FMRI图像软件 详细介绍下列5个软件加分!!!

作者&投稿:冶岩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
你好 FMRI图像软件 能在哪里找到,我是神经内科的学生用哪种分析处理比较好!!谢谢!!!~

目前已有很多对fMRI的图像进行处理和数据分析软件,下面列出比较常用的几种。
1. Advanced Visual Systems-A VS/Express
2. AFNI-Medical College of Wiscosin
3. Math Works-Matlab
4. SPM-Wellcome Department of Cognitive Neurology
5. Vital Images-VoxelView %26 Vitrea

你看到的肯定是双吸泵,也就是老的S/SH型的水平中开泵。这个表示水泵在这个点流量和扬程。3个流量的扬程肯定不一定对吧?还有种解释,就是同款水泵的叶轮的直径不一样,流量和扬程也是不一样的。希望可以帮到你。

1.Advanced Visual Systems-AVS/Express 的缩写是AVS
AVS/Express是一个可在各种操作系统下开发可视化应用程序的平台,使用它可以快速建立具有交互式可视化和图形功能的科学和商业应用程序。开发者可以使用其面向对象的可视化编程环境,在一个开放和可扩展的环境下快速建立应用程序原型,处理海量数据。AVS/Express提供了有关图形、图像、数据可视化、数据库接口、注释和硬拷贝输出等方面的许多先进技术。

AVS/Express具有大量预制的可视化编程对象,以提供一个功能强大的可视化开发环境。开发者除了可以使用诸如2D和3D图形观察器之类的高级对象之外,还可对这些高级对象进行重新定制。
AVS/Express的组成部分包括:图形显示软件包提供对文本、二维图像、二维或三维几何对象(非结构网格)和体(三维均匀计算网格和三维显示空间)进行显示和处理的图形组件基本技术;数据可视化软件包包括为可视化和分析大范围数据集而特别设计的对象、数据结构和函数库;图像处理软件包是一个分析和处理AFNI-Medical College of Wiscosin 图像的巨大函数库。

2.AFNI-Medical College of Wiscosin 是一个交互式的脑功能成像数据分析软件,它可以将低分辨率的脑功能成像的实验结果叠加在具有较高分辨率的结构脑图像上进行三维显示;通过选择一些特定的特征点,它可以将实验数据转换到立体定位(talairach-tournoux)坐标;它可以同时在屏幕上显示三个正交的平面图像,显示的图像可以在各种功能和解剖数据之间互相转换;其附加的程序包可以对三维图像数据集进行操作和融合

3.Math Works-Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

4.SPM-Wellcome Department of Cognitive Neurology 是指建造和使用,以测试有关功能成像数据的统计假设空间扩展过程的评估。这些想法已经实例化软件,就是所谓的扫描探针显微镜。SPM软体包的序列,设计了用于数据分析的脑成像研究。该序列可以是来自不同世代的图像,或时间从同一主题的系列产品。目前的版本是专为功能性磁振造影,涤纶,SPECT显像,脑电图和MEG分析。

5.Vital Images-VoxelView &Vitrea
该技术使放射科医师,心脏病,肿瘤和其他医学专家,省时的生产力和通讯,可以访问整个企业,并通过了在医药日常的日常实践中容易使用的Web工具。至关重要的图像也已在欧洲和亚洲设有办事处


谷城县19774995454: 你好 FMRI图像软件 能在哪里找到,我是神经内科的学生用哪种分析处理比较好!!谢谢!!! -
幸萧缬沙: 目前已有很多对fMRI的图像进行处理和数据分析软件,下面列出比较常用的几种.1. Advanced Visual Systems-A VS/Express2. AFNI-Medical College of Wiscosin3. Math Works-Matlab4. SPM-Wellcome Department of Cognitive Neurology5. Vital Images-VoxelView %26 Vitrea

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谷城县19774995454: fmri的hdr和img图像数据,512*512*35的,我想用matlab处理成256*256*35的,如何做呢?谢谢. -
幸萧缬沙: %hdr image256=zeros(256,256,35); for i=1:35 image256(:,:,:,i)=imresize(image512(:,:,:,i),[256 256]); end %img image256=zeros(256,256,35); for i=1:35 image256(:,:,i)=imresize(image512(:,:,i),[256 256]); end

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