广义线性模型的作者简介

作者&投稿:辟受 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
为什么广义的线性模型的统计显著性会降低~

《线性统计模型》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材,《线性统计模型》主要讲授线性回归模型和方差分析模型,内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析,并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题,附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。《线性统计模型》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理等专业有关学科的本科生或研究生教科书。

如果X3不是数值型的,那么直接使用GLM就可以了,如果是数值型的,需要用As.factor(x)来转换一下。

作者:(美)斯科特·梅纳德 (美)乔治·H.邓特曼 安·A.奥康乃尔 译者:林毓玲
斯科特·梅纳德,美国科罗拉多大学行为科学院的副研究员,研究兴趣是分析从青少年过渡到成人,包括青春期的经历和行为对成年期的影响。
乔治·H.邓特曼,首席科学家,致力于社会和行为科学领域的应用研究。
安·A.奥康乃尔,美国康涅狄格斯托大学教育心理学副教授,同时也是测量、评估和评价研究生项目的协调者。




分类数据分析目录
广义线性模型是处理分类数据的强大工具,我们将介绍其基本概念、适用场景以及统计推断方法(广义线性模型简介),并重点关注Logistic回归,其在分类预测中的关键作用(Logistic回归)。Logistic回归模型的构建和应用更为深入,包括模型选择、诊断和在不同复杂情况下的应用(Logistic回归模型的构建与应用)。文档的...

盖尔范特的研究成就
与研究领域广阔相联系,同他合作的科学家数量多得惊人.迄今以盖尔范特个人名义发表的论文有33篇,只占他发表论文总数的7%;而同他联名发表论文的作者,共有206位(包括中国数学家夏道行).合作发表50篇以上者2位;20至49篇者5位;10至19篇者22位;5至9篇者21位.这些论文署上盖尔范特的姓名,决不只是出于对导师的...

GLM和普通线性回归模型的联系与区别
GLM 一般是指 generalized linear model ,也就是广义线性模型;而非 general linear model ,也就是一般线性模型;而 GLMMgeneralized linear mixed model )是广义线性混合模型。广义线性模型 GLM 很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,也可能是简单线性关系。

数据、模型与决策作者简介
与人共同撰写了十本教科书,涵盖了统计学、管理科学、线性规划和生产运作管理等多个领域,体现了他对知识的深厚理解和独到见解。在专业咨询方面,他在抽样和统计方法领域持续发挥着关键作用,为业界提供了宝贵的战略指导。安德森教授的学术成就和实践经验,使他成为数据、模型与决策领域的重要推动者。

线性模型的类型和特点有哪些?
在机器学习的璀璨星河中,线性模型犹如一座简洁而强大的灯塔,它以直观的线性关系描绘输入与输出的桥梁。从广告点击的精准预测,到信用评估的严谨判断,再到物体识别的智能选择,线性模型以其易懂且强大的适应性,占据了广泛应用的舞台。今天,我们将深入探讨线性模型的家族成员及其特性,揭示它们在复杂数据中...

广义微分回归分析与传统线性回归有什么不同之处?
广义微分回归分析是一种广义线性模型,它是普通线性回归模型的推广,有多种变体或衍生,以处理更广泛的现实问题。相对于传统的线性模型,GLM主要具有以下三个特点:可以处理不符合正态分布的数据,例如二项式、泊松、正态和伽马等分布;可以实现非线性函数的变换,使得建模能够更好地拟合数据,并且可以探索...

近代回归分析方法内容简介
近代回归分析方法是一本详尽的指南,它着重介绍了SAS软件在回归分析领域的应用。从基础的线性回归模型的最小二乘估计,到近年来发展迅速的非参数回归分析,书中涵盖了多种具有代表性的回归模型,如广义线性模型的最大似然估计,非参数回归模型的核光滑技术,变系数模型的局部线性估计,以及广义变系数模型的...

