如何用matlab建立数学模型及求解。哪位高手给个模版。

作者&投稿:房律 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
怎么用MATLAB求解数学模型 求解!!~

“用Matlab 求解线性规划问题”
自己去百度,一搜一大把,一步一步教你怎么做。

线性规划看不懂题意? 维数为二维的线性规划的画图解法是高中就要掌握的内容吧。这个变成三维而已:求在满足那些不等式的情况下 z的最大值.

参考使用matlab的约束极值函数fmincon()求解

你好,首先我要说你选择matlab这一强大软件是明智的,它的功能十分全面,其优化工具箱解决你的问题十分方便线性规划的求解程序名为linprog,调用格式为[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)其中,x:最优解;val:最优解处的函数值;exitflag:程序结束时的状态指示(>0: 收敛,0: 函数调用次数或迭代次数达到最大值(该值在options中指定) <0: 不收敛); Output:包含以下数据的结构变量(iterations 实际迭代次数, cgiterations 实际PCG迭代次数(大规模计算用),algorithm 实际使用的算法);lambda:包含以下数据的结构变量(ineqlin 不等式约束的LAGRANGE乘子, eqlin 等式约束的LAGRANGE乘子, upper 上界约束的LAGRANGE乘子, lower 下界约束的LAGRANGE乘子);c:目标函数矩阵;A/Aeq:不等式/等式限制条件系数矩阵;b/beq:不等式/等式限制条件常数项矩阵;lb:自变量定义域下限;ub:自变量定义域上限;x0:初始解(缺省时程序自动取x0=0)options:包含算法控制参数的结构 实际应用是并没有这么复杂,很多参数缺省就可以了,用你的例题演示就是:(在命令窗口输入)f=[-2;-3];A=[0,1;4,2;1,1];b=[12;20;6];lb=zeros(3,1);[x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb)计算出x=[0;6],即x1=0,x2=6fval=-18解释一下linprog函数只能求最小值,所以将目标函数系数全变为相反数,最终得到的结果应为fval的相反数希望以上内容对你学习matlab能有一定帮助,以后可以多看看帮助文件,里面讲解很详细。

你好,首先我要说你选择matlab这一强大软件是明智的,它的功能十分全面,其优化工具箱解决你的问题十分方便线性规划的求解程序名为linprog,调用格式为[x,fval,exitflag,output,lambda]
=
linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)其中,x:最优解;val:最优解处的函数值;exitflag:程序结束时的状态指示(>0:
收敛,0:
函数调用次数或迭代次数达到最大值(该值在options中指定)
<0:
不收敛);
Output:包含以下数据的结构变量(iterations
实际迭代次数,
cgiterations
实际PCG迭代次数(大规模计算用),algorithm
实际使用的算法);lambda:包含以下数据的结构变量(ineqlin
不等式约束的LAGRANGE乘子,
eqlin
等式约束的LAGRANGE乘子,
upper
上界约束的LAGRANGE乘子,
lower
下界约束的LAGRANGE乘子);c:目标函数矩阵;A/Aeq:不等式/等式限制条件系数矩阵;b/beq:不等式/等式限制条件常数项矩阵;lb:自变量定义域下限;ub:自变量定义域上限;x0:初始解(缺省时程序自动取x0=0)options:包含算法控制参数的结构
实际应用是并没有这么复杂,很多参数缺省就可以了,用你的例题演示就是:(在命令窗口输入)f=[-2;-3];A=[0,1;4,2;1,1];b=[12;20;6];lb=zeros(3,1);[x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb)计算出x=[0;6],即x1=0,x2=6fval=-18解释一下linprog函数只能求最小值,所以将目标函数系数全变为相反数,最终得到的结果应为fval的相反数希望以上内容对你学习matlab能有一定帮助,以后可以多看看帮助文件,里面讲解很详细。

