t 检验中，计算出t值后如何直接计算出P值？（不查表）
1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。
拓展资料统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
参考资料：百度百科-统计学
是t值，用TTEST计算t值
Type 为 t 检验的类型。
如果 type 等于检验方法1 成对2等方差双样本检验3异方差双样本检验说明：
1、 如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），函数 TTEST 返回错误值 #N/A。
2、 参数 tails 和 type 将被截尾取整。
3、 如果 tails 或 type 为非数值型，函数 TTEST 返回错误值 #VALUE!。
4、 如果 tails 不为 1 或 2，函数 TTEST 返回错误值 #NUM!。
5、 TTEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负值 t 统计。如果 tails=1，假设 array1 和 array2 为来自具有相同平均值的总体的样本，则 TTEST 返回 t 统计的较高值的概率。
假设“总体平均值相同”，则当 tails=2 时返回的值是当 tails=1 时返回的值的两倍，且符合 t 统计的较高绝对值的概率。
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布
扩展资料：
实用场景
单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内
双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；
否则，有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验，我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式
检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说，我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。
检验一条回归线的斜率是否显著不为零。
参考资料来源：百度百科-t检验
这是双边的P，如果是单边的话P=P(t>0.8796)。
好混乱阿~
暨贤力深： t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以,SPSS...
蓬安县15648929023： 1.如何利用t统计量进行变量显著性t检验(不涉及矩阵推导及计算) 2.如何利用t统计量进行变量显著 - ？
暨贤力深： 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
蓬安县15648929023： t检验中的t是什么意思? - ？
暨贤力深： 1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. 计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设. 2、P值(P value)就是当原假设为真...
蓬安县15648929023： 统计学中t是怎么计算出来的 - ？
暨贤力深： 统计学意义(p值)zt 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效...
蓬安县15648929023： t 检验如何判断两样本差异显著性t 检验,df=19时,a=0.01 时,t 临界值是2.86,a=0.05 时t 的临界值2.10,计算出t 统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差... - ？
暨贤力深：[答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
蓬安县15648929023： 文章中两独立样本t检验均数比较时候需要带上单位吗?还有有p值了还需要t值吗? - ？
暨贤力深： t值计算出的结果就相当于一个标准分数,不管一开始你的数据是什么单位,最后都会统一为以标准差为单位(当然前提是你的样本数据符合正态分布),所以不需要什么单位,不过,你一开始两个样本的数据单位肯定是要一致的,因为不一致的话均值相减就无意义(检验单位是否一致一个是最直观的,你肯定知道你的数据什么单位,如果是量表分数,那检验单位是否统一就是进行方差齐性检验,齐性单位就统一). p值固然很重要,但t值是你直接计算得到的,一般也需要报告的,二者缺一不可.
蓬安县15648929023： 单样本t检验中的各数据值解释 - ？
暨贤力深： t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
蓬安县15648929023： t检验是干什么的? - ？
暨贤力深： t—检验法 在小样本(n
蓬安县15648929023： 回归检验中的t值是什么? - ？
暨贤力深： 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
蓬安县15648929023： spss中t检验的基本原理？
暨贤力深： T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法...
