怎么样的大数据可视化效果图才算好看,直观
建议去网上搜一下各类可视化效果图,除了基本的清晰直观外,相信图片能比文字更能解释什么样的算好看
市场上常见的有亿信华辰-酷屏,Tableau,GoogleChart,D3.js,Jupyter,powerBI等等,可视化可以对数据进行监控、分析、展现,将数据背后的含义直观的呈现出来,帮助用户更好的理解,进行决策。目前我看过效果最好的是亿信华辰的酷屏,建议去网上搜一下各公司效果图,优点显而易见
就是各种各样的图表类型,比如用BDP个人版的词云吧,直接附图。
对于大数据可视化效果图的问题,我理解的题主的问题分两方面:
1、好看
2、直观
那么关于大数据可视化效果图的这个问题,我们就可以分两部分来说了。
一、好看
其实好看很容易达到,一方面需要合理安排dashboard(仪表盘)中的布局,另一方面需要好看的设计和配色。
比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析。通过一张仪表盘,就全面展示出了她近期的健身状况。
那么这其中的整体配色就和背景一致,图形选用的颜色也在一个色系,整体看起来就很舒服。
(此图用 Yonghong Z-Suite 制作)
二、直观
其实这点看似很容易,很多人认为把数据用图表展示出来就很直观了,其实不然。
《用图表说话》里有这样一个例子,正好可以很清晰的说明这个问题。
大多数人在看了这个图表后,都会把注意力集中到西部地区,从而认为图表的主题是“西部地区几乎占有近半的利润”。
但是,那不一定是制图者希望你注意的地方。他或她可能会希望你注意“北部地区产生了最小的利润份额”。
所以使用现在这个标题,就有被误解的风险,因而把标题改成“北部地区利润产值最小”,或者把北部地区用不同颜色标出来。就可以减小这一风险,使读者把注意力集中到我们希望他注意的数据上。
那从这张图中,我们其实可以看到4点:
1、合同数量增长了
2、合同数量一直在波动
3、8月份合同数量达到最高点
4、合同数量在8个月里两次下跌
你想强调的是哪一点?看的人其实并不清楚,你需要选择其中一点你想表述的主题,作为该图表的标题。
所以说,我会认为直观中的“直”指的是信息表达要直接,“观”是你选择的图表要适合你要表达的信息(关于这部分可以看下关于图表选择的一篇内容),也就是说并不是你把图表做出来就结束了,而是你要通过标题、颜色等方式,去强调你想表达的观点。
在我看来,直观可能比好看要更重要一些。
好的产品体验不是一件容易的事情,是专业产品经理、UE、UI完美配合的产物,同样做好数据可视化也不容易,需要具备一定的数据分析能力、熟练使用可视化工具、较好的美术素养、良好的用户体验感觉,还能够换位到受众角度审视自己的作品,光有理论远远不够,还需要大量的实践磨炼,把理论固化成自己的感觉。
数据不准确、结论不是很清晰,所以数据可视化的最大难点在数据可视化之外的基础性工作,数据收集、数据分析没有做好,可视化就是徒劳无功。
数据可视化是用高度抽象的图表展示复杂的数据、信息,需要逻辑及其严密
维度多、变量多,不确定应该展示哪些信息?数据过多,需要采用交互式的展现可视化, 例如,可以充分利用地域的分级包含关系展示不同地域层次的图表。
和UI图形界面相比,图表只有有限的文字、图形指引,不能很好的说明数据的上下文关系。
图表高度抽象,对于阅读者素质要求很高,阅读者也需要了解各类图表所传递的对比关系、异同等基础知识。
选择正确的图表不容易,各类图表都有自己的优势和局限性,光柱状图就有一般柱状图、分组柱状图、堆积柱状图、横线柱状图、双向柱状图等。
图表细节处见真功夫,图表需要考虑细节实在是太多,布局、元素、刻度、单位、图例等等都需要合理。 细节处理不到位,影响可视化的效果,例如:折线太细不便于观察线太粗又抹平了趋势细节; 更严重问题可能误导受众, 例如:刻度选取不合理折线过于陡峭 。
可视化过程的注意事项
总结几点注意事项,少走些弯路:
数据图表主要作用是传递信息,不要用它们选技巧,不要追求过分漂亮
不要试图在一张图中表达所有的信息,不要让图表太沉重,适得其反
数据可视化是以业务逻辑为主线串联,不要随意堆砌图表
避免过度开发,什么数据都想展现,数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的
不要试图掩盖问题,回避“不良结论”,真实反映业务,暴露问题
慎用动态图表,尤其一个页面多个动态图表
避免过度设计,一般不适用3D、阴影,合理运用色彩同样能让图表显示的很高级
没有必然的选择,完全取决于客户喜欢哪种。也就是花钱的大爷说了算
能够直观反映相关数据关系、情况,美观度高
Highcharts
LightningChart
5个常用的大数据可视化分析工具
FineReport #Echarts #FineBI #pyecharts #Bokeh
一般用哪些工具做大数据可视化分析?
3、Smartbi Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整E...
什么是大数据地图可视化?