你好,首先我要说你选择matlab这一强大软件是明智的,它的功能十分全面,其优化工具箱解决你的问题十分方便
线性规划的求解程序名为linprog,调用格式为
[x,fval,exitflag,output,lambda]
=
linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
其中,x:最优解;
val:最优解处的函数值;
exitflag:程序结束时的状态指示(>0:
收敛,0:
函数调用次数或迭代次数达到最大值(该值在options中指定)
<0:
不收敛);
Output:包含以下数据的结构变量(iterations
实际迭代次数,
cgiterations
实际PCG迭代次数(大规模计算用),algorithm
实际使用的算法);
lambda:包含以下数据的结构变量(ineqlin
不等式约束的LAGRANGE乘子,
eqlin
等式约束的LAGRANGE乘子,
upper
上界约束的LAGRANGE乘子,
lower
下界约束的LAGRANGE乘子);
c:目标函数矩阵;
A/Aeq:不等式/等式限制条件系数矩阵;
b/beq:不等式/等式限制条件常数项矩阵;
lb:自变量定义域下限;
ub:自变量定义域上限;
x0:初始解(缺省时程序自动取x0=0)
options:包含算法控制参数的结构

实际应用是并没有这么复杂,很多参数缺省就可以了,用你的例题演示就是:(在命令窗口输入)
f=[-2;-3];
A=[0,1;4,2;1,1];
b=[12;20;6];
lb=zeros(3,1);
[x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb)
计算出x=[0;6],即x1=0,x2=6
fval=-18
解释一下linprog函数只能求最小值,所以将目标函数系数全变为相反数,最终得到的结果应为fval的相反数
希望以上内容对你学习matlab能有一定帮助,以后可以多看看帮助文件,里面讲解很详细。

使用linprog函数。matlab中有详细的关于linprog的参数、用法的说明,可以查看。
简单来说,linprog的一个常用标准形式是x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub),它用来求解最小化问题 min f(x), s.t. Ax ≤ b Aeq*x = beq lb ≤ x ≤ ub.
所以针对你的问题,相当于minz'=-2x1+3x2,代码是x=linprog(-[2;3],[0,1;4,2;1,1],[12;20;6],[],[],[0;0],[])。运行得到结果x=[0;6],即x1=0,x2=6

如何利用matlab软件建立多元回归数学模型的方法有:
1、多元回归数学模型是线性的,可以用regress()函数求得。例如
f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3   %多元线性回归函数
求解方法:
x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];
X=[ones(n,1) x1 x2 x3];
y=[。。。];
a = regress(y,X);   %ai为多元线性回归函数的拟合系数
2、多元回归数学模型是非线性的,可以用lsqcurvefit()或nlinfit()函数求得。例如
f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp(x1)+a3*exp(x2)+a4*exp(x3) %多元非线性回归函数

求解方法:
x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];y=[。。。];
x=[x1 x2 x3];
func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp(x:1)+a(3)*exp(x:2)+a(4)*exp(x:3);%自定义函数
x0=[1 1 1]; %初值(根据问题来定)
a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)   %ai为多元非线性回归函数的拟合系数
或   a= nlinfit(x,y,func,x0)




MATLAB r2012b如何新建M文件并让其运行
打开matlab程序,点击左上方File,从下拉菜单中选择new,从右边跳出的菜单中选择Script。这时将生成一个未保存的m文件。当你写好m文件后,点击File-->Save,选择想要存放的位置。这里注意文件名和存放目录最好都是英文的,且不要有空格。只要在命令行窗口输入m文件名之后敲击回车键即可运行该m文件。。。

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怎样在matlab中建立一个a到b的求和函数文件,已知a和b都是整数
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matlab中B.\\A是什么意思?
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在MATLAB中b=[1 0;0 2];
b=[1,0;0,2];是建立一个2×2矩阵 a1=a(1:) 是指矩阵a的第一行赋给a1

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通渭县18011978691: matlab在数学建模中的应用和matlab数学建模方法和实践 -
濯卷缓士: 数学建模中,用的比较多的是算法,像模拟退火、遗传算法、神经网络算法等等,当然还有很重要的一方面,一些模拟仿真也需要使用matlab,matlab博大精深,如果仅仅是为了数学建模,那么了解一些简单的算法,能够编一些简单的仿真,都是可以的.

通渭县18011978691: 怎样建立微积分的数学模型?怎样用数学软件matlab实现微积分数学模型的计算? -
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濯卷缓士: 首先我要说你选择matlab这一强大软件是明智的,它的功能十分全面,其优化工具箱解决你的问题十分方便线性规划的求解程序名为linprog,调用格式为[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)其中,x:最优解;...

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