在研究y与x的变量关系时发现所有的数据满足线性回归方程∧y等于负三分之2x加二，则它们的相关系数
∵相关系数r为正，表示正相关，回归直线方程上升，r为负，表示负相关，回归直线方程下降，，∴k与r的符号相同．故选A．
计算过程：
从散点图（题目有给吧）看出x和y呈线性相关，题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本，我们根据这组数据算出回归方程的两个参数，便可以得到样本回归直线，即与散点图上各点最相配合的直线。
下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b：
（套公式计算参数a和b：
b=【(5*2+4*1.5+3*1+2*1+1*1.5)-5*xy(两个的平均数)】/（5^2+4^2+3^2+2^2+1^2）-5*x（平均数）
把b带入即可得到a
a=0.15 b=0.35
所以Y=0.35x+0.15
该题是最基本的一元线性回归分析题，套公式即可解答。至于公式是怎么推导出来的，请参见应用统计学教科书。。回归分析章节。
可用来判断现象相关方向的指标有
可用来判断现象相关方向的指标有相关系数和回归系数。相关系数，回归系数b1的估计值为，因此，两者的正负号是一致的。即当相关系数和回归系数为正值时，说明两个变量是正相关；当相关系数和回归系数为负值时，两个变量是负相关。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数...
回归分析主要研究什么关系?
按照自变量和因变量之间的关系类型，分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析研究的主要问题是：1、确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程。2、对求得的回归方程的可信度进行检验。3、判断自变量X对因变量Y有无影响。4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。
若变量X的值减少时变量Y的值也减少,说明变量X与Y之间存在正的相关关系...
【正确】当两个变量的变动方向总体上相同，即一个变量增加，另一个变量也相应地增加，或一个变量减少，另一个变量也相应地减少时，两个变量之间的关系属于正相关。
两变量x和y之间存在着相关关系它们的相关关系的系数是多少
∵相关系数r为正，表示正相关，回归直线方程上升，r为负，表示负相关，回归直线方程下降，∴b与r的符号相同．故选：A．
在研究x对y的影响时分析是否会受到z变量的干扰该作用称为中介效应_百度...
调节作用通常是使用分层回归进行研究，如果X和Z均为分类数据，则使用多因素方差分析（通常是双因素方差分析）进行研究。调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的...
x与y不相关是什么意思
在一些实验研究中，x与y不相关是需要尽力保持的。例如，当我们想要探究某个变量x对另一个变量y的影响时，为了避免其他因素的干扰，我们需要控制变量x与y之外其他变量的影响，并且尽可能保证这些变量与x和y之间没有相关性。只有在这种情况下，我们才能更准确地判断x对y的影响。在数据分析和建模中，x与y...
方差分析和回归分析的异同是什么
、方差分析和回归分析的相异处 1、研究变量的分析点不同回归分析法既研究变量Y又研究变量X并在此基础上集中研究变量Y与X的函数关系,得到的是在不独立的情况下自变量与因变量之间的更加精确的回归函数式,也即判断相关关系的类型，因此需建立模型并估计参数。方差分析法集中研究变量Y的值及其变差而变量X值...
多选:在回归分析中,变量X与变量Y的关系是()A.不对等的 B.对等的 C...
D.因变量是非随机的，自变量随机 E.若X是自变量，Y是因变量
【急求答案】设变量y与x的观测数据在某条直线的附近已知【见图】试用...
\/（xi²的和-nx的平均数的平方和）=（88700-10*25*350）\/（8250-10*25²）=1200\/2000=0.6 又有线性回归方程经过样本中心点（x的平均数，y的平均数）即（25，350）即a=350-25*0.6=340 即y对x的线性回归方程 y=0.6x+340 不懂请问，谢谢采纳 ...
spss如何统计相关系数
spearman相关系数 Spearman 相关性分析是对两组变量的等级大小作相关性分析，从而得到一个自变量与因变量之间的关系和自变量对因变量的影响强弱。它首先将两组变量的数据按照大小顺序排列，然后用等级代替原始数据，最后计算等级之间的相关性。设自变量 X 和 Y 的 2 个随机样本为 ( x1 ,y1 ),⋯...
载点贝思： 1、相关关系:我们在观察某个研究对象X时,如果发现,它的变化总是与另一个对象Y的变化同步,那我们就说这两者是相关的,即变量X的变化总是伴随变量Y的变化,则说X和Y是相关的. 2、因果关系:如果说变量X的变化,总是引起变量Y的变化,则它们不仅有相关性,而且这种相关性是由于它们之间存在一种因果关系. 由此可知:若X,Y两个变量间有相关关系,那它们间必有因果关系.这个说法是不正确的.
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载点贝思：[答案] φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)^2,对a0求导,得到: 0= ∑2(Yi-a0-a1xi)(-1) ==> 0=∑(Yi-a0-a1xi),或者,0=∑Yi - ∑a0 - ∑a1xi,或者,∑Yi = a0 ∑1 + a1∑xi,或者,∑Yi = a0 m + a1 ∑xi (假定一共m个数据). 对a1求导,得到: 0= ∑2(Yi-a0-a1xi)(-xi) ==> ...
阿合奇县17380268855： 最小二乘法的 应用??? - ？
载点贝思： 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最...
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载点贝思： 反例:(1):y=-1/x (2):y=0.5^x
阿合奇县17380268855： 为研究两个变量y与x的相关关系,选择了4个不同的回归模型,其中拟合效果最好的模型是() - ？
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阿合奇县17380268855： 在某次试验中,测得两个变量x和y之间的四组对应数据如下表 x 1 2 3 4 y 0.01 2.9 8.03 - ？
载点贝思： 观察发现,当x=1是,y≈0,当x=2是,y≈3=22-1,当x=3是,y≈8=32-1,当x=4是,y≈15=42-1,∴y=x2-1. 故选D.
阿合奇县17380268855： 普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导?其中σ2为随机误差项ui的方差,随机误差项ui~(0,σ2)的正态分布 - ？
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