地理空间服务数据可视化可以充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力,将所有的行业信息通过处理整合成地理大数据,用地图的方式将数据进行可视化,以完美的姿态解决了大数据中的空间位置表达问题。同时,利用地理信息技术的空间分析能力,为地理大数据涉及到的大量的空间分析提供了处理能力,在空间维度上实现...
大数据可视化是什么?
1.数据空间 数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。2.数据开发 数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。3.数据分析 数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据。4.数据可视化 数据可视化是指将大型数据集中的数据...
如何让大数据可视化
可以快速的制作多终端显示的数据可视化,尤其是大屏显示,观向报表系统里面有非常的多图表样式,除了大屏显示,还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示,制作图表就像在线ps一样,根据需求对接多种数据库或者本地数据(Excel),快速选择图表样式,调节出自己喜欢的风格(例如蓝色科技感)。注:完全不需要敲...
如何实现大数据可视化
基本概念:1.数据空间 数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。2.数据开发 数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。3.数据分析 数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据。4.数据可视化 数据可视化是指将大型数据...
我们可以用哪些工具做大数据可视化分析
大数据开发工程师:开发,建设,测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;大数据可视化:将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。传统的显示技术已经很难满足这种需求,...
大数据可视化分析工具有哪些?
一、hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理...
国内有哪些适合个人使用的数据可视化工具?
数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费...
国内哪家做数据可视化大屏的厂商实力还可以的?
数据可视化具体概念,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释,比较抽象。思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 ...
守荀康立: 就是各种各样的图表类型,比如用BDP个人版的词云吧,直接附图.
贡井区17515987397: 怎样才算是一张好的效果图?
守荀康立: 实用方面:客户满意,布局合理,价格合理 美观方面:效果逼真,层次鲜明,光线自然.. http://www.zglou.net 最高楼中装网,这里效果图多多,可以参考
贡井区17515987397: 怎么才能算是好的效果图或设计图??
守荀康立: 效果图的话一定要做到色调的协调,图面干净,纹理清晰 设计图的话就不一样了,各人有各人的手法,只要整体元素的协调,搭配合理,做出来有效果就是好的
贡井区17515987397: 大数据可视化工具哪个做出来最漂亮 - ?
守荀康立: 非编程篇/可直接上手的工具1. Excel Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据.结合数据透视表,VBA语言,可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘.单表或单图用Excel制作是不二法则,它能快速地展现结果.但是越...
贡井区17515987397: 数据可视化大屏展示的效果怎么样?用哪个系统呢 - ?
守荀康立: 大数据时代,越来越多企业不甘落后,开始重视数据运营,开启了一系列数据储存搜集工作,一步步组建起一个具有潜在价值的大数据库.当然,众所周知,数据库里的数据要得到合理应用,辅助业务发展,才能是真正的发挥了价值.此外,随着数据分析技术的发展,其复杂性也越来越高,BI数据可视化工具的展示和读者使用习惯的要求也越来越高,数据可视化大屏展示的功能得到更加广泛的重视与应用.大屏可视化展示系统让更多背后隐藏的数据被发现,被阅读,发挥数据的价值.我个人喜欢OurwayBI
贡井区17515987397: 大屏数据可视化展示系统展示出来的可视化效果好不? - ?
守荀康立: 数据可视化,通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果.(奥威BI)大屏数据可视化展示的效果图
贡井区17515987397: 哪家数据可视化公司做的可视化效果好? - ?
守荀康立: 数据可视化现在能做的公司其实挺多的,但是做的好的却是屈指可数的.因为数据可视化并不只是把数据堆在一个屏幕上展示就行的,还要有逻辑在里面,其中并不只是需求方的逻辑还需要有设计师的逻辑在里面,设计师的逻辑能力甚至能起到决定性作用,所以一定要找有经验和有案例的数据可视化设计师才好,推荐一个在数据可视化圈内很有名的一个设计师,聂永真,以下是作品集,也可做为参考,网页链接
贡井区17515987397: 数据图表制作软件怎么样 - ?
守荀康立: 1、可视化图表:常见图表柱状图、条形图、折线图、表格等,还有漏斗图、GIS地图、省份地图、散点图、雷达图、词云等好看的、酷炫的图表.2、其实一般现在常见的图表都不需要自己绘制了,直接可以在BDP个人版这类的可视化分析工具上面直接选择图表类型,拖拽选择比较简单,不需要一定要有复杂的编程能力,不需要一定要会那么多的图形绘制方法,直接在线拖拉拽能节省时间,更好地提高工作效率! 3、而且一个仪表盘可以显示很多可视化图表,显示的图表直观、美观、酷炫,可视化工具觉得还不错,算是比较高大上的图表.
贡井区17515987397: 如何选择正确的数据可视化工具 - ?
守荀康立: 如今数据可视化成越来越多人关注的话题,但是不少人苦于excel画图不好看,tableau等软件上手不够快,python,r等语言可视化学习门槛高,一直没法能上手做好数据可视化.我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合,让自己更方便达成目的...
贡井区17515987397: 数据可视化分析大屏展示系统的效果好吗?想要看图片 - ?
守荀康立: 分析云大屏展示: 一般而言,大屏主要是企业高层管理者使用,数据比较宏观,综合. 在一个页面展示整合的不同的企业数据,实现一体化展示,比便于做出科学决策.