医学统计学中两组数据例数不一样能否计算P值？
独立样本t检验
1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
采用F检验各组得分间的方差齐性，结果显示两组间的前测得分均满足方差齐性，
可以采用独立样本t检验比较组间差异。采用独立样本t检验比较两组得分差异，
看第一行的t和sig，如果sig也就是p<0.05，就说明两组得分有差异，然后再看均数谁大谁小，即可。
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
例数不一样也可以进行假设检验。关键是数据是什么类型的资料，什么分布(如正态分布、二项分布)，例数是否满足检验的要求。
什么数据？
均差和差分的关系
三、分析均差和差分的关系：均差与差分都是描述差异的概念，但应用领域和计算方法略有不同。均差主要用于统计学中描述两组数据的平均差异，而差分可以用于任何涉及数值比较的领域。在某些情况下，均差和差分可以相互转换。例如在时间序列数据分析中，差分可以用于消除数据的非季节性变化，从而突出季节性变化...
请教统计学达人,两组数据样本量相差较大,结果是否可
可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析，采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了，结果是肯定可靠的。但是，由于另一组只有9例，这有可能会降低卡方检验的检验效能。
如何计算两组数据相关系数的P值?
在SPSS 17.0中，计算两组数据的P值通常涉及到进行假设检验，如T检验或Mann-Whitney U检验。具体步骤包括输入数据、选择适当的检验方法、执行检验并解读结果中的P值。首先，我们需要了解P值是什么。在统计学中，P值用于量化观察到的数据（或更极端的数据）在假设为真时出现的概率。通常，如果P值小于...
两组4个时间点的数据怎么进行统计学分析
进行分组实验。描述统计描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。统计学：应用经济学热门专业之一，经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门...
请教统计学达人,两组数据样本量相差较大,结果是否可靠
看统计假设检查结果。两种可能性都有。
统计学差异几颗星
01，代表着两组数据之间可能存在着非常显著的差异，出现三个星号，代表着p小于0.001，代表着两组数据的平均数之间存在着极其显著的差异。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
如何判断两组数据是否有统计学差异?
统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时，要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的。上述差异有统计学意义时，并不意味着有临床意义，而当具有临床意义时可无统计学意义。举个例子,小孩在长高,门口的小树也在长高,取每年增高值做相关性分析,肯定能得到有统计学意义的结果.但是显然...
统计学差值比较的意义有哪些?
确定差异：差值比较可以帮助我们确定两个或多个样本之间的差异。这可能是在同一时间点上不同群体的差异，或者是同一群体在不同时间点上的差异。通过比较这些差异，我们可以更好地理解数据的分布和变化。检验假设：差值比较是检验统计假设的重要工具。例如，我们可能有一个假设，即两组数据没有显著差异。通过...
请教统计学达人,两组三个时间段的成绩怎么用spss比较?
分组 先做方差齐性检验 再根据P值做ANOVA检验或者是K-W检验就可以了 ，最后都是看P值有没有通过显著性检验 通过了就说明有差别
d值z值f值的概念是什么
d值、z值和f值是在统计学中常用的概念，用于描述数据的标准化和归一化过程，以便进行比较和分析。以下是关于d值、z值和f值的详细描述：一、d值的概念 1.定义：d值，也称为标准差效应大小（Standardized Mean Difference），是用来衡量两组样本之间差异的一个指标。它表示两个组均值之间的差异相对于...
洪屈妇炎： 例数不一样也可以进行假设检验.关键是数据是什么类型的资料,什么分布(如正态分布、二项分布),例数是否满足检验的要求.
怀柔区17511037832： 请问若各组间例数不一样的统计 - ？
洪屈妇炎： 要根据资料类型(定量,定性,正态,非正态,方差齐不齐等)与分组情况来选择相应的统计方法.
怀柔区17511037832： 医学论文中,两组对照结果统计学中x^2和P值是如何计算的?例如 表2 两组不同住院天数比较例数\x05 住院天数\x05 18d 20d 22d 24d >26d干预组 75 45例 ... - ？
洪屈妇炎：[答案] 时间为等级资料,最好用非参数检验而非卡方.
怀柔区17511037832： 知道几组数据的平均值,例数,标准偏差,能不能计算组之间的方差? - ？
洪屈妇炎： 一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数,就是该组数据的方差,方差再开平方即为标准差.如数据1、2、3、4、5平均数为3,则方差的计算公式为:[(1-3) ^ 2+(2-3) ^ 2+(3-3) ^ 2+(4-3) ^ 2+(5-3) ^ 2]÷ 5
怀柔区17511037832： spss怎么检验两组小样本且样本数量不等的统计学差异 - ？
洪屈妇炎： 你操作错误了,数据都要在一个列里面,然后第二列是组别变量
怀柔区17511037832： 关于医学统计学的问题.？
洪屈妇炎： 大哥,三组数据不能用T检验了,不能用两两比较,因为每两两比较一次就会人为的划分一次a置信度,a错误的概率就会增加! 三组数据,如果你的数据实验组,对照组,空白组.那实验组,对照组,空白组哪里就设置输入实验组1,对照组2,空白组3这样.血液指标就对应输入就可以了! 然后就是方差分析(F检验)Analyse分析—mean comperative 均值比较—最后一个ONe Way onev单维方差分析.其他的把事后检验然后就可以了!看结果.如果三个组别存在差异,既Sig<0.05..那么你就必须进行多重比较post hoc把LSD勾上.然后你看结果到底是那两个组别存在显著差异还是找sig<0.05的两个组别. 祝一切顺利!
怀柔区17511037832： 如何计算医学统计学中的P值和X的平方组别 例数 7.0nmol/L观察组 123 84(68.29) 36(29.27) 3(2.44)对照组 124 42(33.87) 74(59.68) 8(6.45)合计 247 126(51.... - ？
洪屈妇炎：[答案] X=(X1+X2+...+Xn)/n 就是用直接法求算术均数再平方; P=L+(n*x%-f{L})*i{x}/f{x} {}内为右下角标 这下应该不难了~
怀柔区17511037832： 组别例数显著有效 无效实验组 30 20 6 4对照组 30 4 8 21 这个用卡方检验怎么分析 算下来的值是多少啊 急 - ？
洪屈妇炎： 你好,我初步看了一下,如果你的表是这样的话: 显著 有效 无效实验组 30 20 64对照组 30 48 21 那说明这是一个单向反应变量有序的等级资料两样本的比较,是不适合用卡方检验的,现在很多论文都是用的卡方检验,很可惜在统计学上是错误的.应该用一种叫做Mann-Whitney U检验. 我帮你用M-W-U做了后,结果是4.092E3,P=0.00 从结果可以看到,M-W-U的结果和卡方检验的结果一样,但这不代表这个资料可以用卡方检验.另外,我是学医学统计学的,以后有这方面的问题可以一起讨论.
