请stata计量统计达人帮忙分析一个数据处理结果.解释里面结果的意思,比如P,是否越大越好呢,非常感谢!
变量都是代表什么东西，还有数据都是什么。
还有你的no. of obs太少了，所以一眼看过去就知道没有一个变量是significant的，数据太少了
help tabulate
越小越好，比如<0.05所以lz的这个拟合结果真的不怎么样啊，只有一个因子是显著的
STATA在统计与计量分析中的应用版权信息
王群勇的著作《STATA在统计与计量分析中的应用》是由南开大学出版社出版的。该书于2007年11月1日发行，共计292页，采用16开本设计，使用胶版纸印刷。本书的字数达到了491,000字，提供了详尽的统计与计量分析指导。其国际标准书号为9787310027897，装帧方式为平装。对于对统计分析感兴趣的读者来说，这是一...
Stata如何对统计结果进行分析?
深入理解Stata中的遗漏变量偏误检验 在统计分析中，遗漏变量偏误是一个关键问题。Song等人(2023)通过Song等人(2023)的边界检验方法，遵循Altonji, Elder, & Taber(2005)和Oster(2019)的理论框架，用Stata工具包揭示了这种偏误的影响。他们的核心工具是R²上限的1.3倍规范值，用于评估效应的稳健性。
stata描述性统计命令是什么?
使用Stata进行描述性统计操作非常直观。最常见的方法是通过“summarize”命令。若直接输入summarize，软件会默认对所有变量进行分析，显示全面的统计结果。如果你想对特定变量如price、mpg、rep78等进行分析，只需在命令后跟变量名。例如，输入“summarize price mpg rep78 headroom room”即可看到部分变量的描述...
stata 描述性统计中的变量说明怎么做出来?
在数据分析的旅程中，描述性统计是初步探索数据的重要步骤。Stata提供了强大的工具，如tab和tabstat，帮助我们揭示变量的分布和关键统计信息。tab命令是查看单个变量数据分布和累积百分比的得力助手。例如，tab e11会显示变量e11的全貌，而tab e11 if select==1则是在特定条件筛选下查看分布。进一步，...
利用Stata进行概要统计及交互表统计
利用Stata进行概要统计及交互表统计 【命令范式】summarize y1 y2 y3 对所列变量计算简单的概要统计量 summarize y1 y2 y3, detail 获取详细的描述性统计，包括百分位数，中位数，平均数，标准差，方差，偏度，峰度等。summarize y1 if x1>3 & x2<.summarize y1 [fweight=w], detail 利用w作为...
stata怎么进行回归分析?
1、首先在数据视图窗口编辑入数据，在变量视图窗口进行编辑，根据每个变量德 类型，宽度等属性进行输入，如图所示。2、然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。3、接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据，然后点击继续--和确定。4、这是一个基本的输出结果的界面信息，这些信息会...
应用STATA做统计分析内容简介
配以大量图表，引用实证数据，清晰展示了常用命令的使用方法，便于理解和实践。最后一章更是扩展了编程技能，帮助读者灵活运用STATA进行深度分析。本书强调了实践性、全面性和实用性，既适合统计学研究者和数据分析专业人士作为自学教材，也适合作为实用工具手册使用，是进行统计分析的不可或缺的参考资料。
stata描述性统计命令是什么?
操作时，记录do文件编辑器中的步骤至关重要。由于实证研究通常需要分阶段进行，记录每次工作有助于在后续分析中重复操作，避免因微小差异导致结果重现困难。只需在Stata窗口的工具栏中点击"bring do-file editor to front"按钮，即可轻松打开do文件编辑器，方便查阅和重用之前的工作。通过Stata的描述性统计...
请stata计量统计达人帮忙分析一个数据处理结果.解释里面结果的意思,比 ...
P是小了好，一般小于0.05，我们说这个是在5%水平下显著 你的回归结果不怎么样，可能存在多重共线性 一般情况下 t越大越好（一般大于2就算好），P越小越好（一般小于0.05就好）F越大越好
stata统计描述如何转化成为excel表格
stata统计描述转化成为excel表格，可以填写以下代码解决问题：-基本设定 logout, save(filename) word(excel,tex) [options]: \/\/\/ 输出统计表格或列示矩阵的命令 -1.10.1.1 输出基本统计量 sysuse auto, clear tabstat price wei len mpg rep78, \/\/\/ stats(mean sd min p50 max) c(s...
