求问：怎样用matlab对背景进行提取和更新
1.首先通过函数对图片进行读取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imshow(image)
运行后图片如图。
2.接下来对红色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imshow(imager)
3.接下来对绿色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imageg = image(:,:,2);
imshow(imageg)
4.接下来对蓝色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imageb = image(:,:,3);
imshow(imageb)
5.为了方便比较，采用sublpot函数将处理过的图片通过一个界面进行显示。
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imageg = image(:,:,2);
imageb = image(:,:,3);
subplot(221);
imshow(imager);
title('r')
subplot(222);
imshow(imageg);
title('g')
subplot(223);
imshow(imageb);
title('b')
subplot(224);
imshow(image);
6.同时，在图像处理后还可以将图像不同分量进行想加，代码如下：
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imageg = image(:,:,2);
imageb = image(:,:,3);
subplot(221);
imshow(imager);
title('r')
subplot(222);
imshow(imageg);
title('g')
subplot(223);
imshow(imageb);
title('b')
subplot(224);
imshow(imageg+imageb+imager);
怎样在matlab中GUI界面 "分离出图像中的前景和背景"
%%%%% 均值法提取背景clc
clear;
B=zeros();
s=50;
t=350;
N=t-s;
for i=s:t
c=num2str(i,'%d');
c=strcat('d',c);
c=strcat(c,'.jpg');
I=rgb2gray(imread(c));
[m,n]=size(I);
I=double(I);
B=B+I;
end
B=B/N;
imshow(uint8(B));
以上这是最简单的一种背景提取，但效果不是最理想的。只是提供一个思路而已，背景提取的方法还有中值法、统计直方图、单高斯、多高斯、基于概率分布等方法。如果需要的话，以后给你效果比较理想的程序。但这个还不能实现实时背景更新。等我整理出混合高斯背景更新来了再给你ok。
网上说这个文档可能有用，其实我也不懂。
两幅图对应像素相减，然后提取为零的区域。
求问MATL
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这两道matlab编程怎么做,求大神解决。
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fzero('2*tan(x\/2).*(0.3-3.45*cos(x\/2).^2)-10.35*cos(x\/2).^2+7.2',[-30,10])你把我这个运行一下，你要把向量的*改为.*，平方改为.^。最后把区间改一下，因为分fzero这个函数的运行条件是断点的函数值要不同的符号。
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电动门规格及型号看不懂
你问客户也就对了，有什么不好问的。问对了还避免上当呢
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