所谓的大数据分析师到底是干什么的？
数据分析是干什么的？
在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。
数据分析有什么用?
从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：
工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做
工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果
工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题
工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策
工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训
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那数据分析是什么的？
数据分析大体上分3步：1：获取数据。通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。以及做数仓建设，存储数据。2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。
那么数据分析师主要做以上三点的工作吗？
并不全是，这个在不同企业，情况不一样。如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步。
有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。有些公司（一般是传统企业），数据是直接用的大型的BI产品，然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小，就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。
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数据分析主要是做数据的收集、挖掘、清洗、分析,最后形成具有业务价值的分析报告. 大包括数据体量的大，也包括数据维度的广.
大数据工程师是个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。
举例 今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
而大数据分析师需要掌握的技能有五点
懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
懂管理。 方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另 方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
懂分析。指掌握数据分析基本原理与 些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高 的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果 目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握 定的设计原则。
数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。
数据分析师在不同类型、规模、发展阶段的企业中，发挥的作用不一样：
在企业发展初期，基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少，不用过多分析就能发现问题；另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确，用户量是关键，无论用什么方法先把用户搞来，然后才有数据分析。
在企业发展中期，即业务上升阶段，这个时候需要大量的数据分析师，尤其是没有数据产品建设的企业。这时，数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的：定指标、做报表、可视化、分析和预测。
对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。
企业发展壮大以后，数据分析团队搭建好了，基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。
CDA——数据分析师主要是在企业中扮演战略参谋的角色，对企业各类运营、销售、管理、战略等数据进行分析，可以有效的规避运营风险和提升成本利用率。
分析该种数据形成的原因，找出其中规律，最后提供相应服务，或者解释一些现象。
成为数据分析师的感受是什么呢?
1）工作相对枯燥，数据分析并不占据主体 数据分析师重点虽然是数据分析，但是绝大多数时间并不在数据分析这个环节上。比数据更加重要的，其实是数据清理。数据清洗的好坏，直接决定了最后数据分析的质量。因此，你在工作过程中，就必须花费大片的时间去进行数据清洗工作。不断发现数据出现的漏洞，然后不断找...
数据分析师前景如何?
岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响...
数据分析师要掌握哪些技能
4、要打好扎实的 SQL 基础 SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。注意：1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代...
如何成为一个数据分析师?需要具备哪些技能?
数据分析师的职位要求 ：\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；\\x0d\\x0a2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；\\x0d\\x0a3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、...
合格的数据分析师需要具备哪些能力?
同时，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力。4.数据学习 业务学习有一个毛病，比如你看案例，往往接触到的数据或使用的数据是局部的，因此，你的视野会受局限，在大多数公司里，很多数据分析师其实缺乏...
数据分析师需要具备哪些能力?
沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。4、技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经...
学大数据的可以从事哪些工作?前景怎样?
在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。大数据人才非常稀少，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓...
数据分析师的职责是什么?
为公司提供数据报告。数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物...
学大数据可以从事什么工作
未来的就业前景是非常不错的，目前大数据行业，就业方向包括大数据开发、大数据开发师、大数据分析师等工作，工作方向和经验的不同，随之工资也会有所不同。大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，大概为大数据开发，大数据运维和云计算方向...
数据分析师应该掌握的能力都有哪些?
三、掌握专业技能 很多数据分析师需要有专业技能，这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说，从社会化角度看，人都有社会性质，收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能，很...
牛静特治： 大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常.负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果.
祥云县18498586097： 数据分析师是做什么的?？
牛静特治： 数据分析师简单来讲就是你要运用专业的数据分析工具搜集信息,并且对搜集的信息根据自己的专业知识进行分析,分析完给出相应的结论.像专业的行业研究啊,给出相应的预测啊,最后指导决策的岗位.听起来还是非常高大上的,也是属于现在大数据时代下非常热门的工作岗位,相应的薪资待遇都很不错.不过数据分析学的知识是应用型的,所以几乎都是和老师学的,学起来快一些.
祥云县18498586097： 大数据分析究竟能做什么? ？
牛静特治： 数据分析包括定性分析和定量分析. 大数据分析是定量分析的一部分,包括数据挖掘、机器学习,是通过计算机语言 数学算法 统计理论实现大规模数据收集及分析. 你说的,应该是一个发展历程. 2,3百年前有了统计--然后通过数学、概率发展出高级统计算法--通过计算机发展出大数据分析. 4G网络就是大数据算法实现的,机器翻译也是大数据分析做到的,交通信号安排也是.
祥云县18498586097： 大数据分析师是什么?是高级数据分析师吗?？
牛静特治： 数据分析师 是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.我当初对比了很多家,也很纠结选择哪里好,是因为武汉华信智原的口号是专注大学生,培养大数据工程师,最好选择了武汉华信智原、因为我总觉得,既然敢打这个口号,大数据方面的造诣还是不错的吧,事实证明我的选择没有错,现在出来在北京工资有一万多,我是今年才毕业的,很喜欢那里的刘泽阳老师,教的挺好的.建议你去武汉华信智原看看.
祥云县18498586097： 咨询行业数据分析师是干什么的 - ？
牛静特治： 数据分析师职位描述: 1.负责数据分析、报告撰写,为客户或内部进行报告陈述; 2.针对策划产品建立研究模型及标准化分析模板; 3.设计调查问卷,全程跟踪调查过程.要求: 1.有比较充裕的时间; 2.具有电信行业从业经验或具有同类咨询公司优先; 3.掌握情报分析、数据分析、产业分析方法,熟练应用分析工具; 4.较强的文字功底和分析能力,能够独立开展数据分析和建立分析模型; 5.有行业研究报告开发.撰写经验,熟悉撰写方法 6.热爱咨询行业,再学习的能力,严谨负责的工作态度; 7.本科及以上学历,电信/IT.MBA方向专业优先.
祥云县18498586097： 大数据工程师做什么?数据分析师需要具备什么能力 - ？
牛静特治： 、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景. 2. 5、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews; 4、SAS等数据分析软件中的一门. 3、至少能够用Acess等进行数据库开发、至少掌握一门编程语言; 6,当然还要其他应用领域方面的知识,比如市场营销
祥云县18498586097： 什么是大数据分析,对企业有什么用? - ？
牛静特治： 数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活.数据分析应用已经深入到工作中的方方面面,小到Excel做表,大到数据化决策指导.以电商行业为例,电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化.而数据分析师的工作是为了服务自身产品,分析用户,从而确保更好的销量.这就要求数据分析师做好用户画像,通过数据分析建立用户模型,不断挖掘用户属性,分析用户的行为,针对用户行为制定相应的营销策略.
祥云县18498586097： 数据分析师是从事哪些数据工作的 - ？
牛静特治： 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.作用 越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以...
祥云县18498586097： 大数据都有哪些就业方向?？
牛静特治： 1、大数据系统研发工程师这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是...
祥云县18498586097： 大数据专业毕业后干啥 - ？
牛静特治： 大数据专业是近几年开设的新专业,大数据的就业岗位还是很多的,大数据岗位高薪清单对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适...