回归分析法原理
广义线性模型的变化与结构:直线、曲线与非线如果从自变数「 X 」与应变数「 Y 」的函数反应形状来决定回归的「线性」,那么我们基本上可以得到三个种类:直线、曲线与非线。但是!对于这几种对应关系的回归称呼,似乎没有一致的标准。举个例子来说好了,某些作者会用「线性」来表示「直线+曲线」,但问题是曲线在没有...

多元统计分析概述
广义线性模型是多元线性回归模型的推广,从另一个角度也可以看作是非线性模型的特例,它们具有--些共性,是其他非线性模型所不具备的。它与典型线性模型的区别是其随机误差的分布 不是正态分布 ,与非线性模型的最大区别则在于非线性模型没有明确的随机误差分布假定,而广义线性模型的 随机误差的分布是可以确定的 。广...

多元统计分析及R语言建模的图书目录
4.1 变量选择准则4.4.2 逐步回归分析思考练习题 5.1 数据的分类与模型选择5.1.1 变量的取值类型5.1.2 模型选择方式5.2 广义线性模型5.2.1 广义线性模型概述5.2.2 Logistic模型5.2.3 对数线性模型5.3 非线性回归模型5.3.1 一元非线性回归模型及其应用5.3.2 多元非线性回归模型概述5....

渝北区14725911547: 广义线性模型 - 搜狗百科
狂信新天: 《广义线性模型》由四本介绍线性模型的小册子组成,它们分别是《广义线性模型导论》、《应用logistic回归分析》、《定序因变量的logistic回归模型》以及《logit与probit:次序模型和多类别模型》.《广义线性模型》集中介绍了社会学研究分析方法中的一个非常有效且重要的数据分析方法,即线性模型.作者通过阐释广义线性模型的概念、基本原则,探讨了从线性模型推广至其他模型的可能路径,并举例比较了不同模型的拟合优度,为读者全面掌握线性模型分析法提供了一个可行的指南.

渝北区14725911547: 线性混合模型和混合线性模型的区别 -
狂信新天: 1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,物的疗效和物的剂量有关.这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片退烧0.1度,两片退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),也可能是比较复杂的其他关系,...

渝北区14725911547: 广义线性模型为什么说公式没有确定 -
狂信新天: 1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关.这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),也可能是比较复杂的其他关系,如

渝北区14725911547: 广义线性模型和一般线性模型的区别 -
狂信新天: 答: 是广义线性模型(英文generalized linear model的缩写).

渝北区14725911547: 逻辑回归 和 朴素贝叶斯 两者间的区别 -
狂信新天: 区别如下: logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域.例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等.以胃癌病情分析为例,选择两组人...

渝北区14725911547: generalized linear model 和general linear model有什么区别 -
狂信新天: generalized linear model是广义线性模型 general linear model是一般线性模型

渝北区14725911547: 什么叫标准线性固体模型 -
狂信新天: 维歇特模型显示标准线性固体模型有效结合Maxwell模型和并行Hookean春天.粘性材料为蓝本互相弹簧和缓冲器系列,这两者是一个孤独的春天并行.对于这个模型,本构关系是:一个恒定的压力下,模型的材料将瞬间变形,一些...

渝北区14725911547: 江南私家园林建筑的突出特点是什么? -
狂信新天: 明清时期 明、清是我国园林建筑艺术的集成时期,此时期除建造了规模宏大的皇家园林之外,封建士大夫们为了满足家居生活的需要,还在城市中大量建造以山水为骨干、饶有山林之趣的宅园,作为日常聚会、游息、宴客、居住等需要.封建士...

渝北区14725911547: 《钢铁是怎样炼成的》作者介绍,写作背景,人物(保尔柯察金)介绍 -
狂信新天: 尼古拉.奥斯特洛夫斯基(1904_1936),苏联著名的布尔什维克作家,自他的小说《钢铁是怎样炼成的》问世以来,他就同书中的保尔.柯察金一道,成了世界上千万千万有志青年的朋友和楷模. 1904年,奥斯特洛夫斯基出生在乌克兰一个工人...

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