SPSS统计软件..相关系数?

如何用SPSS软件计算相关系数?~

第一节 Bivariate过程



7.1.1 主要功能

调用此过程可对变量进行相关关系的分析，计算有关的统计指标，以判断变量之间相互关系的密切程度。调用该过程命令时允许同时输入两变量或两个以上变量，但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。



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7.1.2 实例操作

[例7-1]某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如下，试作发硒与血硒的相关分析。



编号

血硒

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10
发硒
74

66

88

69

91

73

66

96

58

73
血硒
13

10

13

11

16

9

7

14

5

10




7.1.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：发硒为X，血硒为Y，按顺序输入相应数值，建立数据库（图7.1）。






图7.1 原始数据的输入




7.1.2.2 统计分析

激活Statistics菜单选Correlate中的Bivariate...命令项，弹出Bivariate Correlation对话框（图7.2）。在对话框左侧的变量列表中选x、y，点击Ø钮使之进入Variables框；再在Correlation Coefficients框中选择相关系数的类型，共有三种：Pearson为通常所指的相关系数（r），Kendell’s tau-b为非参数资料的相关系数，Spearman为非正态分布资料的Pearson相关系数替代值，本例选用Pearson项；在Test of Significance框中可选相关系数的单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验，本例选双侧检验。






图7.2 相关分析对话框




点击Options...钮弹出Bivariate Correlation:Options对话框（图7.3），可选有关统计项目。本例要求输出X、Y的均数与标准差以及XY交叉乘积的标准差与协方差，故选Means and standard deviations和Cross-product deviations and covariances项，而后点击Continue钮返回Bivariate Correlation对话框，再点击OK钮即可。






图7.3 相关分析统计对话框




7.1.2.3 结果解释：

在结果输出窗口中将看到如下统计数据：变量X、Y的例数、均数与标准差，变量X、Y交叉乘积的例数、标准差与协方差；XY两两对应的相关系数及其双侧检验的概率，本例r = 0.8715，P = 0.001。



Variable Cases Mean Std Dev

X 10 75.4000 12.2945

Y 10 10.8000 3.3267



Variables Cases Cross-Prod Dev Variance-Covar

X Y 10 320.8000 35.6444



X Y

X 1.0000 .8715

( 10) ( 10)

P= . P= .001

Y .8715 1.0000

( 10) ( 10)

P= .001 P= .

(Coefficient / (Cases) / 2-tailed Significance)

" . " is printed if a coefficient cannot be computed

分析-降维-因子分析，然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”，点“确定”“确定”。

等级相关系数（Coefficient of Rank Correlation） [编辑]什么是等级相关系数 　　在实际应用中，有时获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用等级相关系数。 　　等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。 [编辑]等级相关系数的计算步骤 　　1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。 　　2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。 　　3、按下式计算相关系数： 　　 　　其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。 　　等级相关系数与相关系数一样，取值-1到+1之间，rs为正表示正相关，rs为负表示负相关，rs等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，较适用于反映序列变量的相关。 来自" http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0"给我加分+++

测试信度(test reliability)也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。
　　测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的方法：
　　1）重测法（the retesting method）。用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，学生第二次的测试成绩理应比第一次的要高，因为在第二次测试时学生已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个学生在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。
　　2）交替形式法（the alternative method）。对同一批受试者使用试题类型完全相同，难易程度相当，但具体题目不同的两套对等试卷先后进行两次测试，然后计算出两次得分的相关系数。
　　3）对半法（the split－half method）。测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，算出两组分数的相关系数，然后再用Spearman－Brown的公式计算整份试卷的信度系数。具体计算步骤是：将两组分数的相关系数乘以2，再除以1加两组分数的相关系数。

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义马市18566927458： 在SPSS中求相关系数怎么做？
徒窦洛伐： 给你举个例子吧 2*2的表格 那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个. 然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要输错,要一一对应. 然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入,同时在statistics选项中点correlation,然后点ok. 因为我不会上传图片,没法发图片,如果还不懂,我再详细的和你说...做这个最主要的是数据要对应的输进去...

义马市18566927458： 如何用SPSS计算相关系数r,画散点图 - ？
徒窦洛伐： 一、计算相关系数:analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 、输出的是相关系数矩阵 ,相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”就是说,如果相关系数后有＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 . 二、画散点图:Graphs-Scatter /Dot 如:将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进 Y—X Pairs框内,OK!!!

义马市18566927458： 如何用SPSS软件计算相关系数? - ？
徒窦洛伐： analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著. 另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说,如果相关系数后有＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 粗略判断的方法是,相关系数0.8以上,可以认为显著相关了

义马市18566927458： 如何利用spss求两个参数之间的相关系数? - ？
徒窦洛伐： 对于相关性,有Pearson相关系数和spearman相关系数. 前者是基于双变量正态分布的,如果不能满足,或者是等级资料,可以选用spearman相关系数. 可使用Statistics菜单->Correlate子菜单->Bivariate过程 把两个变量选上就可以了

义马市18566927458： 怎样用spss做相关性分析 - ？
徒窦洛伐： 在 Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是 Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析 1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关) Spearman ...

义马市18566927458： 如何用SPSS求两组数据相关系数?做作业,求指导,急呀 - ？
徒窦洛伐： spss两列,一列粮食产量,一列受灾面积.录好后,点分析,相关,双变量相关,把它俩放进去,确定就行了.

义马市18566927458： SPSS相关系数负值是什么意思? - ？
徒窦洛伐： SPSS是一个非常流行的数据分析工具,它可以帮助研究人员对大量数据进行分析和解释.其中一个非常重要的分析方法是相关性分析,它可以帮助研究人员了解不同变量之间的关系.在进行相关性分析时,我们通常会计算出一个相关系数,它...

义马市18566927458： 如何用spss相关性分析结果pearson相关系数 ？
徒窦洛伐： 菜单分析-相关-双变量将两个或多个变量放入“变量”框中选择在“相关系数”框中选择“Pearson”确定

义马市18566927458： 如何用SPSS(已汉化)处理相关系数?具体步骤?？
徒窦洛伐： 首先看两个变量是否是正态分布,如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数,否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数. 如果显著相关,输出结果会有*号显示,只要sig的P值大于0.05就是显著相关.如果是负值则是负相关.

义马市18566927458： 如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析?Pearson's correlation coefficients希望能说的具体些,SPSS我很白 - ？
徒窦洛伐：[答案] 1.单击“Analyze”,展开下拉菜单 2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单,从小菜单上寻找“Bivariate...”,单击之,则弹出相关分析“Bivariate Correlations”对话框 3.把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables:”下的矩形框...