仲长辉华迪： P是小了好,一般小于0.05,我们说这个是在5%水平下显著 你的回归结果不怎么样,可能存在多重共线性 一般情况下 t越大越好(一般大于2就算好),P越小越好(一般小于0.05就好) F越大越好
新昌县13952531688： 求STATA达人分析一个线性回归的结果!!! - ？
仲长辉华迪： 方程整体显著性检验F值对应的P值大于0.05,说明整个方程是不显著的 每股收益显著性检验t值对应的p值大于0.05,说明每股收益对股价的影响是不显著的 每股收益的回归系数为18.36,说明保持其他条件不变的前提下,每股收益每增加1个单位,股价就增加18.36.但是因为每股收益的回归系数没有通过t检验,所以这个结论是不成立的 这个方程很有问题,原因是只有3个观测值
新昌县13952531688： 求大神帮分析一下stata回归结果 - ？
仲长辉华迪： 三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等
新昌县13952531688： 求大神分析stata回归结果~ - ？
仲长辉华迪： <action name=＂action2＂> <result type=＂redirect＂>/success.jsp</result></action>
新昌县13952531688： 求帮忙分析一下stata数据 - ？
仲长辉华迪： 我简回答一下,右图中列出的是混合横截面最小二乘(Pols)和面板数据固定效应模型的估计结果.两种估计结果都表明RD对农产品出口有显著的正向影响.具体来说,RD每上升1单位(比如1亿),农产品出口上升0.2亿左右.
新昌县13952531688： 会stata的来,有几个数据帮忙分析一下! - ？
仲长辉华迪： 这个要分析,内容是很多的,单位根、协整、回归、误差修正、因果检验等等,都可以考虑使用
新昌县13952531688： 求大神帮忙分析stata回归结果 - ？
仲长辉华迪： 模型整体显著性较好,拟合效果也较好(系数为0.8004).但是第1、2、3、8自变量回归结果不显著(P值大于0.1).应考虑排除多重共线性等问题.
新昌县13952531688： 谁能帮我分析一下stata的这个数据啊,明天要考试..跪求!!!!! - ？
仲长辉华迪： 在 begsalry 等于8 的假设下,出现样本中数据的可能性,与标准正态分布下出现t为6.6646的可能性一致,约为0~~~即原假设(mean = 8 )正确的可能性为0,应拒绝该假设~~三个被选假设中,(Ha: mean < 8 Ha: mean != 8 Ha: mean > 8)应该选择 mean > 8
新昌县13952531688： 统计问题,求大神帮忙解释一下这个数据的STATA软件的输出结果 - ？
仲长辉华迪： 两年没上百度了,昨天给我推荐一个,今天又来一个.好吧,试着回答一下. 这就是correlation matrix,就是相关性矩阵.任何统计软件上都会有计算方法.简单点说,负号表示负相关,正数表示正相关.再简单点,举个例子,FF和EN相关性是0.01,意思是FF越高,EN越高,反之亦然. 再看后面的星星*,统计学上,意思是这个结果很明显,可以接受.每一行变量的相关系数下面的数字是P值.目测楼主默认的显著水平是0.05,就是说小于0.05的P值结果都可以接受.比如FF和EN正相关性十分明显(P值=0)的这个结果是可以接受的.但是实际运用里面不一定要求很严格.这个看自己.想了解得更多可以去看统计学教材.
新昌县13952531688： stata logistic结果如下,如何进行分析?是否有变量显著? - ？
仲长辉华迪： 是否显著 主要看 P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果. 所以根据你的表格中,V2、V4这两个自变量对因变量的影响显著. ODDS Ratio 是风险比例,以V1来说明,V1 每增加1个单位,y的发生概率与不发生概率之比增加0.9941767.STD那个是标准误,在实际中没什么用处 最后两列是95%的置信区间,表示范围
