 分层抽样: 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的方法. 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 又称分类抽样或类型抽样.将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性.
